L’IA a aidé à prouver l’authenticité d’un tableau controversé de Renoir

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La société suisse Art Recognition a utilisé l’IA pour vérifier l’authenticité du tableau « Portrait de femme (Gabrielle) », prétendument du peintre français Pierre Auguste Renoir. The Guardian écrit à ce sujet.

La maison de vente aux enchères Sotheby’s a évalué l’œuvre, détenue par un collectionneur privé, entre 100 000 et 150 000 livres (environ 118 000 à 170 000 dollars). Cependant, les connaisseurs d’art se disputent sur l’authenticité de la peinture.

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« Portrait de femme (Gabriel) » soi-disant par Renoir. Données : reconnaissance de l’art.

Lorsque Institut Wildenstein-Plattnerdéveloppement répertoires raisonnables selon Renoir, refusant d’inclure « Gabriel » dans son listing, le propriétaire du portrait s’est tourné vers Art Recognition.

Les spécialistes de l’entreprise ont utilisé des reproductions photographiques de 206 peintures originales du peintre et leurs fragments pour entraîner l’algorithme d’IA à reconnaître ses traits et ses combinaisons de couleurs. Pour améliorer la précision, ils ont également entraîné le réseau de neurones sur le travail d’autres artistes au style similaire qui ont écrit des œuvres en même temps que l’impressionniste français.

En conséquence, la technologie a déterminé qu’avec une probabilité de 80,58% « Portrait d’une femme » appartient au pinceau de Renoir.

Après cela, le propriétaire du tableau s’est tourné vers les experts parisiens GP.F.Dauberville & Archives Bernheim-Jeune, qui publient leurs propres catalogues raisonnés des œuvres de Renoir. Grâce à une analyse scientifique des pigments du portrait, ils ont également confirmé l’authenticité du « Gabriel ».

Cependant, les connaisseurs d’art sont convaincus que la précision de l’IA dépend de la qualité des peintures sur lesquelles elle a été formée. Si les œuvres sont fausses ou contiennent des zones colorées, cela affectera le fonctionnement du système et créera encore plus d’incertitude.

Le critique d’art Bendor Grosvenor s’est dit préoccupé par le fait que de telles technologies pourraient dévaloriser la contribution des experts dans l’évaluation de l’authenticité des peintures.

« Jusqu’à présent, les méthodes utilisées pour former les programmes d’IA et le fait que l’entreprise juge l’attribution uniquement à partir des photos de l’iPhone ne sont pas impressionnants », a-t-il déclaré.

Grosvenor a ajouté que la technologie est faible dans son incapacité à prendre en compte l’état des travaux.

« De nombreuses peintures de maîtres anciens sont endommagées et mutilées par des couches de saleté et de peinture, et sans examen médico-légal, il est impossible de déterminer si l’œuvre est originale ou non », a-t-il ajouté.

Selon la responsable de Art Recognition, Karina Popovichi, l’entreprise comprend l’importance de la qualité des ensembles de données de formation, elle n’a donc utilisé que des photos de peintures authentiques.

« Nous voulons sincèrement permettre aux historiens de l’art d’utiliser l’IA pour prendre des décisions en cas de doute. Mais ils doivent être ouverts à cette technologie », a-t-elle déclaré.

Rappelons qu’en octobre 2021, l’IA développée par Art Recognition a démenti l’authenticité du tableau de Rubens « Samson et Dalila », présenté à la National Gallery de Londres.

Le même mois, des spécialistes de Google AI ont recréé des peintures détruites de Gustav Klimt en utilisant l’intelligence artificielle.

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