Prem Natarajan par Capitale uninterviewé sur la scène HumanX, a expliqué comment l'IA generative change la vie des clients de leur banque en matière d'accès au financement.
Capital One est l'une des banques d'investissement américaines les plus importantes et les plus célèbres, avec plus de 7 000 distributeurs automatiques et 750 succursales.
Il s'agit certainement encore d'une phase initiale dont tout le monde apprend, a expliqué Natarajan, mais la première application d'agents IA utilisée par Capital One est celle appliquée au support client, appelée « conciergerie de chat » ce qui a apparemment amélioré les réponses des clients de 93 %.
Capital One utilise également Agent IA en gestion des ventesaugmentant les conclu- sions de transactions de 55 %. Les pourcentages d'amélioration sont donnés par rapport aux solutions utilisées précédemment.
Capital One dispose d'un bac à sable qui teste les solutions d'IA et bon nombre d'entre elles sont évidemment testées et rejetées avant d'être rendues publiques.
L'IA pour éviter la fraude
L’IA contribue également à éviter la fraude, par exemple lors du passage d’une carte de crédit devant un lecteur.
« Un grand pas en avant dans la lutte contre les escroqueries dans le secteur financier a été le passage à l'apprentissage automatique en apprenant des données passées. et les mises à jour arrivent dans quelques jours et non dans quelques mois. Et c'est un mécanisme très évolutif. »
IA et réglementation
Il existe de nombreuses agences de régulation et chaque banque les rencontre constamment pour discuter de ce qui est fait et aussi des projets futurs. Développer une communication fluide et transparente avec le régulateur est important, mais comme le machine learning est un sujet sur lequel Capital One travaille depuis des années, ils ont réussi à anticiper les demandes des agences.
« Nous pouvons progresser constamment grâce à notre capacité à communiquer avec le régulateur et à anticiper ses demandes »explique Natarajan.
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