Quantum X Labs et IQCC testeront un décodeur IA

Quantum X Labs a annoncé une collaboration avec IQCC — Site de recherche sur les machines quantiques. Les parties prévoient d'évaluer un système de correction d'erreurs quantiques basé sur l'IA dans un environnement logiciel et matériel intégré. Ceci est indiqué dans le communiqué de presse.

L'élément clé du projet sera le Deep Transformer Decoder, un algorithme qui devrait analyser les données de mesure sur les erreurs probables dans un système quantique et sélectionner des actions correctives. De tels décodeurs sont considérés comme un élément important des futurs ordinateurs quantiques tolérants aux pannes.

Que vont-ils vérifier ?

Quantum X Labs testera le décodeur IA sur l'infrastructure de contrôle quantique Quantum Machines. IQCC donnera accès à ses systèmes, y compris le contrôleur en temps réel OPX1000. Les tests devraient montrer dans quelle mesure le développement est adapté aux futurs processus de correction d’erreurs quantiques. Les parties n'ont pas divulgué le calendrier des travaux, les paramètres techniques, les conditions financières et les critères de réussite des tests.

Nir Sharon, responsable des technologies quantiques chez Quantum X Labs, a qualifié cette collaboration d'étape vers le test du décodeur sur des données provenant d'équipements quantiques réels. Selon lui, l'infrastructure IQCC permettra d'évaluer la technologie dans des conditions proches de l'application pratique.

Nir Alfasi, directeur général de l'IQCC, a souligné que la correction des erreurs quantiques reste l'un des principaux défis sur la voie de l'informatique quantique à grande échelle.

Pourquoi avez-vous besoin d'un décodeur ?

Les qubits sont sensibles au bruit et accumulent rapidement les erreurs. Pour construire un ordinateur quantique tolérant aux pannes, le système doit être formé pour les détecter et comprendre rapidement comment les réparer. Pour cela, des mesures supplémentaires sont utilisées : elles ne montrent pas directement l'état quantique lui-même, mais des signes d'erreurs possibles. Le décodeur analyse ces données et choisit les ajustements que le système doit appliquer.

La difficulté est que la décision doit être prise très rapidement. Si le traitement prend trop de temps, les erreurs continuent de s’accumuler et le calcul devient moins fiable. Par conséquent, non seulement les algorithmes sont importants pour la correction, mais également la faible latence entre le processeur quantique, les calculs classiques et le système de contrôle.

Pourquoi IQCC

Le Centre israélien de calcul quantique a ouvert ses portes en juin 2024 à l’Université de Tel Aviv avec le soutien de l’Autorité israélienne de l’innovation. Le centre a été créé comme plate-forme pour tester des processeurs quantiques, des algorithmes et des systèmes de contrôle.

Selon Quantum Machines, IQCC combine plusieurs ordinateurs quantiques de différents types, des ressources informatiques classiques et un accès au cloud. Le centre utilise également l'OPX1000, un contrôleur conçu pour faire évoluer et gérer les applications nécessitant un traitement en temps réel.

Auparavant, Quantum X Labs avait annoncé des travaux sur un décodeur de correction d'erreurs basé sur une architecture de transformateur. En mai, la société a annoncé avoir intégré l'ensemble de données public Quantum AI de Google dans son transformateur de correction d'erreurs, et a également annoncé une plate-forme atomique neutre avec plus de 50 qubits physiques. Il n’y a pas encore de résultats de tests indépendants.

Rappelons qu'en mai, on a appris que l'apprentissage automatique était déjà utilisé pour optimiser la correction d'erreurs – l'un des principaux obstacles à la création d'ordinateurs quantiques évolutifs.

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