Opinion : la simulation de transactions aidera à protéger les portefeuilles cryptographiques

Opinion : la simulation de transactions aidera à protéger les portefeuilles cryptographiques

Le co-fondateur d'Ethereum, Vitalik Buterin, a appelé à l'intégration de mécanismes de simulation de transactions dans les portefeuilles cryptographiques et les contrats intelligents afin de les rendre plus sûrs et plus pratiques pour les utilisateurs.

« L'objectif de la sécurité est de minimiser l'écart entre ce que l'utilisateur veut faire (son intention) et ce que le système fait réellement. « L'expérience utilisateur » peut être définie de la même manière. Ce ne sont donc pas des domaines différents », a-t-il écrit.

Selon l'idée du programmeur, l'architecture de sécurité devrait être construite autour des intentions de l'utilisateur – créer des systèmes qui revérifient ses actions. Cela s’applique non seulement aux portefeuilles Ethereum et aux contrats intelligents, mais également aux systèmes d’exploitation et au matériel.

« L'utilisateur précise d'abord ce qu'il veut faire, et après avoir visualisé une simulation des conséquences en chaîne, il clique sur OK ou Annuler », a expliqué Buterin.

D'autres options sont les limites de dépenses et les signatures multiples. Une transaction n’est conclue que si trois facteurs correspondent : l’intention, le résultat attendu et le niveau de risque acceptable. Le résultat devrait être logique : les actions sûres sont simplifiées jusqu’à l’automatisation, tandis que les actions risquées nécessitent des contrôles supplémentaires.

Difficultés de mise en œuvre

Le principal défi consiste à reconnaître avec précision l’intention de l’utilisateur, une tâche que Buterin a qualifiée d’« extrêmement difficile ». C’est pourquoi il n’existe pas de solutions de sécurité « parfaites ».

« […] La sécurité absolue est impossible. « Non pas parce que les machines ou les personnes sont « imparfaites », mais parce que « l'intention de l'utilisateur » elle-même est un objet fondamentalement complexe auquel l'utilisateur lui-même n'a pas facilement accès », a-t-il noté.

Selon lui, une solution efficace doit reposer sur le principe de redondance : l'utilisateur exprime ses intentions de plusieurs manières qui se chevauchent, et le système ne fonctionne que lorsqu'elles coïncident.

Comme filtre supplémentaire d'intentions, vous pouvez utiliser LLMButerin a ajouté. Il pense que lorsqu’ils sont utilisés correctement, les réseaux de neurones peuvent agir comme une simulation de la logique humaine :

« Le LLM habituel est (entre autres choses) une sorte d' »ombre » du concept de bon sens humain. Un modèle qui est en outre formé sur un utilisateur spécifique devient une « ombre » de cet utilisateur et peut déterminer plus subtilement ce qui est normal et ce qui ne l'est pas.  »

Rappelons que le co-fondateur d'Ethereum a évoqué un éventuel processus de combinaison de l'écosystème avec l'intelligence artificielle.

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