Google a mis à jour le mode Gemini 3 Deep Think. L'outil se positionne comme une solution à des problèmes complexes dans les domaines de la science et de l'ingénierie.
Le modèle a surpassé GPT-5.2 d'OpenAI et Claude Opus 4.6 d'Anthropic dans les tests, notamment ARC-AGI-2 pour les énigmes visuelles, MMMU-Pro pour l'évaluation des capacités multimodales, Elo 3455 et Humanity's Last Exam.
« Nous avons mis à jour Gemini 3 Deep Think en étroite collaboration avec des scientifiques et des chercheurs pour relever des défis scientifiques complexes, où les problèmes manquent souvent d'un cadre clair ou d'une solution unique et correcte, et où les données fournies sont incomplètes », a déclaré la société dans un article de blog.
Gemini 3 Deep Think excelle en mathématiques et en programmation, ainsi qu'en sciences, notamment en chimie et en physique. Le mode mis à jour résout les problèmes au niveau des médaillés d'or des Olympiades internationales.
Le modèle a obtenu un score de 50,5 % au CMT-Benchmark, confirmant sa connaissance approfondie de la physique théorique.
« En plus de ses performances de pointe, Deep Think est conçu pour être pratique, aidant les chercheurs à interpréter des données complexes et à modéliser des systèmes physiques à l'aide de code », a déclaré Google.
Nouveau Deep Think disponible dans l'application Gemini pour les abonnés Google AI Ultra et Gemini API pour certains développeurs.
Mathématicien IA de DeepMind
La division DeepMind de Google a présenté l'agent IA Aletheia. Le modèle a établi un nouveau record dans le benchmark IMO-ProofBench Advanced, résolvant 91,9 % des problèmes. Le test est considéré comme l’un des plus difficiles en mathématiques.
Le réseau neuronal est construit sur la base de Gemini Deep Think. Le système est équipé d'un module de vérification : il identifie les erreurs dans les projets de solutions et lance un processus itératif de leur affinement.
Une caractéristique clé de l'agent est la capacité de reconnaître l'impossibilité de résoudre un problème, ce qui fait gagner beaucoup de temps aux chercheurs.
Aletheia utilise la recherche Google pour parcourir des contenus scientifiques complexes, évitant ainsi les faux liens et les erreurs de calcul dans le contenu scientifique.
Parmi les réalisations du modèle :
DeepMind a souligné que le succès d'Aletheia confirme la pertinence des lois d'échelle : en mathématiques de preuve, la qualité continue d'augmenter grâce à l'utilisation efficace des agents.
Percée médicale
Isomorphic Labs, filiale de DeepMind, a introduit le moteur IsoDDE pour le développement de médicaments. Lors de tests complexes, le nouveau produit s'est avéré deux fois plus précis qu'AlphaFold 3 en termes de précision de prédiction.
Cette dernière constitue une avancée majeure car elle permet de prédire les structures tridimensionnelles des protéines et leurs interactions avec les molécules. IsoDDE démontre un tout nouveau niveau :
- le modèle prédit la force de liaison (affinité) avec plus de précision que les méthodes traditionnelles ;
- le moteur peut identifier les structures cachées (« poches ») de protéines dans lesquelles les médicaments peuvent se lier ;
- prend en charge un large éventail de molécules complexes, notamment des anticorps et de grandes structures biologiques.
« IsoDDE offre un cadre évolutif pour la conception de médicaments IA, fournissant la précision prédictive nécessaire pour aborder de nouveaux systèmes biologiques avec une confiance sans précédent », a déclaré la société dans un article de blog.
Rappelons qu’en juillet 2022, l’algorithme AlphaFold prédisait les structures de plus de 200 millions de protéines. Ce sont presque tous des composés connus de la science et présents dans les plantes, les bactéries et les animaux.
Vous avez trouvé une erreur dans le texte ? Sélectionnez-le et appuyez sur CTRL+ENTRÉE
Newsletters ForkLog : restez à l’écoute de l’industrie Bitcoin !