Étude : l’IA a augmenté la charge de travail des salariés

Les outils d’IA ne réduisent pas la quantité de travail, mais au contraire l’augmentent constamment pour les salariés. C’est ce qu’indique une étude de la Harvard Business Review (HBR).

Au cours d'une étude de huit mois, des experts ont observé l'évolution des habitudes des employés d'une entreprise technologique américaine employant environ 200 personnes.

Il s'est avéré qu'à mesure que l'intelligence artificielle était intégrée aux processus de routine, l'équipe a prolongé les heures de travail, travaillé à un rythme accéléré, souvent sans aucune demande de la direction, et a assumé un plus large éventail de tâches :

• les chefs de produit et les concepteurs ont commencé à écrire du code ;
• les chercheurs se sont penchés sur des cas d'ingénierie ;
• les employés de toute l'organisation tentaient d'effectuer un travail qu'ils auraient auparavant externalisé, retardé ou carrément évité.

L’autonomisation des employés a eu un certain nombre d’effets secondaires. Ainsi, les développeurs passaient plus de temps à vérifier, corriger et ajuster les tâches de leurs collègues utilisant l’IA. Ils servent de plus en plus de mentors aux employés engagés dans codage d'ambiance.

Des frontières floues

Depuis que l’IA a rendu beaucoup plus facile le démarrage d’une mission, les travailleurs ont commencé à effectuer une tâche à des moments qui étaient auparavant des pauses. De nombreuses personnes utilisaient l’IA pendant le déjeuner, lors de réunions ou lors du téléchargement d’un fichier.

Certains « ont envoyé une commande rapide » juste avant de partir LLM pourrait travailler en l'absence d'une personne.

Ces activités n'étaient pas perçues comme une charge supplémentaire, mais avec le temps, la journée de travail est devenue moins naturelle et plus continue. Le style conversationnel des invites a encore adouci l'expérience : taper sur le clavier ressemblait plus à une conversation qu'à l'exécution de tâches formelles. Cela permettait de déplacer le travail le soir ou tôt le matin sans intention consciente.

« La frontière entre travail et non-travail n’a pas disparu, mais elle est devenue plus facile à franchir », a noté HBR.

Multitâche

L'intelligence artificielle a introduit un nouveau rythme dans lequel les travailleurs géraient plusieurs threads actifs en même temps : écrire manuellement du code pendant que l'IA générait une version alternative, exécuter plusieurs agents en parallèle ou reprendre des tâches longtemps retardées.

Les employés ont agi ainsi parce qu'ils estimaient qu'ils avaient un « partenaire » qui les aiderait à faire face à la charge de travail. Cette situation conduisait à un déplacement constant de l’attention et créait un sentiment d’agitation constante.

Sur l'enthousiasme

L'entreprise n'a pas obligé l'utilisation de l'intelligence artificielle. Le personnel l’a fait de sa propre initiative parce que la technologie leur permet de « faire plus ».

HBR a souligné qu'à court terme, la tendance est favorable aux dirigeants de l'entreprise. Cependant, l’enthousiasme pour l’expérimentation s’estompera tôt ou tard et les travailleurs constateront que leur charge de travail s’est accrue.

« Cette augmentation de l'activité peut entraîner une fatigue cognitive, un épuisement professionnel et un affaiblissement de la capacité de prise de décision. L'augmentation initiale de la productivité peut être suivie d'une baisse de la qualité du travail, d'un roulement de personnel et d'autres problèmes », indique l'étude.

Les experts de HBR ont noté que la situation met les dirigeants dans une position difficile. Demander au personnel d’autoréglementer ses responsabilités n’est pas une bonne stratégie. Les entreprises devraient développer un ensemble de normes et standards pour l’utilisation de l’IA.

« Sans de telles pratiques, la tendance naturelle du travail basé sur l'IA n'est pas de réduire mais de s'intensifier. Cela a des implications sur l'épuisement professionnel, la qualité des décisions et la durabilité à long terme », indique l'étude.

Conseil

Mesures que HBR recommande d’intégrer :

• pauses intentionnelles qui empêchent l'accumulation de charge ;
• Cohérence : les experts recommandent de retarder les notifications et les mises à jour non urgentes afin de protéger leur concentration afin que les travailleurs ne soient pas interrompus lors de l'exécution d'une tâche principale ;
• communication en face à face : les organisations doivent consacrer du temps et de l'espace au contact humain, que ce soit par le biais de courtes réunions, d'une réflexion partagée ou d'un dialogue structuré.

Rappelons qu’en décembre 2025, le prix Nobel prédisait à court terme une vague de chômage due à l’IA.