Les entreprises italiennes ont un problème : dans une large mesure ils pensent qu'ils sont prêts à faire évoluer l'IA même si, en réalité, les défis critiques en termes de gouvernance des données restent en suspens.
En fait, 91 % des responsables informatiques de notre pays sont confiant que son infrastructure de données peut soutenir ses priorités stratégiques au cours des deux à trois prochaines annéesmais seulement 56 % déclarent avoir une stratégie de données bien définie et alignée sur les objectifs commerciaux. Mais le vrai problème, c'est que seulement 2 % des professionnels pensent qu’ils opèrent dans des environnements entièrement gouvernés.
Les résultats de l’étude le disent L'indice de préparation aux données : comprendre les fondements d'une IA réussiequi analyse dans quelle mesure les entreprises sont préparées à prendre en charge l’IA à grande échelle. L'enquête, réalisée par Paysage de recherche Pour Clouderaa impliqué 1 270 responsables informatiques dans le monde et 312 dans la région EMEA, et comprend des signaux directionnels de 55 responsables informatiques en Italie, présentés comme des indicateurs qualitatifs des conditions du marché local dans le contexte régional.
Un paradoxe également dans le contexte international
Il faut dire que même au niveau international les résultats mettent en évidence le même paradoxebien que moins prononcé que le cas italien : bien que 91 % des organisations de la région EMEA pensent que leur infrastructure de données est capable de soutenir leurs priorités stratégiques dans les deux ou trois prochaines années, et 92 % déclarent avoir une stratégie de données bien définie et alignée sur les objectifs commerciaux, seuls 26 % déclarent que toutes leurs données sont entièrement gouvernées.
Près des trois quarts (74 %) déclarent que leurs initiatives opérationnelles sont freinés par des contraintes de performances infrastructurellesnotamment des silos persistants, une qualité de données incohérente et une accessibilité limitée. Les données qui semblent fiables isolément s'effondrent souvent lorsqu'elles sont utilisées au sein d'équipes, de systèmes ou d'applications d'IA, révélant des lacunes en matière de gouvernance et de cohérence au sein des organisations.
« La vraie difficulté pour les organisations européennes ne réside pas dans l'adoption de l'IA, mais dans la capacité à la rendre opérationnelle au-delà de la phase expérimentale », commente Y.Ari Franzini, vice-président du groupe Europe du Sud chez Cloudera. « La qualité de l'IA dépend des données qui l'alimentent. Sans une gouvernance cohérente dans tous les environnements, les organisations sont confrontées à des limites en termes de précision, de confiance et de valeur commerciale que l'IA peut générer. Vous ne pouvez pas créer une IA fiable sur des données que vous ne pouvez pas entièrement gouverner. »
La difficulté d’identifier le ROI généré par l’IA
L'IA est désormais intégrée dans les entreprises européennes, mais selon l'enquête menée auprès de nombreux professionnels Il reste difficile d’obtenir un retour sur investissement constant. Lorsqu'on leur a demandé pourquoi les initiatives d'IA n'atteignaient pas les résultats escomptés, les personnes interrogées dans la région EMEA ont cité plusieurs défis majeurs, notamment la qualité des données (18 %) et des coûts plus élevés que prévu (16 %). En Italie, la qualité des données est une préoccupation encore plus prononcée, citée par près d'un quart (24 %) des personnes interrogées comme la principale cause d'un retour sur investissement insuffisant de l'IA, suivie par une mauvaise intégration dans les flux de travail existants (16 %).
Les limitations des infrastructures amplifient encore le problème. Près des trois quarts (74 %) des personnes interrogées dans la zone EMEA déclarent que les contraintes de performances ont entravé les initiatives opérationnelles, un chiffre également confirmé par les responsables informatiques italiens (71 %).
La date de préparation ? Cela s’obtient grâce à l’alignement organisationnel
Alors que l’IA d’entreprise passe de l’expérimentation à l’exécution dans toute l’Europe, la préparation des données apparaît comme le facteur déterminant qui sépare les entreprises de pointe de celles qui courent après le marché.
UN fort soutien de la direction aux initiatives en matière de données est une caractéristique constante du paysage EMEA, mais cela ne s’est pas encore traduit par une gouvernance globale. 69 % des personnes interrogées identifient le CIO/CT comme le principal responsable de la préparation des données pour l'IA. En Italie, la responsabilité formelle est moins concentrée : 56 % des répondants italiens indiquent le même rôle et plus d'un tiers (38 %) identifient le manque de soutien de la direction comme un obstacle concret à une utilisation efficace des données.. Cela met en évidence que l’écart entre la conscience du leadership et l’appropriation opérationnelle est plus prononcé en Italie qu’ailleurs dans la région.
La volonté d'agir est évidente : 96 % des organisations de la région EMEA se déclarent très disposées à adopter de nouveaux cadres de gouvernance, un pourcentage qui s'élève à 91 % en Italie. Ce qui distingue les organisations qui comblent l’écart de celles qui ne le font pas, c’est leur capacité à traduire cette préparation en responsabilité nommée, en délais clairs et en exécution cohérente.
Les organisations qui peuvent accéder pleinement à toutes leurs données et les gérer sont bien mieux équipées pour fournir une IA fiable et évolutive.. Il n'est donc pas surprenant que toutes les organisations interrogées dans la région EMEA aient exprimé leur volonté d'adapter leurs cadres existants pour prendre en charge une véritable préparation aux données.
« Le déficit de gouvernance dans la zone EMEA, et particulièrement en Italie, n'est pas un problème technologique, mais une question d'exécution », commente-t-il. Fabio Pascali, vice-président régional Italie, Grèce et Chypre de Cloudera. « Les hauts dirigeants comprennent les exigences d'une infrastructure prête pour l'IA. Ce que les organisations n'ont pas encore construit, ce sont les structures opérationnelles nécessaires pour y parvenir : une propriété nommée, une gouvernance appliquée de manière cohérente dans chaque environnement et des architectures qui assurent la gouvernance des données où qu'elles se trouvent. »
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