Les dépenses mondiales en IA augmenteront de 47 % en 2026 par rapport à 2025, atteignant une valeur de 2,590 milliards de dollars. Je suis surtout les fournisseurs et les hyperscalers pour investirparce qu'il s'agit de une dépense majoritairement infrastructurelledominé par les serveurs IA. Toutefois, les entreprises « n'ont pas encore pleinement exploité leur potentiel de dépenses », notamment pour les difficulté à obtenir un retour sur investissement (ROI). Mais 2026 pourrait être un tournant.
C'est ce qui ressort Gartner dans deux nouvelles études distinctes.
Boom des investissements dans l’infrastructure d’IA basée sur le cloud
« Dans les années à venir, le Les besoins en capacité piloteront l’infrastructure de l’IA, notamment les IaaS optimisés pour l’IA, les serveurs optimisés pour l’IA, les réseaux d’IA, les semi-conducteurs et les appareils informatiques IA.le segment le plus important du marché : il représentera plus de 45 % des dépenses et sera tiré par les fournisseurs », précise-t-il. John-David LovelockAnalyste vice-président distingué chez Gartner. « Au sein de ce segment, Les dépenses en serveurs optimisés pour l'IA tripleront au cours des cinq prochaines années, devenant ainsi le sous-segment le plus importantpuisque je fournisseurs de services cloud augmentera sa capacité en prévision de charges de travail créées par Modèles GenAi et workflows d'agent.»
Selon l'étude Gartner « Prévision : dépenses en IA, dans le monde, 2025-2030, 1T26 »les entreprises étendront l'utilisation des modèles GenAi intégrés aux applications logicielles existantes et des nouveaux agents Ai au sein de plusieurs flux de travail.
La consommation de modèles augmentera progressivement avec l’intégration dans de larges suites d’outils à mesure que les entreprises reconnaîtront la valeur potentielle de l’automatisation agentique. Cette dynamique signifie que les perspectives à court terme pour les modèles d’IA ont été révisées à la hausse par Gartner, avec une croissance de 110 % d’ici 2026, soit 6 milliards de dollars de dépenses de plus que ce que le cabinet d’analystes avait prévu précédemment.
Investissements des entreprises à Ai, 2026 « année du tournant »
« Jusqu'à présent, les dépenses en matière d'IA ont été principalement tirées par les entreprises technologiques et les grands acteurs de l'industrie », a déclaré Lovelock. « Les entreprises n'ont pas encore pleinement exploité leur potentiel de dépenses. Mais nous sommes proches d'un changement et 2026 sera l'année d'un tournant. Actuellement, les organisations montrent peu d’intérêt à utiliser l’IA pour réaliser des changements commerciaux disruptifs. Ils préfèrent les initiatives d’IA tactique, avec des améliorations progressives en termes d’efficacité et de productivité.
C'est également pour cette raison que, selon Lovelock, Les DSI ont du mal à démontrer la valeur des investissements en IA et à présenter des résultats commerciaux tangibles.
« Aligner les initiatives d'Ai avec les objectifs stratégiques de l'entreprise est l'étape essentielle du succès.», note l'analyste.
Mesurer le retour sur investissement de l'IA : de nouvelles formules sont nécessaires
Gartner a consacré une analyse distincte à la question des investissements liés au ROI et au rôle de Directeur des ventes (Cso). Les OSC subissent une pression croissante pour démontrer une valeur commerciale mesurable à partir des outils et des initiatives qu'elles financent ; Cependant, nombreux sont ceux qui ont encore du mal à expliquer où apparaissent les rendements, comment les mesurer de manière crédible et quel impact on peut raisonnablement attendre de l’IA. à court terme.
Une enquête menée par Gartner auprès de 227 OSC entre août et septembre 2025 a révélé que, pour 31 % d'entre eux, la difficulté de démontrer le retour sur investissement des outils basés sur l'IA constitue un défi majeur pour atteindre les objectifs de vente en 2026.
A l'occasion de la Gartner CSO & Sales Leader Conference à Las Vegas, Sandhya MahadevanLe directeur analyste principal de la division commerciale de Gartner a expliqué que mesurer le retour sur investissement avec des formules traditionnelles peut être une erreur et a indiqué quelle est l'approche la plus efficace pour évaluer les investissements dans l'IA.
« De nombreux responsables commerciaux tentent encore de démontrer le retour sur investissement de l'IA comme si la valeur devait se manifester rapidement, clairement et en termes financiers classiques. Cependant, l'IA fonctionne rarement de manière aussi linéaire, surtout au début », explique Mahadevan. « Le ROI de l’IA dépend aussi de la concomitance de plusieurs conditions. Les dirigeants ont besoin de cas d’utilisation appropriés, d’attentes réalistes, d’une préparation organisationnelle, d’une large adoption, de mesures fiables et d’avantages qui s’additionnent de manière significative. Même lorsque chacun de ces facteurs semble raisonnablement solide en soi, la probabilité qu’ils s’alignent tous en même temps peut être étonnamment faible.
Gartner : la valeur se mesure dans le temps et en innovation
Selon Gartner, une approche plus efficace pour évaluer le retour sur investissement consiste à aller au-delà des méthodes étroites basées sur des formules. adopter une vision plus large de la façon dont l’IA crée de la valeur au fil du temps.
Mahadevan affirme que l’impact de l’IA se comprend mieux en termes de améliorer la productivité, réduire les frictions et les incohérences, accroître la capacité de l'organisation à fonctionner à grande échelle et, dans certains cas, soutenir l'innovation et une croissance à long terme.
En outre, Différents investissements Les investissements Ai génèrent différentes formes de valeur au fil du temps. Les premiers cas d’utilisation de l’IA apportent généralement des améliorations dans la productivité individuelle, comme les résumés de réunions, l’aide à la rédaction de documents ou l’aide à la recherche, où l’impact se traduit le plus souvent par un gain de temps. Cependant, traduire directement le temps gagné en économies de coûts n’est pas toujours significatif.
Plutôt, Les dirigeants peuvent évaluer la contribution de l'IA en reliant ces avantages aux écarts de productivité précédemment identifiés entre différents rôles ou flux de travail..
« À mesure que les organisations mûrissent dans l'adoption de l'IA, je Les cas d'utilisation plus avancés vont au-delà de l'efficacité individuelle pour augmenter la capacité d'exécution globale de la fonction commerciale. La réalisation de ce type de valeur nécessite généralement des changements dans les processus et la conception des rôles. A ce stade, le ROI évolue de l’efficacité au niveau de l’utilisateur aux résultats organisationnels et peut être mesuré par des améliorations en termes de capacité, de couverture, de conversion ou de croissance des revenus », conclut Mahadevan.
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