Le débat sur la nécessité de jetons propriétaires

Ces derniers mois, je Les jeton liés aux agents de l'intelligence artificielle (IA) ont enregistré une diminution significative de la valeur, Marquant une flexion de 61% avec un pic maximal de 70,4 milliards de dollars.

Cette tendance négative a soulevé un débat sur l'utilité réelle de ces projets et sur la nécessité d'émettre ses propres crypto-monnaies pour collecter des fonds.

Deuxième Changpeng Zhao (CZ), fondateur et ancien PDG de Binance, l'objectif principal des agents de l'IA devrait être sur l'utilité des services offerts plutôt que sur la création de jetons propriétaires.

Zhao a exprimé cette opinion à travers un article sur X le 17 marsSoulignant que si les crypto-monnaies représentent un paiement efficace pour l'IA, Tous les agents n'ont pas besoin de leur propre monnaie numérique.

L'effondrement de la valeur des jetons d'intelligence artificielle

Selon les données de Coinmarketcapc La valeur globale des jetons liés aux agents IA a chuté de plus de 21% au cours du dernier moisEnregistrant actuellement une capitalisation boursière d'environ 27 milliards de dollars.

Ce freinage pourrait être dû à la correction générale du marché des crypto-monnaies ou à un manque d'attention sur l'utilité intrinsèque des agents IA.

Zhao a réitéré l'importance de se concentrer sur les fonctionnalités plutôt que sur l'émission aveugle du nouveau jeton:

« GAgentI IA peut facturer des commissions dans une crypto-monnaie existante pour offrir leurs services. Il ne lance un jeton que si vous avez un escalier adéquat. Concentrez-vous sur l'utilité, pas sur les jetons. « 

Malgré la baisse momentanée de la valeur, le secteur de Agents autonomesou un logiciel qui peut effectuer des opérations de blockchain sans intervention humaine.

Ces outils promettent d'augmenter la productivité en ligne, d'améliorer les processus de prise de décision et d'ouvrir de nouvelles opportunités financières.

Un exemple récent est le cas de Luna, un agent IA sur le protocole Virtuals, qui le 16 décembre a recherché des services d'images de génération.

Un autre agent, Protocole STIX, a répondu générant les images requisesEt Luna a donc payé 1,77 $ en jeton virtuel. Ce type d'interactions a attiré l'attention sur le potentiel d'une aide décentralisée.

Cependant, l'enthousiasme pour ces projets s'est en partie disparu: Le protocole Virtuals a enregistré une diminution de 97% des revenus, selon CinteLelegraph.

Perspectives futures de crypto-monnaies IA

Malgré les difficultés actuelles, De nombreux experts du secteur voient 2025 comme une année de forte croissance pour les crypto-monnaies liées à l'IA.

Alvin Kan, directeur opérationnel de Bitget Wallet, estime que de nouvelles plates-formes telles que L'AI16Z et l'hyperliquide du protocole commercial décentralisé sont destinés à se développer.

Selon lui, L'évolution des investissements en IA, des agents décentralisés et des actifs tokenisés marquent une transformation technologique importante, même si avec un certain degré de risque.

Le débat sur la nécessité des jetons des propriétaires fait partie d'un contexte plus large qui concerne le rôle des crypto-monnaies dans l'économie numérique. D'une part, les jetons représentent une méthode pour financer de nouveaux projets.

De l'autre, Lorsque l'attention se concentre davantage sur la pièce que sur la technologie ci-dessous, le risque spéculatif peut croître.

Le cas du jeton IA met en évidence un problème commun dans le secteur de la cryptographie: L'enthousiasme initial peut gonfler la valeur des actifs, mais sans application en béton et durable, le marché a tendance à corriger ces excès.

Les agents IA continuent de représenter un secteur prometteur avec de nombreuses possibilités de développement. Cependant, Leur durabilité dépendra de la capacité d'offrir des solutions concrètes et de l'adoption de modèles commerciaux stables.

L'avertissement de Changpeng Zhao souligne l'importance de Concentrez-vous sur l'utilité plutôt que sur l'émission aveugle de nouveaux jetons.

Cette approche pourrait éviter de futures crises de confiance et consolider le rôle des agents IA dans les économies numériques, en tirant parti des technologies fonctionnelles plutôt que sur de simples spéculations financières.