Près de deux cents anciens salariés de DeepMind ont déjà fondé ou rejoint des startups d’IA. C'est un fait qui témoigne mieux que tout autre de l'enthousiasme généré autour de Google ces dernières années : des talents formés dans l'un des laboratoires d'IA les plus avancés au monde qui sortent, construisent et retrouvent le chemin du travail avec les ressources du géant de Mountain View – mais cette fois par des fondateurs indépendants.
Points clés
- Google propose des startups d'IA fondées par d'anciens salariés jusqu'à 350 000 $ en crédits cloudsans demander d'actions en échange.
- Le support passe par Google pour les startups Et Google Cloud et comprend un mentorat technique et un accès aux infrastructures.
- Presque 200 anciens salariés de DeepMind ils ont fondé ou rejoint des startups d’IA.
- L'accélérateur L’IA d’abord 2025 en Inde, elle a sélectionné 20 startups parmi plus de 1 600 candidatures.
- En 2022, Google a réduit Zone 120son incubateur interne, réduisant ainsi la propriété directe des projets expérimentaux.
Le soutien de Google aux startups d'IA fondées par d'anciens employés
Le soutien de Google aux startups d’IA s’effectue via des programmes existants et non via un fonds dédié créé de toutes pièces. L'effet pratique est cependant loin d'être marginal : ceux qui ont travaillé chez Google ou DeepMind et qui créent désormais leur propre entreprise disposent d'un chemin crédible pour accéder aux ressources technologiques de la société mère, sans rien avoir à donner en échange.
Le choix de ne pas exiger d’équité est le détail qui change tout. Les modèles d’accélération traditionnels fonctionnent différemment : ils financent en échange d’une part de l’entreprise. Mais ici, vous bénéficiez d’un accompagnement tout en gardant le contrôle total de l’entreprise.
Crédits cloud et ressources techniques
Google pour les startups Et Google Cloud ce sont les deux piliers opérationnels du programme. Les startups éligibles reçoivent des crédits cloud pouvant aller jusqu'à 350 000 $accès à une capacité de calcul et à une assistance technique directe d’experts Google.
Dans le secteur de l’IA, ce type de soutien vaut bien plus que dans d’autres domaines technologiques. La formation et l’exécution de modèles d’IA entraînent des coûts d’infrastructure élevés et constituent souvent le principal obstacle pour les entreprises en démarrage. 350 000 $ en crédits cloud appliqués directement à l’infrastructure, ils étendent la piste opérationnelle d’une manière qu’un équivalent en espèces ne pourrait pas reproduire, car les crédits vont exactement là où l’argent brûle le plus rapidement.
Modèle de financement sans fonds propres
La structure sans fonds propres n'est pas seulement un avantage pour les fondateurs : elle intéresse également les investisseurs externes. Une startup entrant dans ces programmes n’a pas encore cédé une partie de la propriété à l’accélérateur. Cela laisse plus de place aux tours de table et maintient intactes les incitations aux fondateurs – deux conditions que les investisseurs en démarrage apprécient lorsqu’ils réfléchissent à l’endroit où entrer.
LE Financement de l'IA sans fonds propres de ce type deviennent un outil d'attraction de talents autant qu'une aide technologique.
Taille et compétitivité des programmes Google pour les startups d'IA
Le phénomène n’est pas une niche. L’ampleur du nombre d’anciens employés travaillant en dehors de Google est mesurable et croissante.
Implication des anciens DeepMinds
Presque 200 anciens salariés de DeepMind ils ont fondé ou rejoint des startups d’IA. Il s'agit d'un groupe naturel pour tout programme géré par Google dans cet espace : des personnes possédant des compétences techniques d'élite, un réseau industriel interne et une familiarité avec l'infrastructure de Google qui rendent la transition vers les programmes de support plus fluide.
L’histoire d’Aashna Doshi, une ancienne ingénieure logicielle de Google qui a quitté l’entreprise en mai 2025 pour lancer Bounty – une place de marché d’IA basée sur des résultats vérifiés – représente bien cette trajectoire. Vingt-trois ans, un poste à New York gagné en refusant une offre en Californie, puis un podcast intitulé « 0 to 1 » lancé alors qu'il travaillait encore chez Google, et enfin le grand saut. Il ne s'agit pas d'un cas isolé.
AI First Accelerator 2025 en Inde
L’accélérateur AI First 2025 en Inde offre la mesure la plus concrète de la sélectivité de ces programmes. Sur plus de 1 600 candidatures, seules 20 startups ont été sélectionnées. Un taux d'acceptation qui en dit long sur la manière d'être admis est un signe de crédibilité – non seulement pour l'accès aux ressources, mais aussi comme filtre perçu par les investisseurs externes.
La participation ne garantit pas le succès de l'entreprise, mais certifie que l'équipe a réussi une sélection compétitive et a accès au réseau de mentorat technique de Google. Pour un fonds évaluant où entrer à un stade précoce, il s’agit de données importantes.
Rénovation de la zone 120 et conséquences
Pour comprendre pourquoi cette approche externe est devenue pertinente, il faut regarder ce qui s’est passé au sein de Google. L’Area 120, l’incubateur interne qui permettait aux salariés de développer des projets expérimentaux tout en restant au sein de l’entreprise, a été considérablement réduit en 2022.
Les coupes budgétaires ont réduit l’espace réservé à l’innovation interne. Lorsqu'un projet se développe au sein de Google, Google en est propriétaire. Lorsqu'un ancien employé se développe avec des crédits Google Cloud et un mentorat externe, Google se rapproche de l'innovation sans en devenir propriétaire – et le fondateur conserve l'intégralité des avantages.
Il s'agit d'une réorientation stratégique qui n'est pas le fruit du hasard : elle reflète un choix délibéré quant à l'endroit où Google veut se positionner dans l'écosystème de l'IA, et avec quel modèle de risque.
Implications pour les investisseurs et la stratégie de l'écosystème IA de Google
L'approche de Google n'est pas celle d'un fonds qui veut posséder le gagnant. C’est celui de ceux qui souhaitent que les gagnants – quels qu’ils soient – fonctionnent sur Google Cloud.
Cultiver un réseau distribué de startups d’IA dépendant de votre infrastructure est un pari sur l’écosystème plutôt que sur un actif unique. Google ne prend pas de participations, ne contrôle pas les projets, n'accède pas aux données propriétaires des entreprises. Mais même si une partie de ces startups se développe, l’effet sur la consommation du cloud est réel et mesurable.
Pour les investisseurs qui s'intéressent à l'IA à un stade précoce, les programmes d'accélération de l'IA de Google fonctionnent comme un mécanisme de validation à faible coût. Trouver une startup qui a réussi la sélection AI First ou qui participe à Google for Startups ne remplace pas la diligence raisonnable, mais offre un point de référence utile dans un marché où les signaux fiables sont rares.
Le fait que ces entreprises participent aux tours suivants sans avoir déjà vendu leurs actions à l’accélérateur constitue un avantage structurel supplémentaire pour ceux qui investissent plus tard. La table des plafonds est plus propre et les fondateurs restent pleinement incités.
Il reste à voir si ce modèle d'écosystème distribué peut générer un avantage concurrentiel durable pour Google par rapport à ceux – comme Amazon Web Services ou Microsoft Azure – en concurrence pour les mêmes startups avec des outils similaires. Le jeu pour devenir l’infrastructure de choix de l’IA ne fait que commencer, et les crédits cloud n’en sont qu’un élément.
FAQ
Quel type de soutien Google propose-t-il aux startups d’IA fondées par d’anciens salariés ?
Google offre jusqu'à 350 000 $ de crédits cloud, de mentorat technique et d'accès à l'infrastructure via Google for Startups et Google Cloud.
Les startups doivent-elles renoncer à des participations au capital pour bénéficier du soutien de Google ?
Non. Les programmes sont structurés sans fonds propres : les startups sont accompagnées tout en conservant la pleine propriété de l’entreprise.
Dans quelle mesure l’accélérateur AI First de Google est-il compétitif en Inde ?
En 2025, l’accélérateur AI First a sélectionné 20 startups parmi plus de 1 600 candidatures, avec un taux d’acceptation extrêmement faible qui fait de la participation un signal de crédibilité reconnaissable.
Qu'est-il arrivé à Area 120, l'incubateur interne de Google ?
En 2022, la zone 120 a été considérablement réduite, réduisant ainsi la capacité de Google à développer et à posséder des projets expérimentaux en interne. Cela a transféré une partie de l’innovation vers des startups externes fondées par d’anciens employés.
Contenu créé avec l’aide de l’intelligence artificielle et de la révision éditoriale humaine.
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