Si l’informatique quantique brise le Bitcoin, elle brisera également le secteur bancaire et l’IA.

Michael Saylor, président de Strategy, a répondu ce 16 mars à la thèse d'un investisseur en capital-risque et ancien cadre de Facebook, Chamath Palihapitiya, sur « l'effondrement de la valeur terminale » provoqué par l'intelligence artificielle (IA).

Alors que Palihapitiya soutient que l'IA détruira les fossés concurrentiels des entreprises et que Bitcoin est vulnérable au progrès quantique, Saylor affirme que Bitcoin est précisément le principal bénéficiaire de ce changement de paradigme économique.

Pour Saylor, comme il l’a répondu dans son compte X, Bitcoin représente le « capital numérique » : un actif rare et neutre, imperméable aux perturbations de l’IA. L’homme d’affaires affirme que, à mesure que l’IA réduit la prévisibilité des flux de trésorerie des entreprises, le le capital cherchera refuge dans les actifs sans risque de perturbation. Dans ce scénario, le bitcoin se positionne comme la destination naturelle de la valeur fuyant les marchés boursiers traditionnels.

En réponse à l'objection de Palihapitiya concernant la nécessité du Bitcoin être « résistant à l’informatique quantique », être une valeur refuge de réelle valeurSaylor a qualifié la prémisse d'incomplète. Selon l'homme d'affaires, la thèse de Chamath suppose à tort que le reste du monde numérique est immunisé contre cette technologie, alors qu'en réalité tout le système dépend de la même base cryptographique.

Saylor a souligné que si l’informatique quantique parvenait à briser la cryptographie actuelle, cela n’affecterait pas seulement Bitcoin. Une avancée de cette ampleur détruirait simultanément la sécurité de l’IA, l’infrastructure cloud, les systèmes bancaires et l’architecture Internet mondiale. Pour l'homme d'affaires, le La solution n'est pas d'abandonner Bitcoinmais une mise à jour collective de toute la sécurité numérique.

Ce débat devient pertinent compte tenu des objectifs de l’industrie technologique, qui prévoit un bond significatif dans la capacité des processeurs quantiques d’ici 2028, alors que nous pourrions aspirer à développer des puces de 200 000 qubits physiques. Les avancées actuelles recherchent systèmes avec une plus grande correction d'erreursce qui rapproche la théorie de la possibilité de remettre en question les algorithmes de signature actuels.