« Nous ne sommes pas un casino » : le co-fondateur de Kalshi met en avant les qualités du marché des pronostics lors du Web Summit Rio 2026

« Nous ne sommes pas un casino » : le co-fondateur de Kalshi met en avant les qualités du marché des pronostics lors du Web Summit Rio 2026

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Ce lundi ont commencé les activités du Web Summit Rio 2026 au Brésil, une activité qui durera jusqu'au jeudi 11 juin prochain. L'événement a commencé avec toute l'énergie avec la présentation de la co-fondatrice et COO de Kalshi, Luana Lopes Lara, qui a partagé une partie de sa carrière, des projets présents et futurs de l'entreprise avec les participants de l'événement.

L'exécutif a défendu l'intégrité des marchés de prédiction dans une présentation perspicace modérée par Tom Giles de Bloomberg News. L'un des principaux éléments abordés était la clarification des différences entre les marchés de prédiction comme Kalshi et les maisons de paris.

La femme d’affaires répond ainsi aux plus grandes critiques et défis auxquels le secteur est actuellement confronté. En ce sens, il a insisté fermement sur le fait que les plateformes de ce marché ascendant sont loin d’être considérées comme des paris ou des jeux de hasard traditionnels.

De même, Lopes Lara a abordé d'autres points d'une énorme importance comme les projets d'expansion de Kalshi et les politiques d'éthique et de protection des utilisateurs, entre autres.

Luana Lopes Lara Co-fondatrice et COO de Kalshi lors de sa participation au Web Summit Rio 2026.
Luana Lopes Lara Co-fondatrice et COO de Kalshi lors de sa participation au Web Summit Rio 2026.

Lopes explique les différences entre Kalshi et les casinos au Web Summit Rio 2026

Interrogé sur la protection des consommateurs et le risque inhérent de perdre de l'argent, Lopes Lara a été catégorique. En ce sens, il a souligné une différence fondamentale dans les incitations économiques des plateformes de pronostics par rapport aux maisons de paris ou aux sports électroniques.

Il a souligné que si un casino traditionnel profite directement lorsque l'utilisateur perd son capital, les règles du jeu de Kalshi fonctionnent selon une logique strictement transactionnelle.

«Si vous êtes un casino, si vous êtes une maison de paris sportifs, vous gagnez de l'argent lorsque votre utilisateur perd», a-t-il expliqué. «Sur les marchés de prédiction, c'est complètement différent : nous ne gagnons pas d'argent lorsque les gens perdent, nous gagnons de l'argent grâce aux frais de transaction. Nous voulons que les gagnants continuent d'apporter des informations aux marchés et continuent de gagner».

Cette séparation mécanique est cimentée par une politique stricte qui interdit le trading avec effet de levier ou sur marge. De cette manière, la plateforme cherche à créer un environnement financier plus sûr et plus intuitif, où la vraie valeur réside dans la découverte des prix et l'agrégation de données précieuses pour le marché, au lieu d'encourager les comportements à risque ou les dépendances financières, a-t-il déclaré.

Gestion d'événements mondiaux et gestion de crise

Lors de la présentation au Web Summit Rio 2026, l'exécutif n'a pas évité les sujets controversés et a évoqué les récentes excuses publiques de Kalshi après la gestion d'un marché de prédiction lié au guide suprême de l'Iran. Le conseil d'administration a réitéré que l'entreprise maintient une ligne dure et inébranlable : les contrats associés à des guerres, au terrorisme ou à des meurtres sont strictement interdits, note-t-il.

Si un événement franchit involontairement ces limites éthiques, la politique interne impose l’annulation immédiate des contrats et le remboursement intégral des fonds aux utilisateurs afin de garantir que personne ne puisse profiter de la violence mondiale.

Lopes Lara a reconnu avec maturité que, même si la règle était stipulée à l'avance, ils avaient commis une erreur de clarté : «Nous avons fait un mauvais travail d'éducation et de communication avec le client sur ce qui se passerait dans ces cas-là. Si les utilisateurs sont confus, c'est de notre faute.», il a condamné.

Interrogé sur la concurrence croissante dans le secteur, en mentionnant des concurrents tels que Polymarket ou Truth Predict, l'exécutif s'est montré favorable à une concurrence réglementée. En ce sens, il a assuré que cela profite toujours aux prix pour le consommateur final.

Cependant, elle a tracé une frontière très claire entre ceux qui opèrent dans le cadre de la loi et les plateformes non réglementées qui résident à l'étranger (au large). Selon Kalshi COO, la désinformation, les manipulations de marché et les comportements problématiques ne se produisent pas sur les plateformes surveillées, mais sur le terrain. au large.

Dans ce domaine, a-t-il poursuivi, des réglementations de conformité strictes telles que les processus d'identification d'identité (KYC), l'enregistrement des numéros de sécurité sociale ou les systèmes avancés de surveillance du marché pour empêcher l'utilisation d'informations privilégiées ne sont pas requises.

Expansion institutionnelle et puissance de l’intelligence artificielle

Sur le plan financier, Kalshi s'est avérée être l'une des entreprises technologiques à l'accélération la plus rapide en 2026. Après avoir récemment levé 1 milliard de dollars, la société a atteint une valorisation impressionnante de 22 milliards de dollars.

Pour atteindre l'objectif de devenir la plus grande plateforme de prédiction au monde, Kalshi a pris des mesures réglementaires importantes aux États-Unis, telles que le lancement récent de contrats à terme perpétuels légaux et réglementés par la CFTC couvrant les crypto-monnaies et d'autres domaines économiques, couplés à la mise en œuvre du trading de blocs (bloquer le commerce).

Ce qui est vraiment surprenant, c'est que pour supporter un tel volume de capital et d'opérations, Kalshi maintient une structure très efficace de seulement 170 employés. Lopes Lara attribue cette réussite à une culture d'entreprise horizontale et à l'utilisation intensive d'outils d'intelligence artificielle de pointe.

«Nous avons eu beaucoup de chance de faire grandir l'entreprise désormais dans le monde de l'IA, chaque ingénieur est donc épaulé par une vingtaine d'agents IA autonomes qui font beaucoup de travail.», concluait la directive.

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