En résumé
- Demis Hassabis a déclaré à Stanford que l'AGI pourrait arriver vers 2030, marquant le début d'une nouvelle ère humaine.
- Altman, Amodei et Musk ont également prédit des systèmes AGI dans les années à venir, même si d’autres affirment que cela a déjà été réalisé.
- Les modèles de Google, OpenAI, Anthropic et xAI ont obtenu un score inférieur à 1 % dans le benchmark ARC-AGI-3, tandis que les humains ont obtenu un score parfait.
Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, estime que l’intelligence artificielle générale n’est plus un objectif scientifique lointain, mais un objectif qui émergera dans un avenir très proche.
Lors d’un événement de la Stanford Graduate School of Business la semaine dernière, le pionnier de l’IA a déclaré qu’il s’attend à ce que l’AGI – le point auquel l’IA est capable d’effectuer un large éventail de tâches intellectuelles à un niveau égal ou supérieur à celui des humains – arrive avant la fin de la décennie.
« Nous avons appelé cette prochaine version de l'intelligence artificielle véritablement générale AGI », a déclaré Hassabis. « Je pense que nous n'en sommes qu'à quelques années, peut-être vers 2030, à un an près, ce qui est incroyable quand on y pense. »
Hassabis a présenté ce moment comme le début d'une « nouvelle ère humaine ».
« Quand nous regardons en arrière sur ce moment, je pense que peut-être dans 10 ans, nous réaliserons que nous nous trouvons désormais au pied de la singularité », a-t-il déclaré.
Selon Hassabis, 2026 a marqué un tournant, avec des agents d'IA et des capacités d'utilisation d'outils devenant véritablement utiles dans le travail des gens et donnant aux développeurs une vision plus claire des étapes restant à parcourir pour parvenir à l'AGI, tout en affirmant que la préparation de son arrivée ne peut plus être laissée uniquement aux technologues.
« La société a besoin d'entendre cela, car nous n'avons pas beaucoup de temps pour nous préparer à ce que cela signifie. Ce sera extrêmement profond », a-t-il ajouté. « L'avenir, de mon point de vue, n'est pas encore écrit, mais ces prochaines années seront très cruciales pour déterminer où nous allons et à quoi nous voulons collectivement qu'il ressemble. »
Les commentaires de Hassabis interviennent au milieu d'un débat croissant sur la mesure dans laquelle l'industrie est proche d'atteindre l'AGI.
L'année dernière, Sam Altman, PDG d'OpenAI, a déclaré qu'OpenAI savait comment créer une AGI « telle que nous l'avons traditionnellement comprise » et a suggéré que les agents d'IA pourraient commencer à entrer sur le marché du travail. Le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, et le PDG de SpaceX, Elon Musk, ont également prédit que des systèmes de niveau AGI pourraient arriver dans les années à venir.
« Je pense que nous atteindrons l'AGI en 2026 », a déclaré Musk en décembre lors d'un entretien avec Peter Diamandis, PDG de la Fondation XPRIZE. « Je suis convaincu que d'ici 2030, l'IA dépassera l'intelligence de tous les humains réunis. »
D’autres soutiennent que cette étape a déjà été franchie et que les modèles frontières actuels répondent déjà à la définition de l’AGI.
« Je pense que nous sommes au point critique où nous avons déjà l'AGI », a-t-il déclaré précédemment. Décrypter Shaw Walters, fondateur d'Eliza Labs. « Je crois complètement qu'il s'agit d'intelligence générale. »
Cependant, les sceptiques soulignent que les systèmes actuels sont encore loin d’un raisonnement général à l’échelle humaine. En mars, la Fondation Prix ARC a publié son benchmark ARC-AGI-3, qui évalue si les systèmes d'IA peuvent apprendre et s'adapter dans des environnements inconnus. Les principaux modèles de Google, OpenAI, Anthropic et xAI ont obtenu des scores inférieurs à 1 %, tandis que les participants humains ont obtenu des scores parfaits.
Cependant, l’absence d’une définition commune de ce qui constitue l’AGI complique également le débat. Malo Bourgon, PDG du Machine Intelligence Research Institute, a noté que des définitions concurrentes rendent difficile la détermination du moment où le jalon a été atteint.
« Il existe un certain nombre de définitions différentes », a expliqué Bourgon. Décrypter. « Lorsque nous commençons à nous demander si ce système est AGI, si ce système est AGI, ce qui est précisément qualifié d'AGI par quelle définition, je pense que c'est assez difficile à déterminer. »
Cependant, Hassabis estime que le rythme du progrès technologique s'accélère.
« Tout va changer dans les dix prochaines années, probablement plus que ce que l'on pense », a-t-il conclu.
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