- Vitalik Buterin simplifie la dynamique complexe en la classant en quatre catégories distinctes.
- Buterin présente le concept de l’IA en tant qu’organe directeur, avec des IA intégrées dans les DAO.
Le co-fondateur d’Ethereum, Vitalik Buterin, a récemment exploré la dynamique de l’intégration de l’industrie de la cryptographie avec l’IA. Il a récemment publié une analyse discutant des avantages potentiels et des obstacles importants liés à l’utilisation de l’IA dans la crypto-monnaie.
Vitalik Buterin simplifie la dynamique complexe en classant les interactions entre blockchain et IA en quatre catégories distinctes.
Risque d’insécurité
Au sein du premier groupe, on retrouve l’IA examinée dans le contexte d’un jeu, à savoir sa fonction dans les écosystèmes DeFi tels que les marchés de prédiction et les échanges. Bien que cela donne un aperçu de l’existence de robots d’arbitrage IA dans le passé, cela suggère également que le trading algorithmique et la manipulation du marché pourraient poser des problèmes.
En outre, la recherche examine l’IA en tant qu’interface de jeu, soulignant comment elle peut aider les gens à naviguer dans le monde de la cryptographie, ce qui n’est pas toujours facile. Néanmoins, il met en garde contre les dangers qui pourraient survenir, en particulier lorsqu’il s’agit d’attaques hostiles liées au machine learning. En outre, Buterin souligne la nécessité de mesures de sécurité pour protéger les consommateurs de tout danger et fraude.
Le troisième groupe présente le concept de l’intelligence artificielle (IA) en tant qu’organe directeur, avec des IA intégrées dans des organisations autonomes décentralisées (DAO) ou des contrats intelligents blockchain pour porter des jugements subjectifs. Vitalik Buterin admet que l’apprentissage automatique contradictoire présente des difficultés importantes, malgré ses avantages possibles. La vulnérabilité des modèles d’IA open source aux abus et à la manipulation s’en trouve renforcée.
De plus, le document n’atténue pas les problèmes liés à la combinaison de la cryptographie et de l’IA. La recherche a également attiré l’attention sur les dangers que peuvent représenter les attaques malveillantes d’apprentissage automatique. Cependant, comme l’a souligné Buterin, les acteurs malveillants pourraient profiter des failles des modèles d’IA, ce qui expose les applications blockchain à un risque d’insécurité.
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