L'IA décentralisée sera la clé du développement mondial

Aujourd’hui, l’IA est omniprésente, influençant tout, depuis la façon dont nous augmentons la productivité au travail jusqu’à la façon dont nous résolvons des problèmes personnels chargés d’émotion. Et même si l’innovation dans ce sens présente ses avantages, elle n’a pas la capacité d’avoir un impact tangible dans les régions les plus défavorisées du monde.

Le Programme des Nations Unies pour le développement n’a cessé de poursuivre ses 17 objectifs de développement durable visant à éradiquer la pauvreté, à promouvoir l’action climatique et à soutenir une croissance équitable d’ici 2030. Compte tenu des cas d’utilisation et des applications existants dans le monde entier, il serait naturel de considérer l’IA comme la clé de la promotion de l’inclusivité et du développement mondial. Cependant, l'architecture centralisée actuelle de l'IA est en proie à des revers, notamment des problèmes de confidentialité des données, des coûts élevés et une accessibilité limitée, qui compromettent gravement la capacité de l'IA à faire le bien.

Cette nature centralisée de l’IA ne fait que renforcer les déséquilibres de pouvoir existants, empêchant l’IA de réaliser son potentiel bénéfique dans les pays du Sud en raison de préjugés inhérents, de la perte de souveraineté des données et d’un manque de transparence pour les communautés. Pour que l’IA soit appliquée efficacement en tant qu’outil de développement mondial, il faut passer d’une architecture d’entreprise centralisée à une architecture fondée sur l’inclusion, la souveraineté et la responsabilité. L'IA décentralisée est cette solution.

Le paradoxe de la centralisation

Bien que l’IA ait déjà été appliquée pour résoudre des défis allant du changement climatique aux soins de santé, la réalité est que son développement est largement centralisé, dominé par une poignée de géants de la technologie dont les systèmes sont pratiquement et contraires à l’éthique inadaptés aux contextes uniques des 17 ODD établis par les Nations Unies. Mais la crise n’est pas une crise technologique, mais une crise de gouvernance. Le modèle conventionnel de développement de l’IA crée trois obstacles distincts à un véritable impact sur le développement.

Les modèles centralisés sont majoritairement formés sur des données provenant d’une poignée de régions développées, à l’exclusion des régions du Sud. Des études montrent que lorsqu’ils sont déployés dans divers contextes, tels que le diagnostic de maladies ou la prévision des risques financiers, ces modèles deviennent fondamentalement inadaptés à l’objectif visé. L’absence de formation appropriée peut conduire à une identification erronée systématique, au refus de services essentiels et au renforcement des disparités socio-économiques, ce qui constitue une menace pour l’ODD 10, qui vise à promouvoir l’inclusion sociale, économique et politique de tous.

Ces systèmes nécessitent également l'agrégation de données locales très sensibles, depuis les dossiers des patients jusqu'aux dossiers financiers ou criminels, sur des serveurs d'entreprise distants, susceptibles d'être piratés en raison de leur centralisation. La pratique de l’extraction de données prive les gouvernements et les institutions de leur droit à la souveraineté des données, menaçant l’ODD 16, qui défend le droit à la paix, à la justice et à des institutions fortes, et mettant en péril la sécurité des données agrégées loin des serveurs locaux. Cette pratique a également conduit à la prolifération de technologies d’IA souveraines émergentes dans des pays comme Singapour et la Malaisie, dans une course aux armements pour préserver la souveraineté des données.

Mais la considération la plus importante est la suivante : lorsqu’une IA opaque et mal comprise commet une erreur critique ou une généralisation sur des politiques susceptibles d’affecter des millions de vies, qui est tenu responsable ? La nature de « boîte noire » des systèmes d’IA centralisés, y compris leur propriété et leurs mécanismes, rend les décisions d’audit, telles que la distribution de l’aide ou la modélisation des risques, et l’attribution des responsabilités, extrêmement difficiles et éthiquement inacceptables pour les travaux de développement à enjeux élevés. Ce manque de transparence est susceptible de compromettre les 17 ODD.

La seule façon de concilier le pouvoir de l’IA avec les exigences éthiques du développement international consiste à abandonner fondamentalement la formation centralisée en entreprise en matière d’IA au profit de mécanismes fondés sur les principes d’inclusion, de souveraineté et de responsabilité.

IA décentralisée : une solution à deux volets

L’IA décentralisée, ancrée dans l’apprentissage fédéré et la technologie blockchain, apparaît comme la solution à l’énigme. Le programme SDG Blockchain Accelerator, dirigé stratégiquement par le PNUD et soutenu par des partenaires tels que Blockchain for Good Alliance, Stellar, FLock.io et EMURGO Labs, valide davantage cela en lançant des initiatives d'IA décentralisées pionnières qui responsabilisent, et non entravent, les communautés du Sud.

L'apprentissage fédéré fonctionne en formant des modèles partagés sur plusieurs appareils décentralisés tout en préservant les données locales. Les projets de la région Amérique latine et Caraïbes utilisent cette technologie pour former en collaboration une IA prédictive afin de prévoir avec précision les risques climatiques tout en garantissant la sécurité des données financières et démographiques locales sur des serveurs locaux. Cette infrastructure permet de verser des paiements efficaces et équitables aux agriculteurs vulnérables au climat et aux entreprises dirigées par des femmes, répondant ainsi à la fois à l’ODD 13 (action climatique) et à l’ODD 5 (égalité des sexes).

Les opérations soutenues par l’apprentissage fédéré sont complétées par la technologie blockchain, qui remplace une entreprise intermédiaire unique par un système de gouvernance immuable et transparent. Cela crée une infrastructure construite pour la collaboration et rétablit les mécanismes de responsabilisation nécessaires. Au Libéria, des contrats intelligents et une IA décentralisée sont déployés pour faciliter la distribution transparente des paiements et de l’aide, tandis qu’au Kenya, l’IA décentralisée élimine les écarts de paiement pour les entreprises locales, stimulant ainsi la croissance économique et la confiance dans les institutions publiques décrites dans l’ODD 8 (travail décent et croissance économique) et l’ODD 10 (inégalités réduites).

D'autres applications de la technologie décentralisée pour soutenir les ODD incluent le développement d'un NFT basé sur la blockchain par l'Université de Cambridge et le PNUD Rwanda pour soutenir la conservation des gorilles de montagne et sécuriser les dossiers hospitaliers en Afrique qui donnent aux patients l'autonomie d'accorder ou de révoquer l'accès à leurs dossiers patients, répondant ainsi à l'ODD 15 (vie sur terre) et à l'ODD 3 (bonne santé et bien-être).

Un appel à la responsabilité architecturale

En tant que technologie, l’IA a un immense potentiel, mais son défi fondamental est celui de la gouvernance. Le modèle centralisé et exclusif sape fondamentalement les principes d’inclusion, de souveraineté et de responsabilité qu’incarnent les ODD du PNUD, mais les efforts actuels démontrent qu’il existe une alternative viable, éthique et évolutive.

Le défi est désormais pour la communauté mondiale du développement de donner la priorité au financement de l’adoption d’infrastructures d’IA ouvertes et décentralisées plutôt que d’outils d’entreprise qui étouffent le développement. Il est temps de changer notre état d'esprit de celui de consommateurs passifs à celui de gardiens de l'intelligence qui contribuent à un avenir durable pour les régions les plus défavorisées de la planète.