Dans un article universitaire, des chercheurs de l’Université du Luxembourg ont présenté une nouvelle approche pour améliorer l’efficacité de la communication du grand livre XRP de Ripple. La recherche, soutenue par le Fonds national de recherche luxembourgeois de Ripple et l’Initiative de recherche universitaire sur la blockchain (UBRI), examine les subtilités du « Named Data Networking » (NDN) en tant que superposition pour optimiser le mécanisme de validation par consensus du XRP Ledger.
Ce qui est intéressant, c’est que les auteurs de l’étude (Lucian Trestioreanu, Wazen M. Shbair, Flaviene Scheidt de Cristo et Radu State) sont probablement très familiers avec la communauté XRP car ils sont à l’origine de PayIDSecure. Le projet a remporté la première place au hackathon PayID et a reçu le grand prix de 15 000 $ en XRP. PayIDSecure est un serveur PayID respectueux de la confidentialité qui utilise des listes d’identité décentralisée (DID) et de contrôle d’accès (ACL).
Ripple continue de financer le développement du XRPL
Le document de recherche intitulé « Superposition XRP-NDN : améliorer l’efficacité de la communication des blockchains basées sur la validation par consensus avec une superposition NDN » aborde un problème critique lié à l’évolutivité des technologies de grand livre distribué (DLT) » telles que le XRP Ledger.
Le problème peut être formulé comme suit : « Comment atténuer la charge de performances d’un nombre élevé de messages causée par l’inondation à grande échelle ? » écrivent les analystes, soulignant le défi de maintenir des communications efficaces à mesure que le réseau évolue.
Les réseaux de données nommés (NDN) s’avèrent être la clé de voûte de cette recherche. Contrairement aux réseaux IP traditionnels qui se concentrent sur la livraison de paquets vers des destinations spécifiques, NDN récupère les données par nom et met en cache le contenu pour augmenter la vitesse de livraison et réduire la congestion.
« NDN est un type de réseau de distribution de contenu qui ne délivre pas de paquets à une destination spécifique (IP), mais récupère plutôt les données par leur nom et fournit une mise en cache du contenu pour augmenter la vitesse de livraison et réduire la congestion, ainsi qu’une multidiffusion intégrée », indique le journal. dit.
Les chercheurs proposent quatre modèles différents – sondage, annonce-pull, demande avancée et ferroutage – pour mapper le consensus XRP au NDN et les évaluer en profondeur. Chaque modèle vise à minimiser le nombre de messages traités par les nœuds XRPL, augmentant ainsi l’efficacité du réseau.
« La solution la plus appropriée consiste à encapsuler les validations dans des intérêts distribués via le multicast », concluent les chercheurs en pointant leur modèle de ferroutage. Ce modèle réduit non seulement le nombre de messages, mais assure également « une propagation robuste et une faible latence ».
La recherche utilise à la fois un véritable banc d’essai en laboratoire et le réseau de production pour l’évaluation expérimentale. Des métriques telles que le nombre de validations entrantes et sortantes d’un nœud, la charge du réseau et le temps d’arrivée entre les validations ont été analysées en détail.
« Comme le montre la comparaison des temps entre les arrivées, le modèle améliore la ligne de base tout en garantissant une distribution robuste et une faible latence », indique le rapport, confirmant l’efficacité du modèle de ferroutage.
Bien que le document financé par Ripple représente une étape importante dans l’optimisation du grand livre XRP, il décrit également les futures orientations de recherche, notamment les tests de scénarios réels, les évaluations de robustesse et de sécurité, ainsi que l’analyse des coûts.
« Nous prévoyons de tester des scénarios réels pour évaluer davantage la robustesse et la sécurité, ainsi qu’une analyse des coûts », ont indiqué les chercheurs.
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