Bitget, le principal échange de crypto-monnaie et Web3 Company, a publié un rapport qui met l'accent sur l'effet transformateur de l'intelligence artificielle sur le processus d'attitude. Les résultats montrent que l'utilisation de Ki à Bitget raccourcit les temps de réglage de 38%, optimisé le talenta Pancie et l'accord entre les candidats et les offres d'emploi a été amélioré, ce qui augmente considérablement l'efficacité de la main-d'œuvre.
Connaissances importantes
- L'introduction de l'IA dans le processus de recrutement a réduit les bitgets Temps de réglage moyen de 38%.
- Dépistage CV soutenu par l'IA Réduction du traitement manuel de 76%afin que le service RH ait pu se concentrer sur les candidats à une qualité supérieure.
- Les coûts de recrutement ont chuté de 25% En raison de paramètres automatisés.
- La fidélité des employés s'est améliorée de 15%Parce qu'un meilleur accord entre le candidat et le poste a conduit à un taux de fluctuation inférieur au cours de la première année.
- L'évaluation des candidats contrôlés par l'IA et la correspondance de la position des capacités ont augmenté la précision d'attitude et a abaissé le biais dans la fixation des décisions de 38%.
Les procédures de fréquentation traditionnelles conduisent souvent à des cycles de recrutement lents, à des coûts élevés et à de faux ajustements entre les candidats et les emplois. Bitget a mis en œuvre une solution de recrutement contrôlée par l'IA qui automatise automatiquement le dépistage du curriculum Vitae, la planification des entretiens et l'évaluation des candidats. En utilisant l'apprentissage mécanique et l'analyse prédictive, la plate-forme pour les réglages de réglage basée sur la compatibilité de la position de la capacité, les indicateurs de performance antérieurs et l'ajustement culturel. Cette transition vers le recrutement contrôlé par l'IA a accéléré le processus d'embauche de l'entreprise, tandis que des normes de sélection élevées ont été maintenues.
Avant de mettre en œuvre des paramètres contrôlés par l'IA, Bitget s'est appuyé sur les dépistages des candidats manuels et les agences de recrutement externes, ce qui a rendu le recrutement coûteux et long. Le cycle de réglage moyen a duré 48 jours, certaines positions techniques étant utilisées jusqu'à 50 jours. La dépendance élevée à l'égard des agences tierces a fait près de 40% des coûts totaux de réglage, tandis que les équipes RH internes ont édité jusqu'à 500 courses de sauvetage par mois, ce qui a conduit à des inefficacités opérationnelles. Malgré la croissance rapide de l'entreprise, les processus d'embauche traditionnels ont limité sa capacité à se développer efficacement dans de nouveaux marchés et secteurs de produits.
Afin de faire face à ces défis, Bitget a introduit un système de recrutement soutenu par l'IA qui est conçu pour optimiser le processus de réglage en automatisant le dépistage du curriculum vitae, en optimisant la correspondance de la position des candidats et l'amélioration de la prise de décision. Le modèle d'IA a été formé avec des données de réglage historique et évalué des indicateurs clés tels que la compatibilité des capacités, les performances antérieures et l'ajustement culturel. Intégré dans les systèmes RH existants, la technologie a permis une évaluation et une sélection des candidats rapides tout en réduisant les biais humains.
Les résultats étaient significatifs. Le temps de réglage moyen a chuté de 38%, ce qui a raccourci les cycles de recrutement de 48 à 30 jours. L'efficacité du dépistage du curriculum vitae s'est améliorée de 76%, de sorte que les spécialistes des RH ont pu se concentrer sur des candidats précieux au lieu de filtrer manuellement. Les économies de coûts ont atteint 25%, principalement en raison de la dépendance réduite à l'égard des agences externes et de l'automatisation des processus de réglage administratif. La fidélité des employés s'est améliorée de 15%, car un meilleur accord entre le candidat et le poste a entraîné une baisse de la fluctuation de la première année. De plus, les notes contrôlées par l'IA ont contribué à minimiser les biais inconscients dans la fixation des décisions, ce qui a entraîné une amélioration de 38% de la précision d'attitude.
« Avec l'IA, nous le définissons non seulement plus rapidement – nous sommes plus intelligents », a déclaré Gracy Chen, PDG de Bitget. « Cette technologie nous aide à obtenir des talents les plus efficaces pendant que nous optimisons les coûts et améliorons la liaison à long terme. »
Bitgets AI La transformation du réglage souligne comment l'automatisation peut améliorer l'efficacité de la main-d'œuvre dans les industries hautement compétitives. En intégrant l'IA dans le recrutement, l'entreprise a établi un nouveau critère pour l'efficacité, la précision et la rentabilité et propose un modèle qui pourrait repenser les stratégies de pacification des talents dans la crypto-monnaie et les technologiecteurs technologiques.
Pour en savoir plus sur l'utilisation de l'IA lors de l'embauche chez Bitget, lisez le rapport complet ici.
À propos de Bitget
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