L’intelligence artificielle a déjà commencé à avoir un impact sur l’évolution de secteurs entiersattirer des investissements massifs dans les centres de données et la connectivité optique. Cependant, dans ce scénario, le réseau de télécommunications, et notamment l’infrastructure 5G Standalonedans de nombreux cas, elle est encore négligée.
Pourtant, la portée innovante duintelligence artificielle elle ne peut évoluer efficacement que si la connectivité sous-jacente évolue parallèlement. Le soutenir est Éricssonqui, dans un article publié sur le blog de l'entreprise, analyse la relation entre le réseau mobile de dernière génération et le développement d'applications basées sur l'IA.
Propulser la prochaine génération d'expériences d'IA
Ericsson souligne tout d'abord que L'amélioration des performances et de la réactivité de l'IA a dominé les discussions de l'industrie depuis l'émergence de l'IA générative.. En février 2026, ChatGpt enregistrait à lui seul 900 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires. Pour répondre à cette demande croissante de capacité, de réactivité et de fiabilité, les réseaux doivent évoluer.
En effet, l'IA multimodale en temps réel crée des modèles de trafic réseau entièrement nouveaux. Contrairement au haut débit mobile traditionnel, qui est principalement optimisé pour un usage humain, les assistants IA de nouvelle génération et les systèmes de guidage commercial en temps réel échangent en permanence des informations entre les appareils et le cloud. Ces applications génèrent un trafic de liaison montante important, sensible à la latence et gourmand en sessions. Pour les prendre en charge, le réseau doit devenir un catalyseur actif de l’inférence d’IA distribuée et de l’apprentissage automatique.
Les performances du réseau deviennent un facteur déterminant dans l'expérience de l'IA. La relation entre l'intelligence artificielle et la connectivité avancée est de plus en plus interdépendante : la technologie crée de nouvelles demandes en matière de réseaux, tandis que les réseaux avancés permettent des cas d'utilisation de l'IA complètement nouveaux, tant pour les consommateurs que pour les industries.
Un exemple ? L’évolution vers l’IA physique: systèmes capables de détecter, de raisonner et d'agir dans le monde physique en temps réel, utilisés dans les voitures et drones autonomes, les lunettes intelligentes et autres appareils portables, ainsi que dans les environnements d'entreprise et industriels.
Ces systèmes étant intrinsèquement distribués, ils nécessitent des communications mobiles ultra-fiables, basées sur une connectivité différenciée 5G SA, pour exploiter tout leur potentiel.
Vers un modèle distribué
Alors que les décisions urgentes seront de plus en plus prises à la périphérie, les tâches gourmandes en calcul continueront de s'appuyer sur le cloud computing pour empêcher les appareils de surchauffer lors de tâches d'IA plus exigeantes. Avec la latence et la capacité adéquates, les réseaux 5G SA comblent le fossé entre les deux polygarantir que les retards de communication ne dégradent pas les performances ou ne provoquent pas de pannes dans les environnements réels.
En attendantle passage de l’IA centralisée à l’IA agentique distribuéedans laquelle des agents autonomes et spécialisés collaborent pour accomplir des tâches complexes, imposera des exigences encore plus grandes aux communications mobiles.
Les agents doivent récupérer les données et le contexte en temps réel, découvrir et communiquer avec d'autres agents. Beaucoup de ces applications sont extrêmement sensibles au facteur temps, et même des retards ou des changements de contexte minimes peuvent avoir un impact significatif sur les résultats. Par exemple, pour les agents IA exécutant des transactions financières, les fluctuations des taux de change ou les retards d’information peuvent avoir un impact direct sur la valeur.
En vue de fournir des réseaux de pointe optimisés pour les applications d'IA, pour Ericsson il faut donc aller au-delà des modèles traditionnels de connectivité du « best effort », qui sont incapables de fournir de manière cohérente la fiabilité, la sécurité et les performances requises par ces cas d'utilisation émergents. Les réseaux traditionnels ont du mal à gérer des volumes de données croissants, des temps de réponse ultra-rapides et l'énorme densité d'appareils requise par un monde axé sur l'IA.
Exploitez la puissance de la connectivité 5G autonome
Selon la dernière édition duRapport sur la mobilité d'EricssonAbonnements 5G ils ont atteint 3,1 milliards au premier trimestre 2026. La 5G devrait dépasser la 4G en tant que principale technologie d’accès mobile au monde d’ici fin 2027, neuf ans seulement après son lancement. Environ 390 fournisseurs de services dans le monde ont introduit des services commerciaux 5G, et plus de 90 ont lancé notre version de lancement progressif de 5G Standalone.
Totalement indépendant des infrastructures 4G préexistantes, La 5G Standalone est basée sur une architecture 5G Core cloud native. Sa latence ultra-faible, sa capacité élevée et ses fonctionnalités avancées sont essentielles pour connecter les utilisateurs à la puissance de traitement de l'IA, tout en prenant en charge des fonctionnalités telles que le découpage du réseau, l'exposition des API réseau, l'automatisation et la gestion intelligente du trafic.
« L'adoption massive de l'IA par la base d'abonnés dépend du réseau qui la prend en charge. La façon dont l'avenir axé sur l'IA se développera sera façonnée par les décisions d'infrastructure que nous prenons aujourd'hui », note Ericsson. « Une fondation interconnectée, ouverte et sécurisée, construite sur la 5G SA et les infrastructures cloud, est essentielle pour permettre la prochaine génération d'applications basées sur l'IA à l'échelle mondiale.. Les investisseurs, les décideurs politiques et les leaders de l’industrie doivent reconnaître la 5G SA non seulement comme une nouvelle mise à niveau du réseau, mais comme un pilier stratégique de l’économie de l’IA.
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