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Story a annoncé une transition stratégique pour devenir The DATA Foundation (« DATA »), en lançant Trace — un registre en chaîne pour la provenance et les licences des données de formation en IA — parallèlement à une intégration phare avec Kled, le plus grand marché de données humaines opt-in au monde. Le lancement enregistre 1,5 milliard d'enregistrements contribués par les utilisateurs sur le réseau DATA. Andrea Muttoni devient PDG de la DATA Foundation, tandis que le fondateur de Kled, Avi Patel, rejoint la société en tant que Chief Data Officer avec un rôle consultatif.
Les données de formation d'IA se heurtent à un goulot d'étranglement
Le passage aux DATA reflète les domaines où le marché tire le plus fort. Les données de formation à l’IA sont devenues la catégorie de propriété intellectuelle la plus précieuse – et la moins résolue. Les laboratoires Frontier AI se sont heurtés à un goulot d'étranglement de plusieurs milliards de dollars en matière de données : l'Internet ouvert a été effectivement épuisé pour le scraping. Ce qui reste est soit coûteux et sur mesure, soit légalement non documenté, laissant les laboratoires sans moyen fiable de rechercher des données à grande échelle, de prouver leur provenance ou de garantir leur qualité.
Les enjeux juridiques augmentent également. Les laboratoires frontières créent des produits déterminants pour le marché à partir de données provenant de réseaux opaques, souvent sans aucun enregistrement clair de consentement ou de juridiction. Les données récupérées et non documentées ne constituent plus une option viable pour l’IA d’entreprise.
& nbsp« Le défi de l'IA est passé du calcul et de l'architecture à l'approvisionnement et à la provenance. À mesure que la toile récupérable se brise, la question pour les laboratoires est désormais de savoir qui conserve les reçus. » a déclaré Andrea Muttoni, PDG de la Fondation DATA. « Avec Kled, nous combinons une transparence et une auditabilité totales des données avec le plus grand pool de données de formation en IA de la planète. »
Construire l'infrastructure pour des données d'IA fiables
DATA s'appuie sur la mission initiale de Story consistant à fournir une couche de données et d'IP pour Internet, en reconnaissant que la forme de données et d'IP la plus critique à cette époque est celle de la formation de l'IA. Le réseau DATA fournit une infrastructure essentielle pour la formation en IA, ancrée par son intégration phare Kled. À partir d'aujourd'hui, les rails de licence et les reçus des contributeurs de Kled fonctionnent sur DATA Network, avec une prise en charge supplémentaire des paiements en stablecoin – enregistrant 1,5 milliard d'enregistrements contribués par les utilisateurs avec des garanties juridiques programmatiques intégrées.
« Les laboratoires Frontier ont épuisé l'offre de textes publics de haute qualité générés par l'homme et disponibles sur le Web ouvert. Les fournisseurs démontrant la provenance des données remporteront la prochaine décennie de contrats, et c'est notre pari. » a déclaré Avi Patel, PDG et fondateur de Kled et CDO consultatif à temps partiel de la DATA Foundation. « Au lieu de rechercher des données aveuglément, le marché des données de Kled et la chaîne de contrôle vérifiable de DATA convergent vers ce dont les laboratoires ont réellement besoin pour autoriser les données en toute confiance et transparence.
Trace est lancé en tant que couche d'audit public pour les données de formation en IA
Tracerla plateforme d'audit public et de recherche de la DATA Foundation, est également lancée aujourd'hui parallèlement à l'intégration de Kled. Trace génère des reçus immuables et confidentiels pour chaque contribution, permettant aux laboratoires de vérifier la légitimité des ensembles de données en quelques secondes. Pour chaque enregistrement téléchargé par les utilisateurs du monde entier, un reçu est généré sur DATA, permettant une compensation en amont pour les données et la propriété intellectuelle des contributeurs. Cela répond directement à un besoin urgent d’un marché des données de formation en IA vérifiables et conformes, qui est devenu un champ de mines juridique et opérationnel ces dernières années.
Un réseau de contributeurs plus large
La thèse de DATA a déjà été validée par Poseidon, le projet de traitement de données d'IA incubé par Story, qui nettoie, normalise et évalue les données humaines brutes pour en vérifier l'authenticité et la qualité, garantissant que chaque enregistrement qui parvient à un acheteur est prêt à être modélisé. Les premiers contacts de Poséidon avec les laboratoires frontaliers ont permis de prouver l'opportunité des données de formation en IA. Soutenue par a16z et fonctionnant désormais entièrement sur DATA, son application de contributeur Numo est aujourd'hui en ligne, attirant des milliers de contributeurs dans l'économie de l'IA en échange de paiements en temps réel.
« Nous avons lancé Story pour créer une couche IP pour Internet, et l'IP la plus importante de cette époque concerne les données que vous ne pouvez pas récupérer : comment les mains d'un chirurgien bougent, comment un robot saisit, comment les gens parlent, conduisent et travaillent dans le monde réel. » a déclaré SY Lee, PDG de PIP Labs et conseiller stratégique de la DATA Foundation. « DATA est la prochaine étape de cette conviction : un réseau de bout en bout qui prouve l'origine des données du monde réel, les autorise et rémunère les personnes qui les ont créées. »
Migration des jetons et continuité de l'écosystème
Le jeton $IP migre vers $DATA un à un, sans aucune action requise de la part des détenteurs existants. Des conseils de migration, des délais d'échange et une FAQ sont disponibles pour ceux qui souhaitent plus de détails.
À propos de la Fondation DATA
Les données constituent le plus gros goulot d’étranglement de l’IA de pointe. Les modèles de données doivent soit rester cloisonnés entre les personnes et les entreprises, soit n'exister pas encore – et n'existeront pas tant que les incitations ne seront pas alignées pour les créer. DATA Network est le rail d'audit mondial de l'IA, conçu pour répondre aux trois questions que chaque laboratoire se pose : pouvez-vous obtenir des données à grande échelle, prouver d'où elles proviennent et garantir leur qualité ? Les applications des contributeurs, notamment Numo et Kled, fournissent des données humaines facultatives ; Trace donne à chaque enregistrement un reçu public et inviolable ; Poséidon les transforme en ensembles de données prêts à être modélisés – afin que l'IA de pointe puisse continuer à progresser sur une base à laquelle elle peut réellement faire confiance.
$IP est maintenant $DATA. Plus d’informations disponibles sur datafdn.org.
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