Mastercard a introduit Agent Pay for Machines, une nouvelle infrastructure de paiement pour les transactions entre machines et agents IA. Outre Coinbase, Stripe, OKX, Cloudflare et la Fondation Solana, les premiers partisans incluent également RippleX.
L'initiative vise à permettre aux agents d'IA d'exécuter des paiements par programmation, rapidement et selon des règles claires. Mastercard parle d'une nouvelle classe de paiements qui ne sont plus initiés par des personnes, mais qui s'effectuent en permanence dans le cadre de processus commerciaux numériques.
Pour Ripple, l’initiative Mastercard est une autre indication que les paiements agents passent du domaine expérimental à l’infrastructure institutionnelle. L'accent est mis sur le XRP Ledger (XRPL) et le Ripple USD (RLUSD), le stablecoin de la société.
XRPL et RLUSD comme base pour les paiements AI ?
Markus Infanger, vice-président senior de RippleX, explique que les agents autonomes règlent déjà les factures et paient la puissance de calcul. Toutefois, les institutions ne pourraient utiliser cette vitesse que si les mécanismes de contrôle suivent le rythme.
« XRPL et RLUSD sont conçus pour permettre aux entreprises de permettre aux agents d'effectuer des transactions à la vitesse d'une machine dans le cadre des règles que la chaîne elle-même applique », a déclaré Infanger. Il a cité comme avantages un traitement en quelques secondes, des coûts prévisibles, une conformité programmable et une auditabilité complète.
Ripple positionne ainsi le XRP Ledger comme une infrastructure pour un marché dans lequel les agents d'IA non seulement traitent les informations mais agissent également de manière économique. Les agents ne doivent pas agir en toute liberté, mais plutôt dans le cadre d'autorisations définies.
Les Stablecoins deviennent monnaie courante
Agent Pay for Machines s'appuie sur le programme Agent Pay de Mastercard, introduit en 2025. La nouvelle solution est davantage destinée aux paiements automatisés, à petite échelle et à haute fréquence qui ont lieu dans le contexte des services numériques.
Mastercard donne également des exemples : un agent IA pourrait acheter automatiquement un domaine, un hébergement, des images et des pages de paiement pour un fondateur. Un agent logistique peut payer de manière indépendante les frais de transport, les frais de stockage ou les données de surveillance de la chaîne du froid.
L’intégration de stablecoins est particulièrement pertinente pour Ripple. Infanger a décrit l'évolution de Mastercard vers un règlement réglementé des pièces stables en chaîne comme un signal important. Les paiements agents sont donc passés d'une nouvelle fonctionnalité à une norme d'entreprise.
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