
- GPT-4 a surpassé les participants humains dans les tâches de réflexion divergente.
- Les chercheurs soulignent le manque d’autonomie de l’IA et la nécessité d’interagir avec les humains.
- Un réseau de neurones peut être un outil utile pour aider une personne à libérer son potentiel créatif.
Des chercheurs de l’Université de l’Arkansas ont publié une étude : « Les modèles d’IA de langage génératif actuels sont plus créatifs que les humains pour résoudre des problèmes de pensée divergents. » Les travaux ont mis en évidence les capacités évolutives des chatbots dans le domaine des arts, mais ont en même temps reconnu leurs limites et leurs difficultés générales à mesurer la créativité.
GPT-4 a été comparé à 151 personnes sur trois tests de pensée divergente. Il se caractérise par la capacité de générer une solution unique à un problème pour lequel aucune réponse n’est attendue.
Trois tests ont été réalisés :
- le « Alternative Uses Challenge », qui demandait aux gens de trouver des utilisations créatives pour des objets du quotidien comme une corde ou une fourchette ;
- Une « tâche de conséquences » dans laquelle les participants prédisent les résultats possibles de situations hypothétiques. Par exemple : « Et si les gens n’avaient plus besoin de dormir ? » ;
- « Tâche d’association divergente. » Il fallait trouver 10 noms aussi éloignés sémantiquement que possible les uns des autres. Par exemple, entre les mots « chien » et « chat », il n’y a pas une grande distance sémantique, alors qu’entre « chat » et « ontologie », elle est très grande.
Le travail a été évalué sur le nombre de réponses, leur longueur et les différences sémantiques entre les mots. En fin de compte, les auteurs ont constaté que « GPT-4 démontrait une créativité plus élevée dans toutes les tâches ».
Les auteurs soulignent que « l’IA, contrairement aux humains, n’est pas indépendante » et « dépend de l’assistance ». Cela signifie que le potentiel créatif du réseau neuronal est constamment dans un état de stagnation s’il n’est pas stimulé.
De plus, les chercheurs n’ont pas évalué la pertinence des réponses GPT-4. Le chatbot offrait davantage d’options plus originales que celles des humains, mais n’étaient pas basées sur des règles du monde réel.
Selon les scientifiques, peu importe que les tests décrits ci-dessus soient des mesures idéales de la créativité. Il est indéniable que les grands modèles de langage progressent rapidement et commencent à surpasser les humains comme jamais auparavant.
Les auteurs de l’étude estiment que le potentiel de l’utilisation de l’IA pour inspirer et assister le processus créatif est prometteur.
Rappelons qu’en février, OpenAI a introduit un nouveau modèle d’intelligence artificielle générative, Sora, qui permet de convertir du texte en vidéo.
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