En résumé
- Les progrès rapides de l’intelligence artificielle ont donné lieu à des débats sur les réglementations et les politiques.
- Les chefs d’entreprise débattent de la réglementation de l’IA générative sans ralentir l’innovation.
- La transparence, la collaboration avec les régulateurs et l’interprétabilité sont essentielles pour continuer à renforcer la confiance dans l’IA.
La prolifération rapide des plateformes d’intelligence artificielle depuis le lancement de ChatGPT en novembre de l’année dernière a conduit les décideurs politiques du monde entier à se démener pour rattraper leur retard technologique et établir des réglementations et des garanties pour cette technologie émergente. . Lors d’un forum de discussion sur Google Cloud Next, plusieurs chefs d’entreprise ont discuté des réglementations potentielles et de leur impact potentiel sur les entreprises qui se sont déjà lancées dans l’IA.
Des organismes mondiaux, dont les Nations Unies, ont tiré la sonnette d’alarme sur l’IA générative et tentent de contrôler cette technologie de plus en plus courante. Le conflit entre une réglementation adéquate de l’IA sans freiner l’innovation persiste. Comme le montre le débat autour des crypto-monnaies, l’éléphant dans la pièce est la réticence à imposer des réglementations qui pourraient ralentir l’essor du secteur de l’IA.
« Je crois fermement que cet enthousiasme et ces discussions autour de l’IA sont quelque peu différents de ce que nous avons vu, par exemple, dans le domaine des cryptomonnaies », a déclaré Christoph Rabenseifner, responsable de la technologie et de la stratégie de données chez Deutsche Bank. « Parce que l’intelligence artificielle et tous les outils d’IA générative dont nous parlons aujourd’hui vont influencer plus ou moins tous les aspects de l’entreprise. »
Rabenseifner a déclaré qu’il ne pouvait pas imaginer un secteur d’emploi dans lequel l’IA générative ne pourrait pas aider et rendre quelque chose plus facile, plus rapide ou meilleur.
« Je pense donc que les régulateurs à l’échelle mondiale, et il existe des approches très différentes à travers le monde, ne vont pas l’éliminer complètement », a-t-il déclaré.
Certains chefs d’entreprise, dont Rabenseifner, considèrent la « course aux armements » de l’IA en elle-même comme une garantie contre des politiques néfastes.
Les entreprises devront expliquer au public et aux décideurs politiques comment fonctionnent les modèles d’IA et faire tout ce qui est en leur pouvoir pour que le public se sente à l’aise avec cette technologie, a-t-il déclaré. « Nous faisons tous ce voyage ensemble […] « Nous ferons tout ce qu’il faut pour que tout le monde se sente à l’aise afin que nous puissions utiliser la technologie à l’avenir. »
Conformément à l’appel à la transparence de Rabenseifner, Juergen Mueller, directeur technique de SAP, a souligné des plateformes telles que Vertex AI et SynthID de Google, qui peuvent indiquer quand l’intelligence artificielle générative se cache derrière une image publiée en ligne. Google a annoncé mardi le lancement d’une nouvelle technologie de filigrane lors du Google Cloud Next à San Francisco.
Malgré cette transparence, Mueller a déclaré que les entreprises devraient également disposer d’un plan de secours en cas de panne de service ou si elles doivent désactiver leurs outils d’IA pour des raisons juridiques ou réglementaires, en citant les entreprises qui construisent des véhicules sans conducteur contrôlés par l’IA.
« Nous devons construire des systèmes fiables », a déclaré Mueller. « Donc, si ce service est hors service pour une raison quelconque ou n’est plus autorisé, nous ne voulons pas que ces camions restent là, incapables de faire le travail ». [su trabajo] ».
« Les plans sont simples. Si le gouvernement nous dit d’arrêter, nous arrêterons », a ajouté Gibu Thomas, vice-président exécutif d’Estée Lauder Companies. « Nous sommes ici depuis 75 ans et nous voulons y être pendant les 75 prochaines années. Et cela n’arrivera que si nous ne compromettons pas la confiance des consommateurs et si nous respectons les lois et réglementations applicables. »
Thomas a souligné l’importance d’être proactif dans l’identification d’une utilisation abusive potentielle de la technologie de l’IA. Cette démarche proactive s’étend aux principes d’Estée Lauder, notamment en matière de représentations des standards de beauté.
Ces principes ne sont pas seulement des lignes directrices, mais sont activement utilisés dans la manière dont l’entreprise applique la technologie, a noté Thomas.
« Nous ne voulons pas de représentations numériques qui soient des modèles esthétiques et qui donnent aux gens une fausse idée de ce que signifie la beauté authentique », a déclaré Thomas. « Par conséquent, nous utilisons certains principes pour garantir que, lorsque nous appliquons cette technologie dans la manière dont nous interagissons avec nos consommateurs et l’utilisons dans notre entreprise, nous le faisons de manière réfléchie et responsable. »
Plus tôt ce mois-ci, un rapport du Center for Countering Digital Hate accusait les outils d’IA générative de créer des « contenus préjudiciables », notamment des textes et des images liés aux troubles de l’alimentation.
Les développeurs de chatbots OpenAI, Google et Stability AI ont défendu leur technologie après que Decrypt ait rendu compte des conclusions du CCDH.
En accord avec ses collègues panélistes, le directeur technique de Cohere, Saurabh Baji, a déclaré que l’objectif ultime de l’entreprise est de servir ses clients, ajoutant que s’il y avait un arrêt complet du développement de l’IA pour une entreprise, cela compterait pour Cohere.
« Il est essentiel de savoir où tracer la limite, comment mettre en œuvre des mesures de protection et comment disposer du plus grand nombre d’options de configuration et de contrôle côté client », a déclaré Baji.
Baji a souligné l’importance d’un partenariat entre l’industrie technologique et les régulateurs pour garantir que les informations les plus récentes sur la technologie de l’IA soient disponibles pour un examen réglementaire, notant que la réglementation est souvent en retard de quelques pas sur les avancées technologiques.
« Ce n’est pas la première fois que nous constatons cela avec l’intelligence artificielle et avec toute nouvelle technologie », a déclaré Baji. « Les risques ne sont donc certainement pas complètement nouveaux. »
Baji a déclaré que ce serait une erreur de la part des décideurs politiques de ralentir le développement de l’intelligence artificielle, ce qu’il ne voit pas se produire.
« Il est également important de s’assurer que nous pouvons vraiment nous ouvrir et montrer aux régulateurs les dernières nouveautés et les meilleures nouveautés », a déclaré Baji.
Pour Ori Goshen, PDG d’A121 Labs, il n’y a pas de retour en arrière en matière d’adoption généralisée de l’intelligence artificielle.
« C’est la réalité », a déclaré Goshen. « Nous verrons beaucoup de recherches dans les prochaines années. »
Goshen a lié l’interprétabilité à l’idée de transparence, suggérant que fournir plus d’informations sur la manière dont ces modèles prennent des décisions contribuerait à gagner la confiance du public plutôt que de traiter ces technologies comme des « boîtes noires » ou des systèmes qui fournissent facilement des résultats sans aucune explication. comprendre comment ils sont arrivés à un résultat particulier.
« Quelque chose de plus interprétable est probablement essentiel à la confiance que nous avons dans ces modèles », a-t-il déclaré.
Aashima Gupta, directeur de Google Cloud, a conclu la discussion sur la politique en matière d’IA, en soulignant la nécessité d’un développement audacieux mais responsable des technologies d’IA, mais en reconnaissant que l’IA est trop profonde et trop importante pour ne faire l’objet d’aucune surveillance réglementaire. en donnant également comme exemple l’utilisation de l’IA dans les soins de santé.