En résumé
- Meta lance MusicGen, un outil d’intelligence artificielle qui transforme le texte en musique.
- MusicGen utilise 20 000 heures de musique dans sa formation, mais avec un possible manque de diversité.
- L’utilisation de l’IA générative dans la musique suscite un débat sur le droit d’auteur et la propriété du contenu.
Meta a présenté MusicGen, un nouvel outil de génération de musique capable de convertir des invites textuelles en enregistrements audio à l’aide de l’intelligence artificielle (IA).
MusicGen a été formé en utilisant 20 000 heures de musique, selon le géant de la technologie, dont 10 000 heures de chansons sous licence « de haute qualité » et 390 000 pistes instrumentales.
Selon Meta, toute la musique sur laquelle MusicGen a été formé était « couverte par des accords juridiques avec les titulaires de droits ». Mais ces sources ne sont pas des géants de l’industrie musicale comme Universal Music Group ou des artistes comme Taylor Swift. L’ensemble de formation provient de médiathèques telles que ShutterStock et Pond5.
Meta a reconnu « le possible manque de diversité dans l’ensemble de données que nous avons utilisé, qui contient une proportion plus élevée de musique de style occidental ».
À l’aide d’invites telles que « piste de danse pop avec des mélodies entraînantes, des percussions tropicales et des rythmes entraînants, parfaits pour la plage » ou « des chansons folk acoustiques à jouer lors de voyages en voiture, des refrains de guitare », MusicGen peut créer de courts clips musicaux. Il peut également être « ciblé » en utilisant des références à des époques ou à des chansons spécifiques.
But a également confirmé que des pistes musicales plus longues peuvent être créées via MusicGen, afin que les créateurs puissent utiliser la piste musicale initiale comme point de référence.
MusicGen est sorti via GithubGenericName pendant le week-end, et une démo est disponible pour essayer via visage étreignant.
Les chercheurs ont également publié un article décrivant comment ils ont formé MusicGen et les « défis éthiques » que créent les « modèles génératifs à grande échelle ».
« Les modèles génératifs peuvent représenter une concurrence déloyale pour les artistes, ce qui est un problème », ont déclaré les chercheurs de Meta. « La recherche ouverte peut garantir que tous les acteurs ont un accès égal à ces modèles. »
« Grâce au développement de commandes plus avancées, telles que la condition de mélodie que nous avons introduite, nous espérons que ces modèles pourront être utiles à la fois aux amateurs et aux professionnels de la musique », a poursuivi la société.
L’utilisation de l’intelligence artificielle générative dans la musique a déjà fait la une des journaux et suscité des débats, de Grimes prônant la « suppression des droits d’auteur » à des artistes populaires comme Oasis et The Weeknd prenant des fac-similés générés par l’IA qui posent des questions sur les licences musicales et la propriété du contenu. Le musicien Paul McCartney utilise l’IA pour créer une chanson inédite des Beatles.
Le mois dernier, l’outil « IA expérimentale » de Google, MusiqueLM, est devenu public après avoir été présenté en janvier. L’outil est capable de générer de la musique à partir d’invites de texte ou même simplement de fredonner, et les utilisateurs reçoivent alors deux versions différentes de la chanson demandée. L’idée est que les utilisateurs peuvent voter pour celui qu’ils préfèrent, ce qui contribuera à « améliorer » le modèle d’IA.
Selon Google, MusicLM a été formé sur cinq millions de clips audio, ce qui équivaut à 280 000 heures de musique.
« Nous pensons que l’innovation responsable ne se produit pas de manière isolée », a déclaré Google dans un article de blog avant de confirmer qu’ils avaient « travaillé avec des musiciens et organisé des ateliers pour voir comment cette technologie peut renforcer le processus créatif ».