WiMi Hologram Cloud explore une technologie de regroupement de données multidimensionnelles basée sur des algorithmes quantiques variationnels. C'est ce qu'indique le communiqué de presse de l'entreprise.
L'approche combine la transformation quantique de Haar, la mesure quantique partielle et un schéma hybride d'un circuit quantique paramétré et d'un optimiseur classique. Selon WiMi, une telle architecture devrait réduire la dimensionnalité des données de grande dimension tout en préservant les caractéristiques locales.
La mutualisation en machine learning permet de réduire la quantité de données tout en préservant des fonctionnalités significatives. WiMi affirme qu'un circuit quantique peut effectuer cette opération directement sur des données multidimensionnelles sans les réduire au préalable à une forme unidimensionnelle.
La société a cité les données audio, les images, les nuages de points 3D et les données hyperspectrales comme applications possibles. WiMi n'a pas fourni de délai pour la mise en œuvre commerciale.
WiMi Hologram Cloud est coté au Nasdaq sous le symbole WIMI et se spécialise dans les solutions cloud holographiques et AR.
Pour rappel, en mai, des scientifiques de l'ETH Zurich ont développé une méthode permettant de créer un hasard mathématiquement parfait. La technologie résout le problème de vulnérabilité des systèmes numériques et de la cryptographie.
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