Oracle Corporation et le développeur de logiciels Classiq ont testé avec succès un flux de travail permettant de générer et de simuler du code quantique dans l'infrastructure cloud. OCI.
Dans le cadre de la « preuve de concept », les partenaires ont mis en œuvre un problème d'optimisation de portefeuille en utilisant le modèle de Markowitz pour 12 actifs. Une caractéristique clé de l'expérience était l'utilisation de l'agent Classiq AI, qui préparait un code exécutable basé sur une requête textuelle en langage naturel en moins de 15 minutes.
Pour tester l'algorithme, nous avons utilisé un nœud de supercalculateur NVIDIA DGX A100 dans Oracle Cloud Infrastructure. À l'aide de la bibliothèque NVIDIA cuQuantum, les ingénieurs ont simulé un circuit de 36 qubits, dépassant largement la limite standard de la plate-forme Classiq de 29 qubits.
Les calculs ont été effectués sur huit GPU A100. Selon les représentants du projet, le modèle vectoriel d'état complet pour 36 qubits nécessite environ 512 Go de mémoire vidéo.
L'utilisation de l'algorithme hybride QAOA avec une profondeur de chaîne de 730 a permis de traiter un espace de 68,7 milliards de combinaisons. Le cycle complet de simulation a duré cinq heures et le résultat final ne s'est écarté de la référence classique du marché que de 4,63 %.
Classiq a souligné que le projet ne visait pas à atteindre la supériorité quantique. Son objectif est de démontrer le lien technique entre la génération de code d’IA et le cloud computing évolutif pour les besoins du secteur financier et de la logistique.
Il n’existe aucune preuve de supériorité sur les meilleures méthodes classiques. Il s’agit d’une démonstration d’un processus technologique et non d’une percée dans l’efficacité informatique.
Rappelons qu'en mai, les chercheurs de Multiverse Computing ont annoncé une amélioration quantique d'un grand modèle de langage sur les équipements IBM.
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