OpenAI a réduit son plan de dépenses en puissance de calcul d'ici 2030 de 1,4 billion de dollars à 600 milliards de dollars, écrit CNBC à ce sujet, citant des sources.
La direction a fourni aux investisseurs une estimation réduite et un calendrier clair des coûts prévus. Cela survient dans un contexte de craintes selon lesquelles les plans initiaux de l'entreprise étaient trop ambitieux et pourraient ne pas atteindre les revenus attendus.
OpenAI prévoit que ses revenus dépasseront 280 milliards de dollars en 2030, avec une contribution égale des segments grand public et entreprise.
La startup a généré plus de 20 milliards de dollars de revenus en 2025, a déclaré la directrice financière Sarah Friar en janvier. Cependant, les journalistes de CNBC fournissent des données différentes : les revenus étaient de 13,1 milliards de dollars et les dépenses réelles étaient de 8 milliards de dollars au lieu des 9 milliards prévus.
La porte des étoiles a échoué
Stargate était une autre déception. Le projet de 500 milliards de dollars, qui avait fait sensation début 2025, a échoué, écrivent les médias.
Après 13 mois, la coentreprise n'a pas embauché de personnel, n'a pas commencé la construction d'un seul projet et les partenaires censés mettre en œuvre le projet ensemble ne parviennent pas à se mettre d'accord sur qui est responsable de quoi.
Selon The Information, Stargate ne dispose pas d'équipe, de direction séparée et n'est pas impliqué dans la construction de centres de données OpenAI. Pendant des mois, les partis se sont disputés sur des questions fondamentales : qui construit, est propriétaire des installations et comment le financement est distribué.
De septembre à octobre 2025, les hauts dirigeants de la startup d'IA se sont rendus à plusieurs reprises à Tokyo pour des négociations avec le PDG de SoftBank, Masayoshi Son. Cependant, les parties n’ont pas pu décider qui serait le promoteur et propriétaire du campus phare du Texas.
OpenAI a envisagé de mettre en œuvre le projet par elle-même, mais les prêteurs ont refusé de fournir des fonds.
L'IA n'est pas si gourmande
Lors de l'événement The Indian Express, Sam Altman a commenté ses inquiétudes concernant l'impact de l'intelligence artificielle sur l'environnement. Il a déclaré que les craintes concernant une énorme consommation d’eau étaient « complètement dissimulées ».
« C'était un réel problème à l'époque où les centres de données utilisaient le refroidissement par évaporation. Maintenant que nous ne le faisons plus, vous voyez sur Internet des déclarations telles que : « N'utilisez pas ChatGPT. Il consomme 17 gallons eau par demande. « C'est complètement faux, absolument insensé et n'a rien à voir avec la réalité », a déclaré l'entrepreneur.
Il a ajouté qu'il est « juste » de s'inquiéter de la consommation globale d'énergie – non pas par demande, mais globalement. Selon Altman, le monde doit « passer très rapidement aux énergies nucléaire, éolienne et solaire ».
Lorsque le présentateur lui a demandé si une requête vers ChatGPT nécessitait réellement une énergie comparable à une charge et demie d'iPhone, le PDG d'OpenAI a répondu par la négative. Selon lui, les vrais indicateurs sont loin de ces valeurs.
Il s'est plaint que de nombreuses personnes discutent de la consommation électrique élevée liée à la création d'une intelligence artificielle, mais personne ne parle de « combien il en coûte à une personne pour répondre à une demande ».
« Sa formation nécessite également beaucoup d'énergie. Cela représente environ 20 ans de vie et toute la nourriture que vous mangez pendant cette période avant de devenir intelligent. Et en plus, cela a été précédé par l'évolution de 100 milliards de personnes qui ont vécu, ont appris à ne pas se laisser manger par des prédateurs, à comprendre la science, etc. « , a déclaré l'entrepreneur.
Selon Altman, il est correct de faire cette comparaison :
« Combien d'énergie faut-il à ChatGPT pour répondre à une question donnée, par rapport à un humain ? Il est probable que l'IA ait déjà atteint une efficacité énergétique comparable dans ce contexte. »
Rappelons que l’IA a entraîné des problèmes dans les systèmes énergétiques des pays riches.
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