Des scientifiques de l’Université de Californie ont trouvé un moyen de prédire la maladie d’Alzheimer sept ans avant l’apparition des symptômes. Ils ont analysé les histoires de patients à l’aide de l’apprentissage automatique.
Les travaux se sont révélés prometteurs quant à l’utilisation de l’IA pour identifier des modèles dans la recherche clinique. Le pronostic de la maladie d’Alzheimer était le plus influencé par des conditions telles que l’hypercholestérolémie et l’ostéoporose.
« Il s’agit de la première étape vers l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les données cliniques de routine, non seulement pour détecter les risques à un stade précoce, mais également pour comprendre la biologie qui les sous-tend. »a déclaré l’auteur principal de l’étude, Alice Tang.
Les scientifiques espèrent que, dans un avenir proche, leurs travaux permettront d’accélérer le diagnostic et le traitement de la maladie d’Alzheimer et d’autres maladies complexes.
Rappelons qu’en septembre 2022, on a appris le développement du réseau neuronal Voice en tant que biomarqueur de la santé, capable d’analyser la voix des patients pour diagnostiquer et étudier les maladies.
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