Des chercheurs ont dévoilé Qumus, un système d'IA autonome permettant d'expérimenter des matériaux quantiques. Le travail a été publié sur arXiv et n'a pas encore été évalué par des pairs.
La plateforme combine robotique, vision par ordinateur et architecture multi-agents.
Qumus opère dans un mini-laboratoire robotique et effectue l'intégralité du cycle, de la planification du protocole à l'analyse des résultats et à la préparation du rapport.
Le système, sans intervention humaine, a isolé des flocons de graphène par exfoliation mécanique et a fabriqué des dispositifs à l'échelle nanométrique à partir de matériaux atomiquement minces, notamment un transistor à effet de champ de graphène basé sur une structure de van der Waals.
Pour trouver un moyen de produire un flocon de graphène d'une superficie supérieure à 200 μm², l'IA a examiné quatre paramètres : la température, le temps de contact, le nombre de cycles de serrage et la vitesse d'arrachement du ruban. En plus de quatre heures et cinq cycles d'optimisation, la plateforme a obtenu un fragment d'une superficie de 245 µm².
Qumus est capable de corriger les erreurs. Lors d'un test, le système a détecté une puce de silicium manquante, a réassemblé le plan et a répété le décollage sur un nouveau support. Dans un autre, il a corrigé la classification incorrecte du nitrure de bore hexagonal comme graphène.
Lors de l'assemblage du transistor, le robot a subi un transfert à sec de 90 minutes comprenant 30 opérations physiques et 18 étapes de décision.
Pour gérer le laboratoire, un réseau hiérarchique d'agents basé sur de grands modèles de langage est utilisé. La vision par ordinateur suit les objets et l'inventaire, utilisés pour la détection YOLOv8.
Rappelons qu'en mai, Darren Guccione, PDG de Keeper Security, avait déclaré que l'IA et les technologies quantiques menaceraient les systèmes de sécurité existants.
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