La quantité d’énergie consommée par l’IA a probablement déjà dépassé le coût de l’extraction de Bitcoin, selon une étude du Bitcoin Policy Institute (BPI).
Selon le rapport, la consommation annuelle d'énergie des installations minières est d'environ 121,13 TWh. L'IA en 2023 a consommé entre 20 et 125 TWh. Il est difficile de faire une estimation plus précise, car le travail de l'intelligence artificielle est assuré par des centres de données qui sont utilisés simultanément pour d'autres tâches.
L'IA devrait nécessiter 169 TWh en 2024 et 240 TWh en 2027, contre 160 TWh pour le minage de cryptomonnaies. En plus de l'énergie, les centres de données ont besoin de beaucoup d'eau pour refroidir les équipements : 5 à 50 questions sur ChatGPT consomment 500 millilitres.
Générer une seule image à l’aide de l’IA nécessite autant d’électricité que charger complètement un smartphone.
L'intelligence artificielle offre des revenus 17 à 25 fois supérieurs par kWh dépensé par rapport au minage de Bitcoin – 0,17 à 0,2 $ contre 3 à 5 $. À cet égard, certains mineurs ajoutent des travaux de réseau neuronal à leurs centres de données ou passent complètement à l'industrie de l'IA.
« Nous continuerons à observer cette tendance tant que les revenus de l'IA par MWh seront supérieurs à ceux du Bitcoin », a déclaré Margo Paez, chercheuse au BPI.
Le mineur Anibal Garrido a noté que la transition vers l'IA n'est pas si simple, car l'ASIC est conçu exclusivement pour calculer les hachages PoW et ne peut pas être réutilisé pour l'intelligence artificielle. Cependant, les objets sont en cours d'adaptation pour s'adapter GPU.
Les experts de Bernstein avaient déjà prédit le transfert de 20 % des capacités de minage vers l'IA. Les actifs numériques de l'entreprise qu'elle exploite sont des partenaires intéressants dans la création de centres de données pour les réseaux neuronaux en raison de l'accès aux sources d'énergie et aux capacités opérationnelles.
Rappelons que les analystes de l'entreprise ont également prévu l'apparition d'une pénurie d'électricité aux États-Unis dans deux ans si le taux de croissance des centres de données d'IA se poursuit. Selon leurs estimations, les requêtes sur ChatGPT nécessitent environ 10 fois plus de puissance de calcul que la recherche Google.
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