Des chercheurs de l’Université de Dartmouth ont formé l’application d’IA MoodCapture pour diagnostiquer la dépression avant l’apparition des symptômes.
Il utilise la caméra frontale du téléphone pour analyser les émotions.
« L’application fournit une analyse instantanée lorsque vous utilisez Face Unlock tout au long de la journée. Si nous parvenons à résoudre les problèmes complexes liés à la vie privée et à l’éthique, MoodCapture aidera considérablement les personnes souffrant de dépression à l’avenir », a déclaré le co-développeur Andrew Campbell.
L’équipe a publié une version préliminaire des travaux et prévoit de présenter les résultats complets lors de la conférence de l’Association for Computing Machinery en mai 2024.
L’étude a porté sur 177 personnes diagnostiquées avec un trouble dépressif majeur et qui ont utilisé l’application pendant trois mois. Plus de 125 000 images collectées.
MoodCapture a réussi à identifier les premiers symptômes de dépression chez les utilisateurs avec une précision de 75 %. L’équipe a également créé un modèle plus personnalisé, qui a atteint un taux de réussite de 80 %.
« Le réseau neuronal se concentre sur les traits du visage, les expressions faciales et le regard. Il extrait des informations significatives de chaque image, notamment les conditions d’éclairage, le nombre de personnes dans l’image, les couleurs dominantes, l’emplacement et les objets d’arrière-plan », a ajouté Campbell.
Les auteurs ont rapporté que l’application était capable de détecter les signes de dépression avant même que l’utilisateur ne réalise qu’il avait un problème. Il peut être utile de suivre un traitement avant que la situation ne s’aggrave.
Rappelons qu’en février, des scientifiques de l’Université de Californie ont trouvé un moyen d’utiliser l’IA pour prédire la maladie d’Alzheimer sept ans avant l’apparition des symptômes.
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