La Banque d'Angleterre va revoir les règles de travail avec l'intelligence artificielle dans le secteur financier. C'est ce qu'a déclaré Sarah Breeden, directrice adjointe du régulateur, lors du forum de la Banque centrale européenne à Sintra.
Selon elle, les normes technologiquement neutres n'ont pas été créées pour les systèmes capables de fonctionner sans personne, et les principaux risques de la mise en œuvre active d'agents d'IA seront les cyberattaques, les échecs de paiement et les erreurs de synchronisation sur le marché.
« L'apparente accélération du développement des capacités de l'IA, même par rapport à il y a six mois, crée un double défi : non seulement garantir une adoption responsable et une gestion des risques, mais aussi reconnaître que l'IA est en passe de transformer la façon dont les banques centrales fonctionnent. Nous devons réfléchir sérieusement au premier et au deuxième aspect », a déclaré Breeden.
Parmi les mesures possibles, elle a énuméré des exigences plus strictes pour la restauration des systèmes clés, une capacité de réserve entièrement isolée et la capacité de reconstruire rapidement les infrastructures compromises. Pour les marchés, le régulateur étudie également des mécanismes de sécurité similaires à un arrêt d'urgence des échanges, au cas où des modèles d'IA défectueux commenceraient à provoquer des pannes à grande échelle. Breeden a associé un risque distinct au comportement grégaire, lorsque les agents réagissent aux mêmes déclencheurs et accélèrent la volatilité.
Le 15 mai, la Banque d'Angleterre, la Financial Conduct Authority et le HM Treasury ont publié une déclaration commune sur les cyber-risques liés aux modèles d'IA avancés pour le secteur financier. Le 22 juin, Five Eyes a dressé un bilan similaire : ils ont prévenu que le délai entre la découverte d'une vulnérabilité et son exploitation se réduisait à plusieurs mois.
Le 10 juin, le Conseil de stabilité financière a publié un document de consultation contenant 12 pratiques pour une adoption responsable de l'IA par les institutions financières. Elle n'introduit pas de norme internationale obligatoire, mais fournit un cadre pour la gouvernance d'entreprise et le contrôle des risques à toutes les étapes de développement et de mise en œuvre.
Selon le Cambridge Center for Alternative Finance, 81 % des acteurs du secteur interrogés mettent déjà en œuvre l’IA au moins à un certain niveau, et 52 % en sont au stade pilote ou plus mature du déploiement de l’IA basée sur des agents. Jusqu'à présent, l'application principale concerne les processus internes : automatisation, visualisation de données, développement de logiciels. En front office, l’adoption reste limitée.
Dans une réponse à une commission parlementaire datée du 1er avril, la Banque d’Angleterre a indiqué que l’IA générative et basée sur des agents n’est pas encore utilisée dans le système financier d’une manière qui crée un risque systémique. Dans le même temps, le régulateur a souligné que l’approche technologiquement neutre serait révisée.
En mai 2026, le Fonds monétaire international a appelé à considérer les cyber-risques liés à l’IA comme une question de stabilité financière, et pas seulement de sécurité informatique.
Rappelons que la discussion est également en cours dans d'autres institutions, notamment la Bundesbank et la Banque des règlements internationaux.
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