La société informatique municipale de Rio de Janeiro, IplanRIO, a présenté Rio 3.5 Open 397B comme un modèle d'IA ouvert formé avec des fonds publics et supérieur à DeepSeek V4 Pro et Qwen 3.7 Plus dans un certain nombre de tests. Cependant, un jour plus tard, l'équipe Nex AI a déclaré que l'outil ressemblait à une fusion directe de Nex-N2-Pro et Qwen3.5-397B-A17B.
Suite à des plaintes, IplanRIO a mis à jour la carte Rio 3.5 Open 397B vers Hugging Face. La nouvelle description indique que le modèle est construit par la fusion de Nex-N2-Pro et de Qwen3.5-397B-A17B, suivie d'une distillation à partir d'un modèle plus puissant.
Comment Rio 3.5 a été présenté
IplanRIO a sorti Rio 3.5 Open 397B sur Hugging Face le 13 juin 2026 sous licence MIT. Dans la description initiale, le projet était qualifié de système d'IA polyvalent de « niveau avancé » et indiquait que le modèle avait en outre été entraîné sur la base de Qwen3.5-397B-A17B.
Les caractéristiques parlent de 397 milliards de paramètres, dont 17 milliards sont activés lors du traitement de chaque jeton. Cette architecture est appelée Mixture-of-Experts (MoE) : le modèle n'utilise pas tous les paramètres à la fois, mais seulement une partie des blocs spécialisés.
IplanRIO a également annoncé une fenêtre contextuelle pour 1,01 million de jetons et l'utilisation de SwiReasoning. Dans la description du projet, ce cadre est présenté comme un mécanisme qui fait basculer le modèle entre des modes de raisonnement explicites et cachés.
La première version de la carte du projet a fourni des résultats de tests dans lesquels Rio 3.5 a surpassé Qwen 3.7 Plus et DeepSeek V4 Pro. Sur Terminal-Bench 2.1, le modèle a obtenu un score de 70,8 % contre 70,3 % pour Qwen 3.7 Plus et 67,9 % pour DeepSeek V4 Pro. Dans le dernier examen de l'humanité, le score était de 36,5 % contre 34,7 % pour Qwen 3.7 Plus, et dans IMOAnswerBench, il était de 89,5 %.
Après cette publication, le maire de Rio de Janeiro, Eduardo Cavalieri, a écrit dans X que le modèle d'IA ouvert, formé à Rio avec des fonds publics, « surpassait tous les autres modèles ».
🇧🇷 Modelo de IA aberta treinada no Rio com financiamento publico ao longo do último ano pela @Prefeitura_Rio superando todos os outros modelos. L'intelligence artificielle n'est pas une chose distante, étrange, de laboratoire bilionnaire… n'existe que pour un texte, une image… https://t.co/GK1ThytVV9
– Eduardo Cavaliere (@CavaliereRio) 14 juin 2026
Ce que Nex a dit
Le 14 juin, Nex a ouvert un ticket pour le référentiel Nex-N2 sur GitHub. La société a déclaré que le Rio 3.5 Open 397B est présenté comme le modèle IplanRIO original, mais que ses poids semblent être une fusion directe cellule par cellule du Nex-N2-Pro et du Qwen3.5-397B-A17B.
Nex estime que le Rio 3.5 est composé d'environ 60 % de Nex-N2-Pro et 40 % de Qwen3.5-397B-A17B. La société affirme n’avoir trouvé aucune preuve d’auto-apprentissage d’IplanRIO.
Nex a avancé deux arguments. Après avoir supprimé l'invite système « Vous êtes Rio », le modèle, selon la société, s'est appelé « Nex, de Nex-AGI » dans 79 % des réponses et ne s'est pas appelé une seule fois Rio. Nex a également déclaré que chaque tenseur de poids Rio reproduit la proportion 0,6/0,4 entre Nex et Qwen sur les 60 couches du modèle.
« Il n'y a aucune explication innocente à cela », a déclaré Nex dans un communiqué.
Dans un autre article, la société a formulé l'affirmation plus simplement : Rio 3.5, en fait, est un modèle open source du Nex N2 Pro « dans un emballage différent ».
Le modèle Rio 3.5 a cassé Internet cette semaine. Le rebondissement de l'intrigue ? Il s'agit essentiellement de notre modèle open source, Nex N2 Pro, qui porte un chapeau différent.
🤯 Nous avons analysé les poids, et la recette est exacte : Rio 3.5 ≈ 0.6 * Nex N2 Pro + 0.4 * Qwen 3.5
Il se présente même littéralement… pic.twitter.com/yHRRu37aut
– Nex (@NexEcosystem) 14 juin 2026
Pourquoi les benchmarks ont soulevé des questions
Decrypt a remarqué que le Nex-N2-Pro dans ses propres tests montre de meilleurs résultats que le Rio 3.5 dans la carte d'origine. La description du Nex-N2-Pro sur Hugging Face indique 75,3% sur Terminal-Bench 2.1 contre 70,8% sur Rio 3.5. Au GDPval, le modèle Nex a obtenu 1585 points contre 1533 pour le Rio.
Comme l'indique la publication, si Rio est effectivement un mélange de Nex-N2-Pro et de Qwen3.5-397B-A17B, alors ses résultats plus faibles par rapport à Nex semblent attendus. Dans le même temps, les benchmarks Rio 3.5 eux-mêmes ont été supprimés de la description principale après la mise à jour de la carte.
Comment IplanRIO a répondu
Après les plaintes, IplanRIO a changé le README du modèle en Hugging Face. La version actuelle indique que le Rio 3.5 Open 397B est construit par la fusion de Nex-N2-Pro et de Qwen3.5-397B-A17B, puis passé par distillation.
La distillation est une méthode d'entraînement dans laquelle un modèle adopte le comportement d'un modèle plus fort. Dans ce cas, IplanRIO fait valoir qu'il n'aurait pas dû publier la version de base, mais le modèle final distillé.
«Nous regrettons la confusion et nous nous excusons», lit-on dans le README mis à jour.
L'équipe a également déclaré qu'elle travaillait à recharger le modèle correct. Il n'y a eu aucun commentaire public détaillé distinct de la part d'IplanRIO, autre que le README mis à jour, au moment de la publication.
Quelle est l'essence du différend
L’utilisation de modèles ouverts ne constitue pas en soi une violation. Nex-N2-Pro est publié sous la licence Apache 2.0 et Qwen3.5-397B-A17B est également disponible en modèle open source. Ces licences vous permettent d'utiliser, de modifier et de redistribuer les modèles tant que vous respectez les conditions.
Le différend est né de la présentation de Rio 3.5. La carte originale donnait l'impression d'un développement indépendant et d'une formation supplémentaire basée sur Qwen3.5-397B-A17B, mais n'indiquait pas Nex-N2-Pro comme l'une des sources. Dans la communauté open source, cela est perçu comme un problème de transparence. La fusion des poids ouverts, le recyclage et la distillation sont devenus une pratique courante, mais les développeurs sont censés divulguer les modèles sources et contribuer par des équipes extérieures.
Auparavant, Alibaba avait présenté la famille Qwen3 de modèles d'IA « hybrides », qui sont « capables d'égaler ou de surpasser dans certains cas » les meilleures solutions de Google et d'OpenAI.
Rappelons que la startup chinoise d'IA DeepSeek a présenté DeepSeek-R1 en janvier 2025. Ce modèle est devenu l'un des principaux événements du marché de l'IA à cette époque.
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