Des scientifiques de l’Université d’Ottawa ont rendu compte de la mise en œuvre de modèles d’IA dans leurs travaux visant à étudier les maladies cardiovasculaires.
Un centre d’innovation numérique a ouvert ses portes à l’Institut universitaire de cardiologie. L’objectif principal est l’introduction plus large des réseaux neuronaux et de l’apprentissage automatique dans le processus de diagnostic des maladies et de prise en charge des patients.
« C’est un endroit où les gens viennent d’horizons et d’horizons différents, mais le langage commun, ce sont les données », a déclaré Jody Edwards, directrice du programme de recherche.
Le centre comprend des bureaux et des laboratoires où des équipes multidisciplinaires traitent les données pour mener des essais scientifiques et éclairer les soins médicaux. Le projet est conçu pour fédérer des employés de différents départements qui n’avaient auparavant pas la possibilité de travailler ensemble.
« L’adoption de l’IA est essentielle pour notre système de santé, qui est confronté à une population vieillissante et à une pénurie croissante de professionnels qualifiés », a ajouté Edwards.
Christopher Sun, titulaire de la chaire de recherche, utilise l’analyse des mégadonnées et les réseaux neuronaux pour identifier les patients les plus à risque d’arrêt cardiaque. Il utilise également l’IA pour étudier les processus chirurgicaux afin d’améliorer l’efficacité.
Grâce aux nouvelles technologies, Sun répond à la pénurie de personnel médical et optimise la planification des salles d’opération.
Selon le personnel de l’Université, l’introduction de l’IA apporte le traitement nécessaire à ceux qui en ont le plus besoin.
« L’intégration de l’apprentissage automatique est une étape très importante dans un environnement où le système médical est limité en ressources », a déclaré Sun.
En collaboration avec l’Université McGill, le Centre d’innovation numérique deviendra un portail de données intégrées sur les neurosciences, la santé mentale et la cardiologie.
Rappelons qu’en février, des scientifiques de l’Université de Californie ont trouvé un moyen d’utiliser l’IA pour prédire la maladie d’Alzheimer sept ans avant l’apparition des symptômes.
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