Lorsque l'IA a commencé à faire son chemin dans une crypte, tout avait l'air assez modeste: les robots de chat, l'analyse des humeurs et le travail de base avec Onchain-dane. La première vague et les solutions ressemblait à des interlocuteurs drôles, qui pourraient être formés pour modifier le contenu ou la prise en charge des utilisateurs des réseaux sociaux.
Mais, comme dans tout mouvement de Haipov, la deuxième vague de l'IA est venue se balancer dans quelque chose de plus sérieux. Maintenant, dans l'espace cryptographique, des systèmes intelligents sont apparus, liés à Defi, transversal et automatisation des contrats. Toute cette technologie prétend que « L'IA régule les processus«, Mais en fait, toutes les mathématiques lourdes se produisent, et seule la doublure finale entre dans la blockchain.
Naissance d'Ai-Agents: Première vague
La première vague d'Ai-Agents a été construite autour de cadres d'agent. Certains projets, comme AI16Z avec son Eliza, Virtuels Avec Jeu, ARC Et Coincement Agentkita commencé à communiquer, mais dans la pratique, ils ne sont restés que des assistants bavards.
Take AI16Z-Ils ont d'abord tenté de pousser le concept du fonds d'IA avec l'agent « AI MARC«Mais, en fait, cela s'est avéré être une décision marketing. La véritable influence de l'AI16Z a commencé avec Eliza – Framework de dactylographiece qui a permis le développement de Jeadens pour X (Twitter), Discord, Telegram et même des blockchains comme Solana Et EVM.
Eliza était plutôt un pont que l'IA à part entière, car ses calculs ont été effectués hors chain, et seules les données prêtes à l'emploi sont tombées dans la blockchain. Cependant, l'approche elle-même a ouvert les portes à la création de cryptoagents à différents niveaux: des robots de chat aux outils analytiques sérieux.
Initialement, le projet a accéléré joyeusement: Eliza avait presque Stars 15KEt le jeton $ AI16Z à un moment donné a grandi 2,5 milliards de dollars de capitalisation. Mais comme c'est souvent le cas dans la crypte, le recul est venu – le prix du jeton a influencé par 80%et l'activité du référentiel sur GitHub a grandement affaissé.
Autres projets de type Virtuels Et ARC Ils ont marché de la même manière, offrant des plates-formes pour les Jeadens, mais ils étaient basés sur les mêmes assistants talkatifs avec une influence minimale sur l'économie.
Deuxième vague: l'IA passe dans Defi et l'automatisation
Lorsque la crypto-monnaie s'est rendu compte qu'il y avait peu de cas dans un simple tropé, AI-Agents a commencé à évoluer en direction d'une action réelle. La deuxième vague a amené Defi-Integration, des contrats intelligents et des réglementations transactionnelles et.
Exemples de tels projets:
- Heyanon – AI, qui permet aux utilisateurs via le texte habituel de faire des swaps, d'émettre des prêts et de déplacer des jetons entre les réseaux.
- WayFinder -Il utilise des «conducteurs» pour la navigation sur les outils Defi, permettant à une personne d'écrire simplement une demande, et l'IA prendra les schémas d'échange.
- Gizier Et Arma -Ai pour l'autoptimisation de la rentabilité sur les plateformes Defi.
Ces décisions sont conçues pour automatiser l'interaction avec la blockchain, mais il y a des pièges. Bien que le II puisse donner des recommandations et offrir des itinéraires de transaction optimaux, les décisions finales sont prises hors chain.
Le projet est particulièrement intéressant Almanak -Il essaie de simuler le marché à l'aide de l'analytique A et de l'extération des stratégies. Et tout « magie»Il se produit sur les serveurs privés et seuls les résultats sont envoyés à la blockchain.
Eh bien, il mérite une attention particulière Histoire -C'est un projet qui entre dans la crypte via la propriété intellectuelle de gestion de l'AI. Ils tocenisent IP, créant des licences automatisées et des redevances basées sur l'IA.
Look mondial: à quoi sommes-nous venus
Si vous regardez l'ensemble du secteur dans son ensemble, vous pouvez voir comment l'IA dans la crypte est passée des blancs parlant à de sérieux systèmes automatisés.
- La première vague -Ai-agents qui ont parlé plus qu'ils ne faisaient vraiment quelque chose. Les robots de chat, l'aide dans la communauté, les analyses d'Onchain, mais sans réelle influence sur l'économie.
- La deuxième vague -Ai est intégré dans Defi, fait des transactions complexes, contrôle les actifs, mais dépend toujours de la déchaînement.
Le plus gros risque pour ces systèmes est Manipulations de données. Lorsque l'IA offre aux utilisateurs des décisions financières, il est important de comprendre à quel point les sources de données sont fiables. Après tout, si l'IA étudie sur les données gauche ou fausses, les conséquences peuvent être catastrophiques.
Pièges et restrictions
Toute intégration AI dans la crypte est confrontée à un certain nombre de restrictions:
- Sécurité – Tout ce qui concerne les clés privées et les actifs réels est potentiellement vulnérable. Si l'IA commence à se bloquer, vous pouvez perdre de l'argent.
- Qualité données – Les modèles sont formés sur les données, et si les données sont incurvées, l'IA émettra de mauvaises solutions.
- Sociale automation – L'IA, qui contrôle les réseaux sociaux et la communauté, est confrontée à des problèmes de transparence. Les utilisateurs veulent comprendre comment fonctionne l'IA, et pas seulement la confiance « Algorithmes magiques« .
Conclusions
L'IA dans la crypte n'est plus seulement un jouet. Maintenant, cela change vraiment le marché, vous permettant d'automatiser le trading, l'analyse et même le contrôle des plateformes Defi. Cependant, les risques viennent avec cela. Les robots AI peuvent donner un avantage puissant aux utilisateurs avancés, mais ils ouvrent également des portes pour des attaques, des manipulations et des vulnérabilités complexes.
Pour le moment, la crypto connaît toujours la phase expérimentale. Mais si les développeurs peuvent intégrer de bons mécanismes de protection, l'IA peut devenir un outil clé dans l'avenir de Defi.
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