Coinbase a développé et lancé le modèle apprentissage automatiquequi prédit les pics de trafic et met automatiquement à l'échelle les bases de données pour éviter les temps d'arrêt et améliorer les performances de la plateforme, a rapporté la bourse dans un article de blog.
L'entreprise a noté qu'une augmentation de l'activité des utilisateurs peut survenir soudainement et rapidement. L'échange est capable de s'adapter et d'ajouter des ressources, mais ce n'est pas un processus instantané, c'est pourquoi un système automatisé basé sur l'apprentissage automatique a été développé pour prédire une augmentation du trafic.
« Cette solution nous a bien servi lors de la récente volatilité du marché, lorsque les niveaux de trafic ont augmenté bien au-dessus de la normale », indique le blog.
Le modèle d'échange créé analyse le graphique des prix des crypto-monnaies et prédit le trafic futur sur cette base. Il optimisera les coûts d'infrastructure et garantira la fiabilité de la plateforme lors des mouvements imprévisibles du marché des crypto-monnaies, a noté la société.
La plateforme a déjà rencontré des problèmes techniques à plusieurs reprises. Le 13 mai, par exemple, elle a connu une panne générale du système.
En février, la plateforme a connu des retards et les soldes des utilisateurs ont été périodiquement « remis à zéro » en raison d’un afflux « massif » d’utilisateurs.
Rappelons qu’en août, Binance avait annoncé l’utilisation de l’IA pour lutter contre le vol de fonds des utilisateurs.
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