Anthropic accuse les laboratoires chinois d'IA de « voler » des données

Anthropic accuse les laboratoires chinois d'IA de « voler » des données

Anthropic a accusé trois startups chinoises d'IA – DeepSeek, Moonshot et MiniMax – d'avoir mené une campagne massive visant à utiliser Claude pour améliorer leurs propres modèles.

Les laboratoires en Chine ont généré plus de 16 millions d'interactions avec des chatbots via environ 24 000 comptes frauduleux, en violation des conditions d'utilisation et des restrictions régionales.

« Nous avons associé chaque campagne avec un degré élevé de confiance à une entreprise spécifique sur la base de la corrélation des adresses IP, des métadonnées des requêtes, des attributs de l'infrastructure et des confirmations des partenaires industriels. « Elles ciblent les capacités les plus uniques de Claude : le raisonnement basé sur les agents, l'utilisation des outils et la programmation », a déclaré Anthropic.

Les entreprises ont eu recours à la distillation, c'est-à-dire former un réseau neuronal moins puissant en utilisant les résultats d'un réseau plus puissant.

Il s’agit d’une méthode largement utilisée et légitime. Les principaux laboratoires d’IA distillent régulièrement leurs propres modèles pour créer des versions plus petites et moins chères pour les clients.

« Cependant, il peut aussi être utilisé illégalement : les concurrents améliorent les opportunités au détriment des autres. LLM en une fraction du temps et du coût liés au développement vous-même », explique le blog d'Anthropic.

L’entreprise a souligné que la fenêtre de réponse à un tel « vol » est étroite et que la menace s’étend au-delà des frontières d’une entreprise ou d’une région. Pour y remédier, il faudra une action rapide et coordonnée de la part de l’industrie, des régulateurs et de la communauté mondiale de l’IA.

Pourquoi est-ce dangereux

Anthropic a expliqué les risques de cette approche. Les modèles distillés illégalement ne conservent pas les mécanismes de protection nécessaires, ce qui crée des problèmes pour la sécurité nationale.

Les entreprises américaines mettent en place des systèmes pour empêcher l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le développement d’armes biologiques, les cyberattaques malveillantes et d’autres activités dangereuses. Les modèles créés par distillation illégale ne bénéficient pas de telles restrictions.

Les laboratoires étrangers pourraient intégrer des capacités non sécurisées dans les systèmes militaires et de renseignement, permettant ainsi aux gouvernements autoritaires d’utiliser l’IA avancée pour des cyberattaques, la désinformation et la surveillance de masse, a ajouté la société.

Façons de lutter

Les experts anthropiques soutiennent les restrictions à l’exportation pour maintenir le leadership américain dans le domaine de l’IA. Les attaques par distillation sapent ces mesures, disent-ils, permettant aux laboratoires étrangers de combler le fossé technologique.

« Sans transparence sur de telles attaques, les progrès rapides des laboratoires chinois sont interprétés à tort comme une preuve de l'inefficacité des restrictions à l'exportation. Dans la pratique, leurs réalisations dépendent en grande partie de l'exploitation des capacités des modèles américains, et la mise à l'échelle de cette approche nécessite l'accès à des puces de pointe », a déclaré la société dans un article de blog.

Anthropic a nommé ses propres méthodes de lutte :

  • amélioration du système de détection des modèles de distillation ;
  • échange d’indicateurs techniques avec d’autres laboratoires et fournisseurs de cloud ;
  • renforcer la vérification des comptes de l'éducation et de la recherche ;
  • application de contre-mesures pour réduire l’efficacité de la distillation illégale.

Ce n’est pas la première accusation de ce type. En janvier 2025, peu après la sortie explosive de DeepSeek-R1, la société a été soupçonnée d'avoir volé des données à OpenAI.

Poursuivre la lutte contre le Pentagone

Le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, rencontrera le secrétaire à la Défense Pete Hegseth au Pentagone pour discuter de la manière dont l'armée peut utiliser les modèles d'IA de l'entreprise.

Récemment, des désaccords sont apparus entre les parties : Anthropic s'oppose à l'utilisation de l'intelligence artificielle pour la surveillance massive des citoyens américains et à la création d'armes autonomes. Le ministère de la Défense a clairement indiqué qu’il avait l’intention d’utiliser le LLM « pour tous les scénarios légitimes » sans restrictions.

C'est arrivé au point que le Pentagone a annoncé la possible résiliation du contrat avec Anthropic.

Scanner de vulnérabilité IA

Les actions des principales sociétés publiques de cybersécurité ont chuté après qu'Anthropic a lancé Claude Code Security, un scanner d'IA pour les vulnérabilités du code.

Le site Web de la société indique que le nouveau service « analyse l'ensemble de la base de code à la recherche de vulnérabilités, vérifie chaque résultat pour minimiser les faux positifs et suggère des correctifs ».

Claude mène l'analyse « comme un chercheur en sécurité expérimenté » : comprendre le contexte, surveiller les flux de données, détecter les vulnérabilités.

Selon VentureBeat, Claude Opus 4.6 a identifié plus de 500 vulnérabilités critiques qui ont persisté pendant des décennies, malgré les avis des experts.

Les cinq plus grandes sociétés publiques américaines de sécurité informatique en termes de capitalisation boursière ont connu des baisses de prix à deux chiffres au cours des cinq derniers jours dans le contexte de l'émergence d'un concurrent en matière d'IA :

  • Réseaux Palo Alto – -14 % ;
  • FouleStrike – -18% ;
  • Fortinet – -12% ;
  • Flare nuageuse – -18 % ;
  • Zscaler–19%.
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Graphique du cours de l'action Palo Alto Networks. Source : Yahoo Finance

Les analystes de Wedbush ont déclaré que la vente était due aux inquiétudes concernant le soi-disant Commerce fantôme de l'IA. Selon eux, la réaction du marché est erronée et Palo Alto, CrowdStrike et Zscale prouveront leur efficacité en 2026.

Rappelons qu'en février, OpenAI et Paradigm ont introduit EVMbench, un benchmark pour évaluer la capacité des agents d'IA à identifier, corriger et exploiter les lacunes des contrats intelligents.

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