Là La Commission européenne a présenté le 9 juin le 21e paquet de sanctions contre la Russie. Les banques, les crypto-monnaies, les navires de commerce, de pêche et autres sont ciblés, en plus de ceux déjà sur la liste, de la flotte dite fantôme : c'est le nom donné aux navires qui opéreraient en contournant les restrictions internationales. Mais appliquer des sanctions à la Russie sur les navires nécessite d’abord une étape fondamentale : leur identification. Une technique de recherche indépendante et open source, développée par le groupe d'investigation Bellingcat, y contribue déjà, avec des résultats concrets et vérifiables.
Sanctions contre la Russie et la flotte fantôme : le problème de l'identification
Le 21e paquet de mesures de l'UE propose d'ajouter 30 nouveaux navires à la liste de la flotte fantôme, portant le total à plus de 660 navires sanctionnés. Pour la première fois, les restrictions affectent également les navires de soutien, ceux qui fournissent du carburant et des services logistiques à la flotte fantôme elle-même.
Il s’agit d’une extension importante, mais elle soulève une question pratique : comment identifier avec certitude les navires opérant pour contourner les sanctions contre la Russie, en particulier dans les zones où les signaux de navigation sont délibérément brouillés ?
Les navires opérant dans la mer Noire sont confrontés à des interférences délibérées avec les signaux des systèmes mondiaux de navigation par satellite, ce qui rend les données transmises par le système d'identification automatique (AIS) peu fiables. Système d'identification automatique), le système que tout navire commercial est obligé d'utiliser. Suivre un navire dans ces conditions était jusqu'à présent très difficile.
La technique open source qui permet de suivre la route des navires
Les chercheurs de Bellingcat ont identifié une approche partielle mais déjà productive, basée sur une caractéristique de la structure du système AIS lui-même. Selon les protocoles de l'Organisation maritime internationale, les données de cap transmises par un navire ne proviennent pas de satellites, mais du compas gyroscopique du navire, un système mécanique insensible aux interférences des satellites.
En analysant les messages transmis par le navire Grumant entre le 7 et le 19 février 2026, les chercheurs ont détecté une direction constante vers 267-268 degrés. C’est exactement la direction du quai 1 du port de Feodosia en Crimée, territoire ukrainien sous contrôle russe. Références croisées avec des images satellitaires commerciales. qui a confirmé la présence du navire à quai, les données nous ont permis de reconstruire l'itinéraire avec un degré de certitude qui était auparavant difficile à atteindre.
Charlie Brown, ancien officier de la marine américaine et consultant en matière de surveillance des sanctions maritimes, a commenté la méthode : « C'est une bonne méthodologie. Extraire des données spécifiques de l'AIS et en tirer des conclusions produit des informations utiles, même lorsque la position transmise n'est pas fiable. Mais ces données doivent toujours être comparées avec d'autres sources. »
La technique n'est pas un outil officiel et a des limites précises. Cela ne fonctionne que si le navire continue d'émettre : beaucoup éteignent leurs émetteurs lorsqu'ils s'arrêtent dans des ports sensibles, une pratique connue sous le nom de « arrêtez-vous dans un port sombre ». Il ne produit pas de preuves indépendantes, mais des éléments qui, croisés avec des images satellites et d’autres données, renforcent le cadre documentaire utile au respect des sanctions contre la Russie.
Les résultats déjà obtenus : les sanctions contre la Russie déjà appliquées
Malgré ces limites, la contribution de ce type de surveillance a déjà produit des conséquences mesurables, comme le documente en détail l'enquête originale de Bellingcat : cinq navires identifiés dans le cadre de la même recherche ont été sanctionnés par l'Union européennetandis qu'un sixième a été sanctionné par le département du Trésor américain. La documentation collectée à l'aide de méthodes de recherche open source a fourni un matériel utile pour les enquêtes diplomatiques et juridiques. Il s’agit d’un chemin construit brique par brique à partir des premiers paquets de sanctions contre la Russie en 2022.
Le précédent le plus significatif est venu de Suède. Un tribunal local a ordonné la saisie du navire CAFFA, arrêté dans les eaux suédoises, et a approuvé son transfert vers l'Ukraine pour des enquêtes plus approfondies. Pour la première fois, un navire de la Shadow Fleet a reçu plus qu'une simple sanction économique : les autorités l'ont physiquement confisqué. Les ministères ukrainiens décrivent cela comme l'ouverture d'un nouveau front juridique : non plus seulement des restrictions financières, mais la confiscation directe du véhicule.
S'adapter pour suivre
Les outils de surveillance ne sont pas infaillibles. Les images satellite peuvent être mal interprétées et les boussoles peuvent être falsifiées. De plus, les données de navigation nécessitent des compétences spécifiques pour être lues correctement. Les réseaux cherchant à contourner les sanctions contre la Russie s'adaptent continuellement, changer d'itinéraire, changer de pavillon de navire ou éteindre les émetteurs. Cependant, la force de la méthode open source réside dans sa transparence : des organisations comme Bellingcat publient les méthodologies avec les résultats, permettant à chacun de vérifier le raisonnement et de le contester.
Le 21e paquet européen élargit la liste des navires sanctionnés et élargit la portée des restrictions. Mais l’efficacité des sanctions contre la Russie dépend aussi de la capacité à identifier ceux qui les contournent, et sur ce front, la recherche open source s’avère pouvoir y contribuer de manière concrète. La question est : sera-t-il capable de suivre le rythme des réseaux qui s’adaptent continuellement ?
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