Orange ambitionne de transformer l'expérience acquise avec l'intelligence artificielle au sein du groupe en un nouvel axe de développement du business B2B. Le passage de l'utilisation de modèles génératifs par les salariés à la commercialisation de services destinés aux entreprises et aux administrations publiques est au centre des préoccupations. Renseignements en directla plateforme analysée par STL Partners dans un briefing exécutif publié en août 2026.
Le processus a déjà atteint des dimensions significatives : 117 500 utilisateurs, soit plus de 90 % des collaborateurs d'Orange, plus de 18 000 assistants basés sur l'intelligence artificielle et 400 cas d'usage déjà en production. Le groupe attribue une valeur générée d'environ aux applications mises en œuvre 300 millions d'euros en 2025avec pour objectif de le doubler et d’atteindre 600 millions d’ici 2028.
Le cas Orange reflète une transition qui touche l’ensemble du secteur des télécommunications : de l’utilisation de l’IA avant tout pour accroître l’efficacité interne à la recherche de nouveaux services et revenus. La GSMA identifie quatre domaines principaux dans lesquels la technologie peut créer de la valeur pour les opérateurs : la gestion et l'optimisation du réseau, l'expérience client, les processus commerciaux et la commercialisation de produits et services basés sur l'IA. L’association souligne également que les opérateurs télécoms ont atteint un tournant, dans lequel la capacité de faire passer les projets de l’expérimentation à l’échelle industrielle devient cruciale pour transformer les investissements technologiques en croissance.
Cependant, la voie reste encore déséquilibrée vers les applications les plus facilement réalisables. Selon GSMA Intelligence, seuls 16 % des déploiements d'IA dans les télécommunications affectent directement les réseaux, alors qu'ils représentent environ 34 % des coûts d'exploitation des opérateurs.. Les implémentations se concentrent toujours avant tout sur l'expérience client et les fonctions de l'entreprise. C’est justement cet écart entre expérimentation, usage interne et industrialisation qui rend significatif le chemin parcouru par Orange.
De Dinootoo à Live Intelligence
Le point de départ était Dinootoo, la plateforme interne de GenAI lancée en septembre 2023 pour offrir aux collaborateurs un accès sécurisé à plusieurs grands modèles linguistiques. Les applications incluent des outils d'analyse de documents multilingues, de développement de logiciels, de traduction, de production de contenu et d'expérience client.
Avec le lancement de Live Intelligence en novembre 2024Orange a commencé à commercialiser ses capacités éprouvées et développées en interne, en créant un environnement multi-LLM destiné aux entreprises et au secteur public. La plateforme met également à disposition des assistants sélectionnés et gérés par le groupe et permet, dès 2026, aux clients de développer en toute sécurité leurs propres assistants et agents.
Le modèle suivi par l'opérateur français dessine donc une trajectoire précise : utiliser la technologie d’abord au sein de l’organisation, accumuler des compétences et des cas d’usage et transformer ensuite une partie de cet actif en services commerciaux.
Un écosystème multimodèle avec Mistral, OpenAI et LangChain
La stratégie s'appuie également sur un réseau de partenariats technologiques. Orange a intégré Mistral IA dans Live Intelligence et ses services de connectivité B2B à partir de 2025. La même année, elle a conclu un accord avec OpenAI déployer les modèles avancés de l'entreprise sur l'infrastructure locale de l'opérateur, dans le but d'offrir aux clients de plus grands niveaux de contrôle et de souveraineté.
Ces initiatives s'accompagnent de la collaboration avec Nvidia et avec LangChaîneannoncé en mars 2026 et axé sur la conception, le déploiement et la gestion d’agents d’IA.
Juste leIA agentique prend une place croissante dans la pile technologique du groupe. STL Partners distingue les agents des assistants en fonction du niveau d'autonomie : dans les premiers, le modèle a une certaine capacité d'action et un accès aux outils nécessaires pour accomplir une tâche, tandis que les assistants opèrent avec des marges d'autonomie plus faibles.
La présence de plusieurs fournisseurs permet à Orange de créer un environnement dans lequel les entreprises peuvent accéder à différents modèles via un seul service, en choisissant des solutions en fonction des exigences en matière d'applications et de données, de sécurité et d'infrastructure.
Plus de 65 000 employés formés à l'IA
La diffusion des outils s'est accompagnée d'un investissement en compétences. Plus de 65 000 collaborateurs d'Orange ont été formés à l'intelligence artificielletandis que l’opérateur organisait un AI Boost Camp étendu à 26 pays. Le groupe peut également compter sur 1 500 experts en données et IA répartis en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique et 700 chercheurs engagés dans des activités de recherche et développement.
L'adoption implique également la possibilité pour chaque employé de développer directement de nouveaux outils. De la plus de 18 mille assistants disponibles sur Live Intelligence, la majorité sont gérés par celui qui les a créés. Pour prendre en charge l'accès distribué à l'information, Orange utilise également une architecture de maillage de données, à travers laquelle les ensembles de données sont transformés en « produits de données » prêts à être utilisés.
L’approche vise à élargir l’usage de l’intelligence artificielle au-delà des équipes spécialisées, en laissant aux structures centrales la responsabilité de l’infrastructure, de la gouvernance et de la sécurité.
Un tableau de bord mesure les économies et les nouveaux revenus
Orange a combiné la diffusion des outils avec un système de mesure de leurs effets économiques. Les cas d'utilisation clés sont suivis un tableau de bord interne au niveau du groupedans lequel le pays, la fonction de l'entreprise impliquée, le modèle utilisé et l'impact obtenu peuvent être enregistrés.
Pour les économies de coûts, le calcul prend en compte le temps déclaré comme économisé par les employés et le compare au coût de la main-d'œuvre. L'augmentation des revenus est plutôt associée à des indicateurs tels que activités de réduction du taux de désabonnement et de vente incitative. Le tableau de bord permet également aux collaborateurs d'identifier les applications déjà testées par d'autres collègues et transférables à leurs propres activités.
La mesure systématique contribue à expliquer le chiffre de 300 millions d'euros attribué à la valeur générée en 2025 : l'indicateur combine différentes formes de bénéfice économique, depuis les économies opérationnelles jusqu'à l'augmentation des revenus associés aux projets individuels.
Souveraineté et contrôle des données au centre de l'offre
Sur le marché des entreprises, Orange cherche à différencier Live Intelligence en s'appuyant sur son rôle de fournisseur d'infrastructures européen. STL Partners résume le positionnement à travers quatre éléments : le contrôle, le choix, les compétences et la masse critique.
En particulier, Live Intelligence fonctionne entièrement sur des infrastructures européennes jugées fiables et auditées par Orange Cyberdefense. Le service permet aux entreprises d'accéder à différents grands modèles linguistiques via un environnement unique et fournit des agents et assistants prêts à l'emploi pour les domaines opérationnels tels que les ventes, les ressources humaines et les activités juridiques.
L'architecture peut également être implémentée en modalité nuage hybrideutiliser des ressources publiques pour des applications standard et des environnements privés lorsque des niveaux plus élevés de confidentialité des données ou de souveraineté opérationnelle sont requis. Les API permettent d'intégrer des fonctionnalités directement dans les applications utilisées par les clients : le rapport cite par exemple l'intégration avec Teams pour la gestion des procès-verbaux de réunion et l'édition et le partage de résumés via Teams ou Outlook.
Le choix du modèle multi-LLM permet donc à Orange de se présenter comme un niveau d'intermédiation entre entreprises, modèles fondateurs et infrastructures cloud, sans lier le service à un seul fournisseur technologique.
La clientèle s'élève à 100
STL Partners note également une croissance de la diffusion commerciale. Le nombre de clients Live Intelligence est passé de 70 en février 2026 à 100 en avril de la même année.. En juillet, Orange a également indiqué 16 000 utilisateurs actifs sur la plateforme ; la majorité était encore composée d'utilisateurs internes, tandis que la composante entreprise était en expansion.
Le modèle économique offre un licence basée sur l'utilisationavec un plafond de consommation conçu pour rendre les coûts prévisibles et la possibilité d'acheter des capacités supplémentaires. Certaines fonctionnalités peuvent suivre des schémas différents : STL Partners cite par exemple MAIA, actuellement tarifé en fonction des tokens consommés mais voué à évoluer vers un prix fixe par résolution unique.
L'expérience d'Orange montre ainsi comment l'adoption à grande échelle de l'IA peut aussi devenir un levier pour élargir le portefeuille de services numériques des opérateurs de télécommunications. Live Intelligence rassemble les compétences acquises en matière d'usage interne, de capacité infrastructurelle, de sécurité et d'accès à différents modèles dans le but de transférer une partie de la valeur développée au sein du groupe vers le marché des entreprises.
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