Google Cloud présenté au Congrès mondial du mobile à Barcelone un portefeuille de nouvelles solutions conçues pour accompagner les opérateurs de télécommunications qui souhaitent améliorer la gestion de leurs ressources de données et adopter Intelligence artificielle agentique.
« L'année dernière, nous avons présenté notre cadre Opérations de réseau autonomes, un modèle pour moi Fournisseur de services de communication conçu pour aller au-delà de l'automatisation cloisonnée vers des réseaux d'auto-réparation « sans contact ». Aujourd'hui, nous passons du simple usage des réseaux intelligence artificielle pour transmettre des informations à des agents intelligents capables de détecter, de raisonner et d'entreprendre des actions autonomes », ont-ils écrit sur le blog de l'entreprise. Muninder Sambi et Dave Weissman, respectivement vice-président, pm et gm, réseau et ingénieur principal, Google Cloud.
Outils d'automatisation du réseau
Pour aider les entreprises de télécommunications échapper à la logique des silosqui continue de submerger les flux de travail, Google Cloud a l'intention de mettre à disposition sur le marché son système d'entrepôt de données, BigQuery, dans le but de simplifier l'intégration de la plateforme d'intelligence artificielle Gemini directement dans les cycles de vie des données.
Aussi le Graphique Cloud Spanner l'hyperscaler jouera en ce sens un rôle décisif, agissant comme un jumeau numérique et fournissant à l'intelligence artificielle le contexte nécessaire, c'est-à-dire une carte temporelle capable d'unifier les relations au sein du réseau en temps réel. De plus, Google Cloud a annoncé son partenariat avec le spécialiste de la gestion des données Route Numérique pour lancer des pipelines de données réutilisables qui agissent comme des systèmes de filtrage à haut débit pour transformer « les signaux de réseau chaotiques en une source unique de vérité ».
Vers des réseaux de plus en plus intelligents
L'hyperscaler vise également à créer des solutions permettant aux opérateurs de « combler l'écart entre les investissements et les revenus dans la 5G » en utilisant son cadre avancé. Opérations de réseau autonomece qui pourrait aider les opérateurs télécoms à atteindre le niveau 4, voire le niveau 5 dans le cadre des réseaux autonomes du TM Forum (mesuré en niveaux 0 à 5).
Cette dernière version du cadre, présentée pour la première fois l'année dernière, comprend Graphique Cloud Spanner qui, grâce à ses capacités de jumeau numérique, permet aux agents d’IA de « voir » l’état du réseau et d’interroger les données historiques pour effectuer une analyse des causes profondes. Google Cloud entraîne également des réseaux de neurones graphiques à Sommet AI non seulement pour surveiller le réseau, mais aussi pour prédire les problèmes.
Les responsables de Google Cloud soulignent que l’un des objectifs clés du secteur est «donner vie à un réseau qui identifie, diagnostique et résout ses problèmes sans intervention humaine. Pour y parvenir, la plateforme de données sous-jacente doit être aussi dynamique que le réseau lui-même. Au cours de l'année écoulée, nous avons développé Cloud Spanner Graph et Vertex AI pour répondre à la « double nature » des opérateurs de télécommunications : le besoin d'une réponse rapide et en temps réel pour la corrélation des alarmes, combiné à une détection approfondie des modèles historiques.
Les cas d'usage et les projets expérimentaux déjà démarrés
Vous disposez déjà du framework Autonomous Network Operations pour permettre à votre réseau de réparer automatiquement les connexions interrompues. Vodafonetandis que – souligne Google Cloud – Deutsche Telekom travaille avec les agents Mindr (Multi-Agentic Intelligent Network Diagnostics & Remediation) pour résoudre simultanément les problèmes sur différents domaines du réseau.
Parmi les autres collaborations en cours, citons celle avec PlusOrange et NetAI: « Ensemble, nous avons lancé un projet pilote démontrant comment des modèles de partenaires spécialisés peuvent s'exécuter sur la pile d'IA de Google Cloud pour résoudre les incidents réseau tout en garantissant la sécurité d'une action autonome. »
Avec Nokia au lieu de cela, Google Cloud s'efforce de rendre les réseaux entièrement programmables, transformant un code technique complexe en agents d'intelligence artificielle qui comprennent le langage courant. « Cela permet aux compagnies de téléphone de simplement demander au réseau d'effectuer des tâches complexes, telles que la priorisation des ressources réseau pour les services critiques tels que les interventions d'urgence ou les soins de santé à distance, sans avoir besoin d'aucune ingénierie manuelle. »
Et ensuite : accélérer le délai de valorisation
Selon les experts de Google Cloud, l’un des obstacles majeurs à l’atteinte du niveau 4-5 d’autonomie consiste en des retards manuels causés par des systèmes existants déconnectés. Parmi les nouveaux outils prêts à être lancés, le géant technologique publie le code source de son pipeline de données et de ses modèles de données télécoms sur GitHub. « Les CSP peuvent désormais mettre en œuvre des ontologies unifiées conformes aux normes de l’industrie sans mappage manuel des schémas. »
En collaboration avec Connexions futuresEnfin, Google va introduire deux nouveaux agents : le premier est le Gestionnaire de données, capable d’automatiser la gouvernance des données pour garantir l’exactitude des jumeaux numériques. Le second, actuellement testé par Un Nzest programmé pour gérer les réseaux vocaux principaux et OSS, allant au-delà de la surveillance jusqu'à l'exécution active, par exemple en redirigeant de manière autonome le trafic ou en réinitialisant les paramètres réseau pour restaurer la qualité des appels lorsqu'une baisse est détectée.
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