Le Le marché italien de l'intelligence artificielle il a atteint 1,8 milliard d'euros en 2025avec une croissance de 50% sur une base annuelle et une valeur presque neuf fois supérieure à celle de 2018. La composante générative pèse déjà 46% du total, Les compétences de l'IA apparaissent dans 76% des offres de profils qualifiés et les annonces les sollicitant ont augmenté de 93% en un an. Pourtant, le taux d'adoption moyen dans les entreprises italiennes s'arrête à 8,2%, contre une moyenne européenne de 13,5% : nécessaire accompagner les PME dans le processus d’adoption progressive de l’IA pour combler l'écart de taille et de capital qui les sépare des grands groupes.
C'est ce qu'il conclut « Italie 2030. Scénarios d'innovation entre IA, entreprise et politique », Le Rapport de la Rome Business School par Valentino MegaleDirecteur du programme du Master International RBS en Intelligence Artificielle, et Valerio Mancini, Directeur du Centre de recherche sur la diffusion RBS.
« L’Italie a les atouts pour construire un leadership de niche dans l’IA qu’aucun autre pays européen ne peut reproduire. LE Les districts industriels italiens détiennent des données opérationnelles uniques, non achetables ailleurs : qui les transforme en Modèles Ai verticaux leader de la productivité de son secteur au niveau européen », dit Mégale.
Le studio avance également une proposition : créer les Dataspaces de District, en partageant, avec une gouvernance coopérative et des règles d'IA responsables, les données industrielles des secteurs dans lesquels l'Italie a un avantage sur tout concurrent.
L’Italie vers le leadership en matière d’IA, mais une orientation stratégique est nécessaire
Outre la diffusion de l'IA dans les PME, l'Italie doit travailler sur des points précis, à commencer par la vitesse de diffusion de compétences: sans un investissement massif et continu dans la formation, des écoles techniques à la formation au management, les bénéfices de l’IA risquent d’être concentrés entre quelques mains, amplifiant les inégalités au lieu de les réduire.
Il est également important d'agir sur les secteurs et technologies stratégiques du pays: énergie, TIC, espace, mondes quantiques et virtuels, chaîne de communication, dans lequel l’innovation peut devenir un multiplicateur de productivité, de résilience et de soft power.
Nous devons viser à acquérir un leadership de niche dans certains secteurs verticaux : l’industrie de pointe, le tourisme expérientiel, les soins de santé de proximité, la silver économie peuvent conduire à une position d’excellence, combinant innovation, technologie et spécificités culturelles et industrielles.
Soutien de l’État en matière de règles et de souveraineté
L'étude souligne également la nécessité de Soutien étatique et politique en faveur d’une infrastructure numérique, d’un cloud souverain et d’un cadre réglementaire favorable mais exigeant. À l’heure actuelle, l’Italie est un « suiveur assidu », absorbant la technologie sans imposer ses propres normes, échantillons ou plates-formes.
En effet, par rapport à nos partenaires européens, L'Italie est aujourd'hui un marché en pleine expansion, mais il n'est pas leader. La France, l’Allemagne, les Pays-Bas et le Royaume-Uni ont consolidé des stratégies nationales et des pôles d’innovation qui ont des années d’avance sur la trajectoire italienne. Le Tableau de bord européen de l'innovation 2025 de la Commission européenne classe le pays parmi les innovateurs modérés, avec une performance à 93 % de la moyenne de l'UE : une position contestable, avec des marges concrètes de redressement.
L'adoption de l'IA en Italie : nœuds et compétences des PME
Les chiffres de l’adoption montrent où se concentre le retard. 71% des grandes entreprises italiennes ont lancé au moins un projet d'intelligence artificielle et 84 % ont déjà acheté des licences d'au moins un outil d'IA générativeavec un bond de 31% par rapport à l'année précédente (Observatoire de l'Intelligence Artificielle, Polytechnique de Milan, 2025).
Parmi les PME, le pourcentage d'adoption tombe à 8 %.%. Le taux moyen dans les entreprises italiennes s'élève à 8,2%, contre une moyenne européenne de 13,5% (Istat, 2024). La structure productive du pays est en grande partie composée de petites et moyennes entreprises ; le fossé technologique entre grands groupes et PME risque donc de devenir permanent.
Le capital humain pèse aussi sur le retard : L'Italie compte une part de la population ayant fait des études supérieures et un nombre de spécialistes des TIC, tous deux inférieurs à la moyenne européenne. En 2025, la chaîne italienne de capital-risque a enregistré 419 opérations pour plus de 2,3 milliards d'euros (Venture Capital Monitor, VeM, LIUC/AIFI), contre les 194 milliards de dollars concentrés par les Etats-Unis sur le seul marché de l’IA, cela équivaut à 75 % de la valeur mondiale des transactions.
Entreprises : le défi de la supply chain
De grands groupes des secteurs des télécommunications et des médias, de l'énergie, de la finance et des assurances ont construit des plateformes MLOps et des systèmes d'agents centralisés. capable d'automatiser des flux de travail complexes. Dans les grandes entreprises la transformation est déjà sur le lieu de travail : en 2025, près d'un travailleur sur deux utilise des outils d'IA et quatre sur dix déclarent pouvoir réaliser grâce à l’IA des activités qu’ils ne pourraient pas réaliser autrement (Polimi, 2025). L'enjeu du prochain cycle est d'utiliser le poids industriel acquis pour entraîner l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement, y compris les fournisseurs des PME, dans la transformation numérique.
Le cas le plus emblématique La façon dont la fabrication, le design et l’IA peuvent converger vient des lunettes : EssilorLuxottica a vendu plus de 7 millions de lunettes intelligentes Ray-Ban et Oakley en 2025, soit plus du triple de l'année précédente, la catégorie contribuant à plus d'un tiers de la croissance du groupe certains trimestres.
La même logique directrice le partenariat Stellantis-Accenture-Nvidia, annoncé en mai 2026 pour des jumeaux numériques basés sur l'IA dans les usines mondiales du groupe.
« L’industrie manufacturière italienne est le terrain naturel sur lequel greffer les jumeaux numériques, la simulation et l’IA physique », écrivent les auteurs. « Transformer l'excellence manufacturière traditionnelle en un avantage basé sur les données est exactement ce que l'Italie fait de mieux.: maintenant, nous devons le faire en tant que système, et pas seulement dans de grands groupes.
L’État comme infrastructure et ambassades de données
En septembre 2025, l'Italie est devenue le premier pays de l'UE à adopter une loi nationale organique alignée sur la loi européenne sur l'IA (Loi 132/2025), confiant la gouvernance à l'Agid et à l'Agence Nationale de Cybersécurité. Celui qui établit la norme avant les autres acquiert un avantage structurel sur les marchés qui adopteront ce modèle : c'est ce qu'on appelle « l'effet Bruxelles », déjà observé avec le RGPD.
Sur le plan des infrastructures, la transformation est en cours : en Italie, il y a 209 centres de données actifs (octobre 2025), avec Tim Entreprise qui a annoncé un plan de 1 milliard d'euros en trois ans et Oracle ouvre son deuxième Région cloud italienne à Turin. La Commission européenne a lancé un appel d'offres de 180 millions d'euros pour des services cloud souverains en 2025, et l'Italie se présente avec un atout déjà opérationnel : le National Strategic Hub, qui héberge les données critiques des administrations centrales.
Les auteurs suggèrent renforcer ce modèle en s'intéressant à l'expérience estonienne des ambassades de donnéesdes centres de données physiquement hébergés à l’étranger mais sous contrôle juridique total du pays d’origine, une solution viable pour la santé numérique et les infrastructures critiques. Pour compléter le tableau, trois des centres de données de l'infrastructure numérique de l'euro seront situés en Italie, dont au moins un à Rome : un positionnement avec des impacts concrets sur le prestige institutionnel, l’attraction des compétences et le poids aux tables européennes sur le cloud, les données et les services financiers numériques.
La proposition : le District Dataspace
Pour rapprocher le leadership de niche, le rapport avance une proposition concrète : un « District Dataspace », une initiative nationale qui rassemble, avec une gouvernance coopérative et des règles d'IA responsable, les données industrielles des secteurs dans lesquels l'Italie a un avantage sur tout concurrent: mode et luxe, mécanique de précision, agroalimentaire, pharmaceutique, nautique. Ces données deviendraient la base de formation des modèles d'IA verticaux italienshébergé sur l’infrastructure cloud souveraine existante et financé par un fonds de co-investissement public-privé capable de reprendre progressivement le Pnrr.
Avec 419 opérations de capital-risque et 2,3 milliards d’euros investis en 2025, l’écosystème dispose de la masse critique pour accompagner cette transition, à condition que le capital soit concentré sur les bons verticaux.
« La fragmentation productive italienne, historiquement sa limite, devient ici un atout », estime Megale. « Les données de chaque district sont uniques, ne peuvent être répliquées, ni achetées ailleurs. Celui qui contrôle les données de la chaîne d'approvisionnement stimule la productivité du secteur ».
Comment l'Italie peut devenir leader de niche en matière d'IA
D’ici 2030, l’Italie peut emprunter trois voies. Rester en arrière, avec une adoption de l’IA concentrée dans les grands groupes et des PME laissées de côté, au point de devenir importatrice nette de technologies produites ailleurs. Convergent progressivement vers la moyenne européenne, rattraper son retard sans jamais s'imposer comme une référence. Ou construisez un leadership de niche dans tous les secteurs verticaux dans lesquels aucun autre pays européen ne peut rivaliser : industrie de pointe, agroalimentaire, sciences de la vie, économie spatiale.
La troisième voie est viable, mais dépend de trois variables : là continuité des investissements après l'épuisement des ressources du Pnrr, le rapidité de diffusion des compétences au-delà des pôles d'excellence et des capacité à combler l’écart de taille entre grands groupes et PME. L’écart avec ceux qui ont déjà choisi est important : au cours de la dernière décennie, les États-Unis ont investi au total plus de 470 milliards de dollars dans l’IA, contre 50 milliards pour l’ensemble de l’UE (OCDE, 2025). Sans choix cohérents, le scénario le plus probable reste le deuxième.
« L’Italie n’est pas obligée de chasser toutes les frontières technologiques »prévient Mancini. « Il doit concentrer ses ressources là où il dispose d'un avantage réel et défendable. Le scénario 3 est réalisable, mais nécessite des choix sélectifs et cohérents, et non une dispersion. »