Construire une base solide pourintelligence artificielle dans le secteur public, cela peut aider les administrations à offrir de meilleurs services aux citoyens. Cependant, les dirigeants du gouvernement, du NHS et du secteur de l’éducation ont encore besoin d’éléments essentiels pour réussir : des données unifiées, une culture axée sur l’IA et une gouvernance solide.
En Italie, le chemin de la transformation numérique a déjà commencé, mais il part d'une infrastructure encore très hétérogène : selon le Plan Italie Numérique 2026, environ 95 % des plus de 11 000 centres de données de l'administration publique italienne présentent des déficiences dans les exigences minimales de sécurité, de fiabilité, de capacité de traitement et d'efficacité, soulignant la nécessité d'une profonde modernisation des infrastructures numériques.[1]
Les dirigeants du secteur public sont également confrontés à un cadre réglementaire plus complexe et à une plus grande complexité dans la prestation de services que leurs homologues du secteur privé. Alors, comment est-il possible de mettre en œuvre des projets d’IA réussis dans ce secteur ? Voici quatre suggestions.
1. Disposer la fondation
Les organisations du secteur public sont confrontées à une dette technique accumulée au fil du temps en raison d’une personnalisation excessive des systèmes et d’une dépendance à l’égard des infrastructures existantes.
Les systèmes et les données fragmentés peuvent rendre difficile l’innovation avec l’IA, car les modèles ne disposent pas du contexte nécessaire pour prendre des décisions précises. Dans le même temps, de nombreux dirigeants déclarent être soumis à une pression constante pour étendre leur pile d’IA à chaque fois qu’un nouveau modèle de langage étendu (LLM) est publié.
Il est naturel d'être tenté d'ajouter un chatbot IA génératif au front-end d'une base de données vieille de vingt ans. Mais cela ne renforcera pas les fondations fragiles, cela les rendra simplement plus visibles. Superposer un niveau superficiel d’intelligence à des systèmes inefficaces ne fait qu’amplifier leurs inefficacités.
2. Évitez de travailler dans des compartiments étanches
Dans le cadre du Plan National de Relance et de Résilience (PNRR), la Direction de la Fonction Publique gère des interventions de plus de 1,26 milliard d'euros, destinées à la modernisation de l'Administration Publique, avec des investissements qui comprennent des initiatives dédiées au développement des compétences, à la simplification administrative et au renforcement organisationnel.[2]
Ces investissements démontrent comment la transformation de l’AP ne dépend pas seulement de l’adoption de nouvelles technologies, mais aussi de la capacité à développer des compétences généralisées au sein des organisations.
L’expertise externe est précieuse, mais elle ne suffit pas à construire des capacités et une expertise durables au sein des organisations. L’adoption des outils numériques doit impliquer toute l’organisation, et pas seulement les équipes techniques.
3. Favoriser l’innovation grâce à la gouvernance
Les modèles d’IA sont par nature probabilistes, prédisant l’action la plus appropriée sur la base de modèles récurrents. Mais dans le secteur public, les chances ne suffisent pas. Si un système d’IA entreprend une action incorrecte, le risque de conséquences est trop élevé.
La transformation du secteur public nécessite de combiner les résultats probabilistes de l’IA agentique avec un contrôle déterministe des flux de travail.
La connexion des modèles aux ressources numériques de l'organisation, depuis les systèmes de gestion des prestations jusqu'aux dossiers médicaux du National Health Service, vous permet de créer des flux de travail autonomes.
Certains employés du secteur public s’inquiètent encore de l’autorisation de l’IA dans les systèmes critiques. Pour surmonter ces résistances, chaque agent d’IA doit être responsable de ses actes et chaque décision doit pouvoir être expliquée.
Aujourd'hui, il est possible de mettre en œuvre une gouvernance de l'IA de bout en bout avec des outils tels que ServiceNow® AI Control Tower, par exemple, une plateforme de contrôle et de gouvernance de l'IA qui aide les organisations à découvrir, protéger, surveiller et mesurer les systèmes d'IA. Il permet également aux gestionnaires de gouverner n’importe quel système d’IA, quel que soit le cloud sur lequel il s’exécute.
Une gouvernance efficace donne aux organisations du secteur public la confiance nécessaire pour étendre l’adoption de l’IA à un nombre croissant de cas d’utilisation. Accélérez la transformation du secteur public grâce à l’IA, plutôt que de la ralentir.
4. Concevoir en pensant à l’avenir
Les organisations gouvernementales doivent offrir des expériences fluides à une nouvelle génération d’utilisateurs. Ces citoyens ont peu de tolérance à l'égard des questions critiques, ce qui nécessite de concevoir des systèmes pour l'avenir plutôt que d'utiliser des modèles du passé.
Même en Italie, les attentes des citoyens à l'égard des services publics numériques ont augmenté ces dernières années, grâce à la diffusion progressive de services tels que le SPID, la carte d'identité électronique, le pagoPA et l'IO, qui ont contribué à rendre plus simple et plus immédiate l'interaction avec l'administration publique.
Faire le grand saut vers l’IA dans le secteur public
La mise en œuvre du PNRR et les interventions envisagées par la stratégie Cloud Italy accélèrent ce chemin, créant les conditions d'une administration publique de plus en plus numérique, interopérable et résiliente, capable d'exploiter les données comme levier d'innovation de services.[3]
Dans ce contexte, personne ne souhaite devoir signaler une erreur dans sa déclaration de revenus à un organisme public : on s’attend plutôt à ce que le système soit capable de l’identifier et de la résoudre avant que le problème ne devienne apparent.
C’est la promesse d’une administration publique de plus en plus autonome et centrée sur les personnes. Les agents d’IA peuvent s’occuper de tâches répétitives et coordonner des flux de travail complexes et interfonctionnels, libérant ainsi un temps précieux pour que les fonctionnaires puissent se concentrer sur les interactions qui nécessitent une expertise et une sensibilité humaines.
[1] https://innovation.gov.it/italia-digitale-2026/il-piano/digitalizzazione-della-pa/
[2] https://funzionepubblica.gov.it/it/il-dipartimento/area-di-interest/attiva-delle-misure-pnrr/il-pnrr-per-la-pa-riforme-e-investimenti/presentazione/
[3] https://innovation.gov.it/dipartimento/focus/strategia-cloud-italia/
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