HIVE Digital Technologies Ltd. a mené à bien un projet de recherche innovant démontrant l'efficacité de son infrastructure d'IA au Paraguay, en collaboration avec l'Université Columbia de New York. Cette recherche, qui impliquait une formation itérative sur des GPU HIVE distants situés à Asunción, a confirmé des performances élevées comparables à du matériel plus moderne, une réalisation importante pour le secteur des infrastructures HIVE AI du Paraguay.
Points clés
- HIVE et l'Université de Columbia ont réalisé un projet de recherche sur l'IA utilisant des GPU basé au Paraguay.
- La recherche a été soumise à NeurIPS, un événement international de premier plan sur l'intelligence artificielle.
- La formation en IA a été réalisée depuis New York sur des GPU distants à Asunción, à plus de 5 000 milles.
- Les GPU A40 de HIVE ont atteint des performances comparables à celles du dernier H100 après optimisations du code.
- La construction est en cours d'un centre de données de niveau III et d'une sous-station de 100 MW à Yguazú, dont l'activation est prévue d'ici 2027.
HIVE et l'Université de Columbia valident l'infrastructure d'IA au Paraguay
La collaboration entre HIVE Digital Technologies Ltd. et le département de génie industriel et de recherche opérationnelle de l'université de Columbia a conduit à l'achèvement d'un projet de recherche utilisant les GPU HIVE à Asunción pour la formation en intelligence artificielle. Des chercheurs new-yorkais ont réussi à exécuter des charges de travail d’IA sur des GPU situés à plus de 8 000 kilomètres de distance, démontrant que la distance géographique n’est plus une limitation pour le calcul distribué hautes performances.
Un élément crucial de cette étude a été la comparaison entre les GPU A40 utilisés par HIVE et le plus récent H100. Grâce à des optimisations spécifiques du code logiciel réalisées par l'équipe Columbia, les A40 ont atteint des performances équivalentes, confirmant la compétitivité de la technologie IA de HIVE même par rapport au matériel de dernière génération.
Formation itérative en IA à distance intercontinentale
Les données collectées ont mis en évidence la capacité d'effectuer une formation itérative sur des réseaux neuronaux avec des GPU au Paraguay contrôlés à distance depuis New York, un résultat qui offre des possibilités concrètes d'expansion des infrastructures d'IA dans des endroits stratégiques comme le Paraguay, en combinant accessibilité énergétique et potentiel informatique avancé.
Les performances du GPU HIVE A40 sont équivalentes à celles du H100 de nouvelle génération
Le succès technique le plus surprenant a été le fait qu'après l'application de perfectionnements logiciels par l'université, les GPU A40 ont offert des performances comparables à celles du H100, généralement considéré comme une référence pour les charges intensives d'IA. Cela valide non seulement le matériel HIVE, mais démontre également la valeur des optimisations ciblées dans l’écosystème logiciel-matériel d’IA.
Recherche avancée sur la pré-entraînement et l'optimisation des réseaux neuronaux
La recherche a exploré le thème des réseaux neuronaux de pré-entraînement, avec une attention particulière aux théories d'optimisation et à l'utilisation d'un bruit élevé dans le processus d'apprentissage. Un accent particulier a été mis sur l'analyse de l'optimiseur Muon et de ses variantes, des outils avancés pour accélérer et améliorer la formation de grands modèles LLM (Large Language Models), jusqu'à 1,4 milliard de paramètres.
Ces études représentent une avancée dans la compréhension et la conception d’algorithmes capables d’augmenter l’efficience et l’efficacité de la formation en IA, l’un des facteurs clés pour l’adoption à grande échelle d’infrastructures technologiques innovantes telles que celles développées par HIVE.
Points de vue des chercheurs de Colombie
Un professeur adjoint a souligné comment les résultats obtenus améliorent la compréhension des optimiseurs matriciels et des méthodes invariantes d'échelle, soulignant la pertinence pratique de ces outils pour le futur pré-entraînement sur des modèles de langage massifs. Cette recherche, en attente de présentation à la conférence NeurIPS, contribue à solidifier l’importance de la régénération du code d’IA adaptée à un matériel spécifique.
Développement stratégique de l’infrastructure d’IA au Paraguay
Parallèlement à la recherche, HIVE construit une infrastructure physique robuste à Asunción, en construisant une sous-station de grande capacité de 100 mégawatts à Yguazú dont l'achèvement est prévu à la fin de l'été 2026 et davantage de puissance concrète à partir de septembre 2026.
À cela s'ajoute un projet de construction d'un centre de données de niveau III, qui débutera à l'automne 2026 avec une ouverture opérationnelle prévue au second semestre 2027. Ces infrastructures renforcent la présence de HIVE dans le secteur HPC et IA au Paraguay, positionnant le pays comme un interlocuteur clé pour les investissements à long terme dans l'écosystème technologique mondial.
Calendrier de mise en service des sous-stations et de démarrage du centre de données
La sous-station, un élément clé pour garantir une alimentation stable et efficace pour les opérations informatiques, sera achevée au cours de l'été, tandis que les travaux sur le nouveau centre de données de niveau III débuteront à l'automne, avec une entrée en service prévue au début de 2027. Ce plan de développement d'infrastructure complète la stratégie d'expansion de HIVE et répond à la demande mondiale croissante de puissance de calcul de l'IA.
Visions du leadership sur l’innovation et la stratégie mondiale de l’IA
Frank Holmes, président exécutif de HIVE, a souligné comment cette preuve de concept met en évidence la valeur d'une infrastructure d'IA distribuée, capable de surmonter les contraintes géographiques traditionnelles. Holmes a souligné la position stratégique du Paraguay, doté d'énergie et d'un emplacement idéal pour devenir une plaque tournante pertinente de la nouvelle économie mondiale de l'IA.
Le président-directeur général Aydin Kilic a reconnu la collaboration avec Columbia pour avoir apporté une validation significative des améliorations technologiques réalisées par HIVE. Il a réitéré qu'une ingénierie de haut niveau peut générer une valeur substantielle et que les innovations réalisées dans le contexte paraguayen constituent le fondement d'un avenir prometteur dans les centres de données et l'IA au Paraguay.
Stratégies d'innovation et de durabilité
Kilic a rappelé des initiatives réussies antérieures, telles que la collaboration avec Intel pour développer BuzzMiner et la participation à des activités d'équilibrage du réseau électrique en Suède. Ces exemples démontrent l'approche durable et avancée de HIVE, qui entend consolider son leadership mondial en combinant efficacité énergétique et puissance de calcul avancée.
Avec le projet au Paraguay, HIVE ouvre non seulement de nouvelles frontières infrastructurelles sur le continent sud-américain, mais met également en évidence comment l'intégration entre matériel de qualité et recherche scientifique peut générer des résultats surprenants dans le domaine de l'intelligence artificielle distribuée. Le défi sera désormais de maintenir et de faire évoluer ce modèle pour véritablement contribuer à la démocratisation de l’informatique IA et au progrès technologique à l’échelle mondiale.
FAQ
Quel a été le principal résultat de la collaboration de recherche entre HIVE et l’Université de Columbia ?
La collaboration a démontré avec succès une formation en IA transcontinentale sur les GPU HIVE situés au Paraguay, les GPU A40 de HIVE atteignant des performances comparables à celles des derniers GPU H100 après optimisations logicielles.
Où et quand le nouveau centre de données et la sous-station d'IA de HIVE seront-ils opérationnels au Paraguay ?
La sous-station de 100 MW d'Yguazú devrait être mise en service à l'été 2026 et l'électricité sera disponible à partir de septembre 2026. La construction du centre de données de niveau III commencera à l'automne 2026 avec une ouverture prévue au second semestre 2027.
Quelles recherches avancées ont été menées à l’aide de l’infrastructure HIVE ?
Les chercheurs se sont concentrés sur la pré-formation des réseaux neuronaux à l’aide de techniques d’optimisation avancées, telles que l’optimiseur Muon, pour améliorer l’efficacité et la rapidité de la formation de grands modèles de langage.
Comment HIVE voit-il le rôle du Paraguay dans l’écosystème mondial des infrastructures d’IA ?
Selon HIVE, le Paraguay offre des emplacements stratégiques et des capacités énergétiques essentielles pour devenir un centre mondial de calcul de l’IA. Cela démontre comment une infrastructure distribuée peut surmonter les limitations géographiques et permettre à de nouveaux pays de participer directement à l’économie mondiale de l’IA.
Contenu créé avec l’aide de l’intelligence artificielle et de la révision éditoriale humaine.
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