L’adoption de l’intelligence artificielle dans les entreprises entre dans la phase où le pouvoir des modèles doit aborder la gouvernance, la sécurité, la propriété intellectuelle et la durabilité économique. L'accord stratégique entre Cloudera et Mistral s'inscrit dans ce terrain, qui amènera les modèles et outils développés par le laboratoire français directement sur la plateforme hybride de données et d'IA de Cloudera.
La collaboration vise à permettre aux organisations de créer, personnaliser et exécuter des applications d'IA en utilisant leurs propres données privées et en choisissant où placer les charges de travail : cloud public ou privé, infrastructure sur site, périphérie, environnements souverains ou systèmes entièrement isolés. La condition préalable est de conserver les informations sensibles dans les limites de sécurité et de gouvernance déjà définies par l’entreprise.
L’enjeu concerne principalement les entreprises qui disposent d’un important capital informationnel et qui doivent concilier l’adoption de l’IA avec des contraintes réglementaires et opérationnelles. Pour ces organisations, en effet, le transfert d'informations propriétaires vers des services externes peut créer des problèmes critiques en termes de sécurité, de conformité et de contrôle de l'infrastructure.
Des projets pilotes à l’IA en production
L'accord est né dans le but d'aborder l'une des étapes les plus complexes du marché actuel : transformer l’IA d’une technologie expérimentale en un composant stable des processus métier.
« L'IA d'entreprise entre dans une nouvelle phase où les organisations ont non seulement besoin d'accéder à des modèles puissants, mais aussi d'avoir la liberté de débloquer des renseignements spécialisés en utilisant leurs propres données, selon leurs propres conditions », explique Abhas Ricky, directeur commercial et directeur général de l'IA appliquée chez Cloudera. « En collaboration avec Mistral, nous donnons aux entreprises la possibilité d'exécuter l'IA là où se trouvent leurs données, de la personnaliser avec leur propre propriété intellectuelle et de garder le contrôle sur les données, l'infrastructure et les coûts. Cette combinaison d'intelligence et de contrôle est essentielle pour faire passer l'IA de l'expérimentation à la production réelle.
Le nœud est particulièrement pertinent dans les secteurs réglementés et gourmands en données, où la possibilité d'utiliser des modèles avancés doit coexister avec des exigences rigoureuses en matière de traitement de l'information. La proposition conjointe maintient l'exécution de l'IA dans le périmètre choisi par l'organisation, réduisant ainsi le besoin de déplacer des ensembles de données sensibles ou propriétaires vers l'extérieur.
Modèles Mistral sur 30 exaoctets de données
Sur le plan technologique, La suite de modèles et d'outils de Mistral sera intégrée à la plateforme hybride de données et d'IA de Clouderapermettant aux clients d'exécuter des applications personnalisées sur 30 exaoctets de données.
Le déploiement peut avoir lieu sur des infrastructures publiques et privées, dans les centres de données d'entreprise et au sein de systèmes complètement isolés des réseaux externes. Dans tous ces cas, l’objectif affiché est de maintenir un niveau cohérent de gouvernance et de contrôle.
L'intégration inclura le portefeuille de Mistral dédié aux raisonnement, chat, codage, intelligence documentaire et voixélargissant ainsi les options disponibles pour appliquer l’intelligence artificielle aux informations commerciales.
Le choix du lieu où réaliser les maquettes a également une conséquence économique. En fait, les entreprises seront en mesure de définir le modèle de distribution et l'infrastructure les mieux adaptés aux charges de travail individuelles, sans dépendre exclusivement des services d'IA consommés via des API publiques. À mesure que l'utilisation augmente, la capacité d'adapter l'architecture aux charges de travail peut devenir un outil pour maîtriser les coûts de l’inférence à grande échelle.
Mistral Forge va enrichir ses connaissances propriétaires
Un autre front de collaboration concerne la personnalisation des modèles à travers Forge du Mistralun système conçu pour permettre aux organisations de créer des solutions d'IA basées sur leurs connaissances.
L'intégration avec Cloudera vous permettra de former et de mettre à l'échelle des modèles sur de grandes quantités de données privées dans des environnements contrôlés. Pour les entreprises qui ont accumulé des pétaoctets d’informations, de documents et de connaissances sectorielles, l’objectif est de transformer ce patrimoine en une base pour construire une intelligence plus adaptée aux caractéristiques de l’organisation.
Le point central est la possibilité de conserver la propriété des données utilisées et des renseignements générésempêcher que la personnalisation nécessite nécessairement l’exposition d’informations exclusives à des plateformes externes.
La démarche s’étendra également aux activités des développeurs. Les équipes pourront utiliser des informations commerciales privées pour interroger des données gouvernées via des interfaces conversationnelles, développer des logiciels basés sur l'IA et créer des flux de travail agents dans des environnements locaux.
L'inférence se déplace vers le bord
L'accord porte également sur les architectures distribuées. Cloudera et Mistral ont en effet annoncé leur intention de collaborer sur la prochaine génération de L'IA à la pointerapprocher les capacités d’inférence de l’endroit où les données sont produites.
Le périmètre inclut les environnements où une dépendance continue au cloud centralisé est difficile : systèmes déconnectés, applications particulièrement sensibles à la latence ou infrastructures aux ressources limitées.
L’objectif est d’étendre l’utilisation de modèles avancés au-delà des centres de données centraux, en faisant de l’IA un composant intégré également dans les processus qui nécessitent traitement local, rapidité de réponse et autonomie en matière de connectivité au cloud.
« Notre mission est de mettre l'IA de pointe à la disposition des entreprises sans qu'elles aient à renoncer au contrôle de leurs données, de leur infrastructure ou de leur propriété intellectuelle », déclare Kamal Brar, vice-président directeur des partenariats et des alliances chez Mistral. « Cloudera gère certains des actifs de données d'entreprise les plus précieux au monde, ce qui fait de ce partenariat une formidable opportunité d'apporter notre technologie directement là où résident ces données. Ensemble, nous pouvons donner aux clients la possibilité de développer une IA adaptée à leurs données et à leur expertise, et de la déployer en toute sécurité là où leur entreprise l'exige.
Plus de liberté de choix entre modèles et infrastructures
L'entrée du Mistral élargit également la Écosystème d'IA d'entreprise Clouderal'écosystème à travers lequel l'entreprise collabore avec des fournisseurs de modèles, d'infrastructures, d'applications et d'autres technologies.
Le partenariat renforce une approche dans laquelle les entreprises peuvent combiner différents composants et choisir comment répartir les charges de travail. Mistral ajoute de nouveaux modèles et fonctionnalités au catalogue qui peuvent être personnalisés avec les données régies par Cloudera.
La question concerne également le risque de dépendance technologique. Selon ce qui a été indiqué par les deux sociétés, l'architecture vise à offrir un choix plus large entre modèles, infrastructures et environnements de déploiementen évitant de lier les données et la stratégie d’IA à une seule pile.
C’est ici que le concept de souveraineté prend une dimension plus large que la simple localisation des données. Cela inclut la capacité de déterminer où le traitement a lieu, qui contrôle l'infrastructure, comment les modèles sont personnalisés et quelles alternatives restent disponibles au fil du temps.
Les solutions communes seront commercialisées par l'intermédiaire de l'équipe d'entreprise Cloudera et de l'écosystème de partenaires, tandis que d'autres intégrations et fonctionnalités seront introduites progressivement.
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