Le président d'ACE Robotics s'attend à ce que les robots IA atteignent un niveau comparable à ChatGPT d'ici la fin de 2027, grâce à des modèles qui comprennent le monde physique, même si l'adoption massive viendra plus tard.
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Le robots avec IA Ils pourraient vivre leur propre « moment ChatGPT » avant la fin 2027, selon le président de la société chinoise ACE Robotics. Le tournant viendrait avec des modèles d’intelligence artificielle capables de comprendre le monde physique et d’interagir avec lui, même si une adoption massive prendrait encore des années pour se matérialiser.
La comparaison n’est pas fortuite. Le lancement de ChatGPT fin 2022 a marqué le moment où l’IA générative a cessé d’être un sujet de laboratoire pour devenir un outil du quotidien. Le pari du dirigeant est que la robotique franchit un pas équivalent : passer de machines rigides et préprogrammées à des systèmes qui apprennent et s'adaptent aux environnements réels.
Qu’est-ce qui rendrait possible le saut des robots dotés d’IA
Les progrès dépendraient d’un domaine que l’industrie connaît sous le nom d’IA incarnée, c’est-à-dire une intelligence artificielle qui non seulement traite du texte ou des images, mais contrôle un corps physique et prend des décisions en fonction de ce qu’elle perçoit autour de lui.
L'élément technique central est ce qu'on appelle les modèles du monde : des systèmes qui construisent une représentation interne de l'environnement pour anticiper la façon dont les objets réagiront à une action. Grâce à cette capacité, un robot pourrait manipuler des pièces qu'il n'a jamais vues, se déplacer dans des espaces changeants ou corriger des erreurs à la volée, sans qu'un programmeur ne décrive chaque étape.
Comme le rapporte Reuters, le manager place la fin 2027 comme l'horizon dans lequel ces « cerveaux » robotiques atteindraient un niveau de compétence comparable à celui des grands modèles de langage actuels. La distinction est importante : parler d'un « moment ChatGPT » n'équivaut pas à des robots dans chaque foyer, mais plutôt à un seuil d'utilité qui déclenche l'intérêt, l'investissement et le développement ultérieur.
De la promesse à l’usine : pourquoi l’adoption sera progressive
L'exécutif a lui-même nuancé son optimisme. Même si le logiciel arrive à maturité dans les délais, un déploiement à grande échelle se heurterait aux goulots d'étranglement matériels habituels : coûts de fabrication, fiabilité mécanique, autonomie énergétique et sécurité dans des environnements où cohabitent humains et machines.
Le premier terrain d'expérimentation serait le domaine industriel et logistique, où les tâches sont plus limitées et le retour sur investissement plus facile à mesurer. Les entrepôts, les chaînes de montage et la manutention des matériaux sont souvent les premiers à absorber les améliorations de l'automatisation avant que la technologie n'atteigne les utilisations domestiques ou en salle.
La course à la robotique intelligente mobilise déjà des géants technologiques et des dizaines de startups. Fabricants de puces, laboratoires d’IA et entreprises manufacturières rivalisent pour définir la norme de ces « cerveaux », dans un contexte où la Chine et les États-Unis se battent pour le leadership tant dans la modélisation que dans la production d’humanoïdes.
Le pont entre l’IA, l’informatique et les actifs numériques
L’essor de l’IA incarnée dépasse la robotique. La demande de capacité informatique pour former ces modèles a mis à rude épreuve le marché des centres de données et du traitement graphique, une ressource également contestée par l’industrie de la cryptographie. Plusieurs sociétés minières de Bitcoin ont converti une partie de leur infrastructure vers de nombreuses intelligences artificielles à la recherche de marges plus stables.
Cette convergence entre puissance de calcul, IA et actifs numériques est de plus en plus visible sur le marché. Les entreprises qui se consacraient auparavant exclusivement au hashrate explorent désormais les services informatiques pour l’IA, et les sociétés de trésorerie crypto ajustent leurs stratégies de capital dans le feu de ces nouveaux secteurs d’activité, comme en témoignent les récents mouvements d’entreprises dans le secteur, y compris les opérations des sociétés de trésorerie crypto cherchant à financer les expansions technologiques.
Pour les investisseurs, le message d'ACE Robotics fonctionne davantage comme un signal directionnel que comme une date ferme. Les délais dans les technologies émergentes sont rarement respectés à la lettre, et un « moment ChatGPT » en robotique pourrait survenir plus tôt ou plus tard en fonction de l’évolution des modèles mondiaux et de la capacité de fabrication.
Ce qui est clair, c’est que la prochaine frontière de l’intelligence artificielle pointe vers l’espace physique. Si les robots dotés d’IA parviennent à comprendre et à manipuler l’environnement avec la même facilité que les chatbots avec le langage aujourd’hui, l’impact sur l’industrie, l’emploi et les chaînes d’approvisionnement sera bien plus tangible que n’importe quelle conversation à l’écran.
Voir l’article original en espagnol
