PDG de Microsoft : le capital humain devient plus précieux à mesure que l'IA se développe

Satya Nadella, PDG de Microsoft, a publié le 14 juin un essai sur son compte X dans lequel il affirme que le capital humain des entreprises devient plus précieux à mesure que leurs propres systèmes d'intelligence artificielle (IA) se développent, ce qu'il appelle le « capital symbolique ».

Selon Nadella, le capital humain d'une entreprise (les connaissances, le jugement et les relations de ses collaborateurs) ne perd pas de valeur à mesure que votre « capital symbolique » augmenteC'est-à-dire les propres systèmes d'intelligence artificielle de l'entreprise qui s'entraînent sur ses flux de travail et ses données internes. Au contraire, il soutient que ce capital humain devient d'autant plus pertinent que le second est développé.

Dans ce contexte, le « jeton » fait référence à l'unité de base avec laquelle les modèles de langage tels que GPT, Claude, Gemini, entre autres, traitent le texte.

Pour que la relation entre le capital humain et le capital symbolique fonctionne, selon Nadella, les institutions doivent transformer les connaissances accumulées par leurs collaborateurs en systèmes d'intelligence artificielle qui s'améliorent à chaque utilisation. Pour cela, il propose deux mécanismes :

• «Évaluations privées» (évaluations privées) : mesures internes permettant de mesurer si un modèle améliore les résultats importants pour l'entreprise, et pas seulement les délais ou les objectifs publics.

• « Environnements privés d'apprentissage par renforcement » : un espace où un modèle est formé avec des données et des cas réels provenant de l'organisation elle-même.

Pendant ce temps, les entreprises réduisent leurs effectifs à mesure qu’elles adoptent l’IA

La prémisse de Nadella selon laquelle le capital humain devient plus précieux à mesure que le capital symbolique augmente, contraste avec ce qui se passe dans la pratique.

Block, la société de technologie financière du bitcoiner Jack Dorsey, a annoncé début mars le licenciement de 4 000 travailleurs, comme le rapporte CriptoNoticias, une décision qui lL'entreprise a encadré l'adoption d'agents d'IA pour des tâches qui nécessitaient auparavant de vastes structures humaines.

MARA Holdings (MARA), mineur public de Bitcoin, a procédé en avril à des licenciements qui ont touché environ 15% de ses effectifs (environ 40 postes sur 266 employés à temps plein), une suppression dans le cadre de sa transition du minage de Bitcoin vers une infrastructure d'intelligence artificielle. « L'organisation nécessaire pour faire évoluer une plate-forme minière Bitcoin n'est pas la même organisation nécessaire pour construire une entreprise d'infrastructure numérique », a justifié Fred Thiel, PDG de MARA, dans cette lettre.

Comme CriptoNoticias l'a également signalé, des cas similaires se répètent dans d'autres entreprises du secteur : Gemini a réduit jusqu'à 30 % de ses effectifs et Crypto.com a réduit d'environ 12 %tous deux en pleine transition vers l’intelligence artificielle.

De cette manière, la tendance des entreprises qui adoptent l’IA et, en même temps, réduisent leurs effectifs, souligne l’idée selon laquelle le capital humain « devient plus précieux » en termes généraux, du moins pour ceux qui perdent leur emploi dans ce processus.

Concentration de l'IA et argument Bitcoin

Nadella soutient que si une poignée de modèles d'IA finissent par monopoliser toute la valeur économique générée par la transition des entreprises vers des structures automatisées, «Il n'y a pas de permission sociale pour un avenir de l'IA qui vide des industries entières».

Le PDG de Microsoft compare ce scénario avec la première phase de la mondialisation, où, selon sa lecture, les indicateurs macroéconomiques restaient stables tandis que des industries entières étaient déplacées par des délocalisations productives.

Bien qu’à aucun moment dans son essai Nadella ne mentionne Bitcoin, son avertissement sur le risque que peu de modèles d’IA concentrent toute la valeur économique touche à un débat que les développeurs de Bitcoin abordent déjà.

Comme le rapporte CriptoNoticias, Matt Corallo, développeur Bitcoin Core, a souligné lors du Oslo Freedom Forum que l'IA actuelle est concentrée dans une poignée de plateformes centralisées (OpenAI, Anthropic, Google) et que Bitcoin a une fenêtre de temps limitée pour s'intégrer à l'écosystème de l'IA avant que le contrôle centralisé ne soit établi comme norme par défaut.

Il n’y a aucune raison pour que Bitcoin et la liberté ne puissent pas devenir les nouveaux titulaires établis.

Matt Corallo, développeur Bitcoin Core.

Alors que Nadella pose le problème à partir de la logique d'entreprise (chaque entreprise doit constituer son propre « capital symbolique » pour ne pas dépendre d'une poignée de fournisseurs), Corallo le pose à partir de l'infrastructure elle-même, c'est-à-dire : qui contrôle les rails de paiement et de communication sur lesquels les agents IA opèreront.

Le développeur Core soulève un problème timingc'est-à-dire qui parvient à atteindre les utilisateurs finaux en premier. La solution à ce scénario soulignée par Corallo est que Bitcoin, une technologie ouverte et auditable, est intégrée à l'écosystème de l'IA. avant que les plateformes centralisées ne fixent la norme dans des conditions privées et fermées.

Alors que Nadella soutient que le capital humain devient plus précieux à mesure que les entreprises construisent leur propre « capital symbolique », le différend sur l’infrastructure sur laquelle ces systèmes fonctionnent (qui vérifie les identités, qui contrôle les paiements, qui établit les règles) évolue sur une autre voie, celle où Bitcoin et les grandes plates-formes centralisées d’IA rivalisent pour devenir la norme avant l’autre.