Nvidia accepte d'acheter Hugging Face pour 12 930,3 millions de dollars. L'opération permettra au géant des puces de contrôler l'une des plateformes les plus importantes de développement, de partage et de déploiement de modèles ouverts d'intelligence artificielle, utilisée par plus de 18 millions de développeurs, chercheurs et créateurs, selon les données fournies par Nvidia.
Nvidia rachète Hugging Face
Jensen Huang, fondateur et PDG de Nvidia, a annoncé hier 3 septembre l'accord pour acquérir Hugging Face et a assuré que l'objectif de l'achat est d'étendre la plateforme, de renforcer son infrastructure et d'étendre l'accès aux outils d'intelligence artificielle pour les développeurs et les institutions du monde entier.
Avec cette acquisition, l'entreprise étend sa présence dans différents niveaux de l'industrie de l'intelligence artificielle. Nvidia est l'un des principaux fournisseurs mondiaux de puces et de systèmes informatiques utilisés pour entraîner et exécuter l'IA. L'achat de Hugging Face vous permet d'obtenir une plateforme située beaucoup plus près des développeurs, des modèles, des données et des applications. Selon Nvidia, plus de 18 millions de personnes utilisent déjà Hugging Face et plus de 200 000 entreprises travaillent avec la plateforme.
L’opération réunit deux éléments très pertinents de l’industrie actuelle de l’IA. Nvidia fournit une grande partie de l'infrastructure informatique utilisée pour former et exécuter des modèles, tandis que Hugging Face est devenu l'un des principaux lieux de rencontre pour les développeurs, les entreprises et les chercheurs travaillant avec des modèles ouverts.
Selon Nvidia, Hugging Face héberge actuellement plus de 3 millions de modèles, 500 000 ensembles de données et un million d'applications. Plus de 200 000 entreprises utilisent la plateforme pour découvrir, évaluer, personnaliser et mettre en œuvre des systèmes d'intelligence artificielle.
Qu'est-ce que Hugging Face et qui l'a fondé
Hugging Face a été fondée en 2016 par les entrepreneurs français Clément Delangue, Julien Chaumond et Thomas Wolf. L’entreprise est née initialement avec un projet de chatbot, mais a ensuite changé d’orientation pour devenir l’une des principales plateformes de l’écosystème ouvert de l’intelligence artificielle.
Huang assure que c'est Delangue lui-même qui l'a approché alors qu'il étudiait quelle devrait être la prochaine étape de Hugging Face et a considéré que Nvidia pourrait être une bonne destination pour l'entreprise, sa communauté et l'avenir des modèles ouverts.
Hugging Face fonctionne comme une excellente plate-forme et communauté pour les développeurs d'IA. Hugging Face lui-même se définit comme une plate-forme pour les développeurs d'IA et héberge des modèles d'entreprise et des projets très différents. Ceux-ci incluent des modèles et des technologies de Meta, DeepSeek, Stability AI, Mistral et OpenAI, entre autres.
La plateforme commercialise actuellement Microduck, un petit robot en forme de canard qui a accumulé plus de 2,6 millions de dollars de commandes au cours de ses premières 24 heures. Justement, sa position transversale montre sa pertinence. Hugging Face, en plus de développer ses propres produits d'IA, fournit une infrastructure qu'une grande partie de l'écosystème utilise pour distribuer et travailler avec des modèles développés par des tiers.
Cela restera une plateforme ouverte
Concernant l'avenir de l'entreprise, Huang assure qu'elle continuera à être une plateforme ouverte pour l'ensemble de l'écosystème de l'intelligence artificielle. L'entreprise assure également qu'il ne sera pas obligatoire d'utiliser l'infrastructure informatique de Nvidia pour développer ou déployer des projets via Hugging Face. De même, il indique que la plate-forme continuera à prendre en charge les modèles open source de différents développeurs et maintiendra sa compatibilité avec plusieurs fournisseurs et accélérateurs de cloud.
La société affirme qu'elle a l'intention d'utiliser son infrastructure, son ingénierie et sa portée mondiale pour améliorer la fiabilité, la sécurité, l'évaluation des modèles, l'inférence et les capacités de déploiement de Hugging Face, tout en préservant l'écosystème ouvert construit autour de la plateforme.
Cependant, Nvidia affirme être le plus grand contributeur de modèles Hugging Face et de données ouvertes. Selon les données fournies par l'entreprise, Nvidia a publié plus de 500 modèles et plus de 250 ensembles de données ouvertes sur la plateforme. Le PDG de Nvidia soutient que les modèles ouverts permettent aux startups, aux entreprises, aux universités et aux institutions publiques d'accéder à des capacités avancées d'intelligence artificielle sans avoir à former tous leurs modèles à partir de zéro.
Systèmes OpenAI et Hugging Face
L'opération intervient après que Hugging Face ait fait la une des journaux fin août pour un épisode de sécurité impliquant des modèles d'intelligence artificielle OpenAI. Comme l'explique OpenAI, plusieurs de ses modèles ont réussi à contourner les contrôles destinés à les maintenir isolés d'Internet et à compromettre des parties de l'infrastructure de recherche interne d'OpenAI et des systèmes Hugging Face.
Selon l'étude publiée par OpenAI, les modèles ont mené des actions qui n'étaient pas alignées avec les objectifs des tâches assignées : ils ont utilisé des canaux de communication non autorisés, exploité des vulnérabilités dans des infrastructures partagées, accédé à Internet et accédé à des systèmes tiers.