Nvidia lance son meilleur modèle d'IA ouvert à ce jour, mais toujours derrière la Chine

Jensen Huang est monté sur la scène du Computex à Taipei dimanche, vêtu de sa veste en cuir emblématique, et a dévoilé le Nemotron 3 Ultra : le plus grand modèle d'IA ouverte de Nvidia et, du moins pour l'instant, le modèle open source le plus intelligent construit aux États-Unis. C'est bon. Mais pas assez pour surpasser la Chine.

Le modèle comporte environ 550 milliards de paramètres au total, mais fonctionne avec seulement 55 milliards actifs à un moment donné, en utilisant une conception connue sous le nom de mélange d'experts. Les paramètres déterminent l’étendue des connaissances d’un modèle d’IA : plus la quantité est grande, plus la capacité est grande.

Pour comprendre comment fonctionne un modèle mixte d'experts, imaginez un hôpital avec des centaines de spécialistes : lorsqu'un patient arrive, seuls les médecins concernés viennent, pas l'ensemble du personnel. Cette approche maintient le coût d'exécution du modèle bien en dessous de ce que son nombre total de paramètres suggère, c'est pourquoi Nvidia peut revendiquer une inférence 5 fois plus rapide et des coûts 30 % inférieurs à ceux des alternatives open source comparables.

Le testeur indépendant Artificial Analysis, qui a collaboré avec Nvidia pour l'évaluation préalable au lancement, a classé le Nemotron 3 Ultra à 48 points dans son indice d'intelligence, une référence composite qui regroupe 10 évaluations portant sur le raisonnement, le codage, les connaissances générales et la performance agent, notées sur une échelle numérique où des scores plus élevés équivalent à une intelligence plus élevée.

Cela en fait de loin le modèle ouvert américain le plus performant. Les options américaines les plus proches sont le Gemma 4 31B de Google avec 39 points, le Nemotron 3 Super avec 36 et le gpt-oss-120b d'OpenAI avec 33.

La différence par rapport à son prédécesseur est notable. Nemotron 3 Super, lancé en mars 2026 avec 120 milliards de paramètres, était déjà considéré comme un modèle ouvert solide pour les agents autonomes. L'Ultra le dépasse de 12 points dans l'indice, ce qui dans ce panorama de référence représente un bond considérable.

Famille Némotron

Nvidia est dans le secteur de la modélisation depuis plus longtemps que la plupart ne l'imaginent. Le premier modèle de marque Nemotron a été lancé en novembre 2023 et la troisième génération a été annoncée en décembre 2025.

La famille est disponible en trois tailles : Nano pour les tâches légères, Super pour les applications de moyenne entreprise et Ultra pour les charges de travail de raisonnement complexes. Tous les trois partagent la même architecture hybride qui combine les couches Mamba-2, l'attention standard du Transformer et un routage mixte d'experts.

Mamba-2 est une alternative à l'attention standard qui traite de longues séquences à une fraction du coût, ce qui est pertinent lorsque l'on recherche un modèle capable de conserver simultanément un million de jetons en mémoire. Le Nemotron 3 Ultra prend en charge une fenêtre contextuelle d'un million de jetons, ce qui signifie qu'un agent peut théoriquement avoir en vue une base de code entière ou des centaines de documents de recherche en même temps.

Le modèle Ultra intègre également une technique appelée prédiction multi-token (MTP), qui permet au modèle de prédire plusieurs futurs jetons à la fois au lieu d'un par un, accélérant ainsi la génération. Les trois modèles Nemotron 3 ont fait l'objet d'une post-formation utilisant l'apprentissage par renforcement dans plusieurs environnements interactifs, leur apprenant à planifier et exécuter des tâches en plusieurs étapes plutôt que de simplement répondre à des questions.

Les poids d'Ultra sont publics et ses recettes d'entraînement sont en cours de publication. Avez-vous besoin d’un superordinateur pour le faire fonctionner ? En gros, oui : un modèle avec 550 milliards de paramètres vit sur le territoire des centres de données. Cependant, il est accessible via l'API de Nvidia ou les fournisseurs de cloud sans avoir besoin de votre propre matériel, tout comme n'importe qui utilise déjà GPT ou Claude depuis un navigateur.

Modèle rapide, cerveau plus lent

La vitesse est là où le Nemotron 3 Ultra brille vraiment. Dans un Point de terminaison DeepInfra Avant son lancement, le modèle traitait plus de 300 jetons de sortie par seconde. Les modèles chinois de sa classe d'intelligence – DeepSeek V4 Pro et Kimi K2.6 – sont aujourd'hui servis à raison de 50 à 100 jetons par seconde via leurs API de trading. Cette différence de vitesse est importante pour les déploiements réels, en particulier pour les agents autonomes exécutant de longues tâches en plusieurs étapes, où l'attente à chaque étape s'accumule rapidement.

Cependant, la vitesse brute ne résout pas le débat sur le renseignement. Le graphique publié par Artificial Analysis raconte clairement la véritable histoire. Sur l'axe vertical – intelligence – le Nemotron 3 Ultra se classe à 48 points, ce qui est remarquable, mais le Kimi K2.6 chinois, développé par Moonshot AI, obtient un score de 54. Cette différence de six points dans l'indice représente un écart important : le Kimi K2.6 a été lancé en avril 2026 et se classe actuellement au quatrième rang mondial parmi tous les modèles d'IA, fermés et ouverts, le plaçant à seulement trois points derrière les modèles propriétaires. Anthropic, Google et OpenAI sont tous à égalité au 57ème rang.

La situation des modèles ouverts américains n’est pas nouvelle. Les laboratoires chinois ont inondé l’écosystème ouvert de modèles puissants, tandis que les entreprises américaines – OpenAI, Anthropic, Google – gardent leurs meilleurs systèmes derrière les API. Comme indiqué Décrypter En mars, les modèles open source chinois sont passés d’environ 1,2 % de l’utilisation mondiale de l’open source fin 2024 à près de 30 % fin 2025. Nvidia est le plus grand nom américain qui tente activement d’inverser cette tendance, avec un plan quinquennal rendu public pour investir 26 milliards de dollars dans le développement de l’IA open source.

Le Nemotron 3 Ultra est jusqu’à présent le résultat le plus visible de ce pari. Nvidia a également annoncé qu'elle travaillait déjà sur Nemotron 4 – la prochaine génération -, développée par la Nemotron Coalition, un groupe de huit laboratoires d'IA qui comprend Mistral AI et Perplexity, que Nvidia a réunis en mars 2026 pour co-développer des modèles open source de pointe sur l'infrastructure DGX Cloud. Le Nemotron 3 Ultra arrive le 4 juin.