Microsoft lance Fara1.5 et bat OpenAI et Google dans les benchmarks des navigateurs

Imaginez dire à votre ordinateur de rechercher des locations de vacances, de comparer cinq sites, de remplir le formulaire de réservation et de confirmer celui le plus proche de la plage. Vous allez faire du café. Quand tu reviens, c'est prêt. C'est la promesse des « agents d'utilisabilité informatique » : une IA qui lit l'écran de votre navigateur et clique, fait défiler et tape exactement comme le ferait un humain, sans avoir besoin de plugins spéciaux.

OpenAI a d'abord essayé cela avec Operator, lancé en janvier 2025 pour 200 $ par mois, avant d'être intégré à ChatGPT Agent et abandonné en août. Google utilise Gemini 2.5 pour l'utilisation de l'ordinateur. Les deux sont propriétaires, basés sur le cloud et coûteux à exploiter.

Cette semaine, Microsoft Research a publié un modèle compact appelé Fara1.5, et dans les tests importants, il bat les deux.

La famille est disponible en trois tailles : 4 milliards, 9 milliards et 27 milliards de paramètres, tous construits sur Qwen3.5, un modèle de base d'Alibaba que Microsoft a optimisé pour fonctionner dans les navigateurs, avec toutes les pondérations publiées ouvertement. (Les paramètres déterminent l'étendue des connaissances d'un modèle d'IA ; plus la quantité est grande, plus la capacité est grande.)

Pour y parvenir, il a fallu repenser l’ensemble du processus de développement à partir de zéro. « Nous commençons par une question simple : que faut-il pour qu'un petit modèle soit véritablement bon dans les tâches agentiques ? » » a écrit l'équipe AI Frontiers sur son blog. « La réponse s'étendait sur l'ensemble du cycle de vie : la génération de données, les objectifs de formation, la conception du modèle et l'orchestration ont dû être repensés ensemble, et non de manière isolée.

Les repères

Online-Mind2Web est la référence qui compte dans la tâche que Microsoft a voulu mettre en avant. Il évalue la fréquence à laquelle un agent IA accomplit correctement 300 tâches diverses du monde réel sur 136 sites Web en direct populaires, comme comparer des produits, remplir des formulaires et réserver des services, avec un score exprimé en pourcentage de tâches accomplies correctement sur Internet réel et en constante évolution.

Fara1.5-27B a obtenu un score de 72 %. Opérateur OpenAI, 58,3%. Utilisation de l'ordinateur Gemini 2.5 de Google, 57,3 %. Le Navigator n1 de Yutori, principale alternative propriétaire, atteint 64,7%. Même Fara1.5-9B, le modèle de taille moyenne, s'élève à 63,4 %, au-dessus d'OpenAI et de Google.

Les concurrents de l’open source sont également à la traîne. Le GUI-Owl-1.5 d'Alibaba, avec 8 milliards de paramètres, a obtenu un score de 48,6 %. MolmoWeb d'AI2 a atteint 35,3%. Le modèle précédent de Microsoft, le Fara-7B, atteignait 34,1 %, faisant de cette nouvelle version presque le double de ses performances à taille comparable.

Sur WebVoyager, un deuxième benchmark qui mesure de la même manière le succès des tâches Web en direct, Fara1.5-27B a obtenu un score de 88,6 %, battant les 87,0 % d'OpenAI Operator et les 83,0 % de H Company's Holo2, avec 30 milliards de paramètres.

Comment il a appris

L’ingrédient secret est le pipeline de formation. Microsoft a utilisé un système appelé FaraGen1.5 pour générer les données de formation. Le détail clé : ils ont utilisé GPT-5.4 – le modèle OpenAI – comme « agent pédagogique » pour démontrer comment effectuer des tâches dans le navigateur. Ces démos deviennent les données de formation pour Fara1.5. Essentiellement, le modèle le plus performant d’OpenAI est utilisé pour former un rival open source.

Ils ont également créé six répliques fausses mais entièrement fonctionnelles de sites Web réels (clients de messagerie, calendriers, marchés) afin que le modèle puisse pratiquer des tâches nécessitant des connexions ou des actions irréversibles (comme l'envoi d'un e-mail ou la réservation d'un vol) sans toucher aux comptes réels. C'est ce qu'on appelle la formation de domaine synthétique, et c'est une raison importante pour laquelle Fara1.5 gère mieux les tâches à accès restreint que ses prédécesseurs.

Chaque modèle est conçu pour s’arrêter et consulter avant de faire quelque chose qui ne peut être annulé. « Il est essentiel d'équilibrer des protections robustes, telles que les Hotspots, avec des expériences utilisateur transparentes », a déclaré Yash Lara, responsable principal du PM chez Microsoft Research, s'adressant à VentureBeat. « Disposer d'une interface utilisateur, comme Magentic-UI de Microsoft Research, est essentiel pour donner aux utilisateurs la possibilité d'intervenir lorsque cela est nécessaire, tout en évitant la fatigue des approbations.

Cela est important car OpenAI n'a pas été subtil quant aux risques lorsqu'il a lancé ChatGPT Agent. « Lorsque vous associez des comptes à ChatGPT Agent ou activez des connecteurs, celui-ci peut accéder à des données sensibles provenant de ces sources, telles que des e-mails, des fichiers ou des informations de compte », a écrit la société.

Fara1.5 exécute tout via MagenticLite, un environnement de navigateur sandbox qui enregistre chaque action et permet aux utilisateurs d'arrêter l'agent à tout moment.

L'IA pour les navigateurs est devenue une course très disputée : Gemini de Google sur Chrome, Comet de Perplexity, Claude d'Anthropic pour Chrome. L'avantage de Fara1.5 est qu'il est ouvert : poids publics, code d'inférence ouvert sur GitHub et fonctionne sur le matériel contrôlé par l'utilisateur. Fara1.5-9B est désormais disponible dans Azure AI Foundry ; 4 milliards et 27 milliards de variantes de paramètres seront bientôt disponibles. Microsoft annonce son intention d'étendre Fara1.5 au-delà du navigateur vers les logiciels de bureau et d'entreprise.