L’IA transforme le lieu de travail et les universités ne sont pas à la hauteur, prévient une étude

Alors que l’intelligence artificielle transforme le mode de fonctionnement des entreprises, selon une nouvelle étude, les universités doivent repenser la manière de préparer les étudiants à un lieu de travail axé sur l’IA.

L'article publié dans Frontières de l'éducationpar le Dr Kelechi Ekuma, de l'Institut pour le développement mondial de l'Université de Manchester, affirme que les universités doivent reconsidérer la façon dont elles enseignent, évaluent et préparent les étudiants à mesure que les systèmes d'IA deviennent plus courants dans tous les secteurs.

Alors qu'une grande partie de la réponse à l'IA générative depuis le lancement public de ChatGPT en 2022 s'est concentrée sur la détection du contenu généré par l'IA et du plagiat, Ekuma soutient que cette orientation ignore les compétences dont les étudiants auront besoin lorsqu'ils devront rivaliser avec l'IA sur le marché du travail.

« Ce défi est particulièrement urgent car l'IA et l'automatisation touchent désormais des domaines qui ont été au cœur de l'étude du développement », a écrit Ekuma. « Ils sont intégrés dans l'administration publique, l'assistance sociale, l'agriculture, la finance, la santé, l'éducation, les systèmes d'identité, la réponse humanitaire et la gestion du travail. »

Plutôt que d'aborder l'IA principalement comme une question d'intégrité académique, l'article propose d'enseigner aux étudiants une « culture critique de l'IA », qui inclut la capacité de comprendre comment l'IA fonctionne et où elle échoue, de prendre des décisions dans des situations complexes, d'envisager les conséquences éthiques, de communiquer efficacement et de s'adapter aux nouvelles technologies.

« L'IA et l'automatisation ne doivent pas être conceptualisées simplement comme de nouvelles technologies entrant dans l'enseignement supérieur, mais comme des conditions structurelles qui redéfinissent l'environnement épistémique, pédagogique et professionnel dans lequel opèrent les études sur le développement », a-t-il déclaré.

Le rapport souligne également plusieurs risques liés à l’adoption de l’IA, tels que les erreurs, les préjugés, la dépendance excessive, l’accès inégal et l’influence des grandes entreprises technologiques qui développent ces systèmes.

Ekuma a déclaré que les universités devraient se concentrer sur le développement de compétences que les systèmes d’IA ont du mal à reproduire, telles que la pensée critique, le jugement éthique, la communication et la compréhension de problèmes sociaux complexes.

« Cela ne signifie pas que chaque module doit devenir un module sur l'IA. Cela signifie que les modules existants doivent reconsidérer la manière dont l'IA reconfigure les sujets qu'ils abordent déjà », a écrit Ekuma. « En ce sens, l'intégration curriculaire doit avoir une portée additive, mais des implications transformatrices. »

Cette nouvelle intervient alors que les écoles, les entreprises et les agences gouvernementales préparent les étudiants et les travailleurs à une adoption plus large de l’IA, notamment le ministère américain du Travail, qui a lancé un portail d’apprentissage sur l’IA pour élargir la formation dans des secteurs tels que l’éducation, la finance, la santé et l’industrie manufacturière.

Plus tôt cette année, la branche philanthropique de Google a annoncé une initiative de 2 millions de dollars avec le Sundance Institute pour former plus de 100 000 artistes aux outils d'IA, à une époque où l'industrie du divertissement débattait du rôle de la technologie dans le travail créatif.

En avril, le président Donald Trump a signé un décret créant un groupe de travail de la Maison Blanche sur l’éducation à l’IA et ordonnant aux agences d’élargir les programmes d’IA destinés aux étudiants et aux enseignants. Le même mois, la faculté de droit du Mississippi College a commencé à demander aux étudiants de première année de suivre des cours d'IA axés sur la compréhension de la technologie et la vérification de ses résultats.