L’écosystème du bitcoin (BTC) et des cryptomonnaies est confronté à un changement de paradigme piloté par l’intelligence artificielle (IA). Ce qui était jusqu’à présent un marché dominé par la spéculation de détail et les investissements institutionnels pourrait se transformer en l’infrastructure essentielle d’une nouvelle économie mécanique.
Selon une analyse de Citrini Research présentée dans un scénario futuriste et hypothétique, un flot d'agents d'intelligence artificielle est projeté dans différents domaines de la société et de l'économie. Quelque chose qui mettra même des emplois en danger.
Compte tenu des progrès de l’IA, on s’attend également à ce qu’ils utilisent les réseaux décentralisés comme système financier par défaut, ce qui stimulerait l’adoption des crypto-monnaies. Les analystes de cette société estiment que d’ici 2028, les agents d’IA Ils rechercheront des options plus rapides et moins chères que les cartes bancaires traditionnelles.
Pour eux, la majorité choisira d'utiliser des pièces stables via le réseau Solana et les deuxièmes couches d'Ethereum, où le règlement « sera presque instantané et le coût de la transaction sera mesuré en fractions de centime ».
Pour approfondir cette projection, CriptoNoticias s'est entretenu avec le directeur de l'École d'informatique de l'Université centrale du Venezuela (UCV) Robinson Rivas.
Il convient que l’IA sera un catalyseur pour l’adoption des crypto-monnaies et met en évidence la supériorité technique de ces systèmes par rapport aux banques traditionnelles.
«Pour le réseau Bitcoin, si le temps de réponse sur une opération de faible priorité peut être d'une heure, c'est bien mieux que la réponse que donne SWIFT, par exemple, où l'on parle de quelques jours. Les opportunités d’adoption y sont donc énormes. Et c'est énorme et c'est ouvert, car cela ne dépend pas de devoir passer par le filtre d'une institution financière ou d'un intermédiaire agréé pour pouvoir réaliser des opérations financières », commente-t-il.
Rivas souligne également que L’automatisation de l’IA supprime les barrières à l’entrée qui ont historiquement protégé les marchés financiers traditionnels.
« Quiconque veut opérer à la Bourse de New York, ou qui veut échanger, faire des investissements au niveau financier international, a besoin de licences et exige des paiements très élevés, et les commissions sont énormes, ce n'est pas à la portée du citoyen ordinaire. Alors que pour opérer sur les réseaux et autres systèmes d’économie décentralisée, il suffit d’entrer et de disposer des clés correspondantes. C'est donc une opportunité de démocratisation », dit-il.
L'explication du professeur Rivas s'inscrit dans le scénario futuriste des analystes de Citrini Research, car la participation d'agents d'IA dans le secteur des cryptomonnaies n'impliquerait pas seulement une explosion de l'utilité réelle et un volume de transactions sans précédent sur ce marché. En allant plus loin, le rôle des monnaies numériques dans le commerce mondial serait redéfini.
Le fait est que, n’étant pas soumis à des limitations géographiques ou à des horaires bancaires, ces agents autonomes pourraient trouver dans la technologie décentralisée l'environnement idéal pour exécuter des paiements, des arbitrages et des règlements internationaux.
Ce phénomène suggère une désintermédiation accélérée du secteur bancaire traditionnel. Cela est dû au fait que, dans la mesure où les agents d’IA préfèrent les stablecoins et le bitcoin pour leur efficacité technique, les institutions financières conventionnelles Ils pourraient être confrontés à une fuite massive de dépôts et de frais.
Le phénomène de la « boîte noire » de l’IA
Cependant, cette autonomie totale comporte des risques techniques et systémiques. La complexité des modèles d'IA peut générer un phénomène appelé « boîte noire »«, où le raisonnement de l'algorithme échappe à l'entendement humain.
Le professeur Rivas met en garde contre les conséquences de la délégation du contrôle financier à des systèmes qui peuvent échouer de manière imprévisible :
Les systèmes deviennent si complexes et si vastes qu’il est hors de portée de la compréhension d’un individu de savoir comment s’effectue le raisonnement de l’intelligence artificielle, ce qui est très dangereux, notamment dans le domaine financier. S’il y a une panne logicielle, une panne d’information ou une manipulation qui provoque la panne des systèmes d’intelligence artificielle, et nous ne pouvons jamais exclure cela, le temps de réponse humaine et le temps de compréhension humaine peuvent ne pas suffire à réparer les dommages.
Robinson Rivas, professeur des universités.
Malgré ces risques, le spécialiste souligne l'efficacité opérationnelle d'un robot au sein d’un réseau distribué est incontestable. Selon lui, en possédant une clé privée, un agent IA peut interagir de manière autonome avec le protocole Bitcoin. Cela élimine le besoin d’une surveillance centralisée qui ralentit les processus des sociétés de paiement traditionnelles.
Selon Rivas, « l'avantage évident est que vous pouvez réaliser des opérations et créer de nouvelles façons innovantes d'interagir avec le réseau en tenant compte de différents facteurs. Vous n'êtes plus obligé de suivre un modèle financier traditionnel ou de dépendre des conseils financiers d'une entreprise, mais différentes entités et personnes peuvent exploiter leurs propres algorithmes. «
Cette capacité de réponse instantanée et l’élimination des intermédiaires tels que Visa ou Mastercard positionnent les réseaux d’actifs numériques comme la couche de règlement privilégiée pour l’intelligence artificielle.
Comme le souligne l'éditorial de CriptoNoticias, publié ce 22 février, Le monde fiduciaire continue de souffrir de limitations qui ont été surmontées par les crypto-monnaiesce qui augmente le champ d’action des agents d’IA qui, contrairement aux individus, ne disposent pas de papiers d’identité. Par conséquent, un avenir est envisageable dans lequel davantage d’agents génèrent davantage de transactions en chaîne, augmentant ainsi la demande de crypto-monnaies et d’infrastructures décentralisées. Propice à davantage d’investissements et de développement dans l’IA.
Stabilité sur des marchés en difficulté économique
Interrogé sur les avantages de ces agents d'IA pour l'adoption du bitcoin et des crypto-monnaies dans des économies instables ou avec des taux d'inflation élevés, comme c'est le cas du Venezuela ou de l'Argentine, le spécialiste a souligné la « garantie de refuge dans des pièces stables ou dans des actifs numériques de plus grand poids, comme le bitcoin ».
« Même s'il y a des fluctuations, il semble déjà clair pour tout le monde que le BTC est un refuge important, bien plus que la monnaie fiduciaire », explique Rivas.
De cette manière, il fait référence au fait que la création de Satoshi Nakamoto s'est établie comme une réserve de valeur pour les utilisateurs et les entreprises, surperformant l'or et les principales actions au cours des cinq dernières années, comme le montre le graphique ci-dessous.
Rivas suggère également que, même si l'adoption massive est attendue depuis des années, l'impulsion ultime ne viendra peut-être pas des individus, mais d'automatisation avec l'IA au niveau commercial.
«Il semblerait qu'à l'avenir, cela ne sera pas piloté par des individus dans des opérations P2P, mais par des opérations au niveau des commerçants. Et c'est à ce moment-là que cela commence à devenir plus populaire, plus simple et plus économique, c'est à ce moment-là que je crois que les citoyens ordinaires prendront le pas », dit-il.
Toutefois, l’horizon n’est pas sans difficultés. L’intégration massive de l’IA et de l’exploitation d’actifs numériques pourrait consolider de nouveaux monopoles de puissance de calcul. Ce qui conduirait à une concentration sur les flux de pièces stables et de crypto-monnaies, et à une centralisation du secteur financier émergent.
Rivas souligne qu’il existe une crainte que la richesse afflue de manière disproportionnée vers les propriétaires d’infrastructures informatiques et de grands pools miniers. Et il nuance cette préoccupation en soulignant que La centralisation est déjà un phénomène présent dans le secteur.
«Je ne dirais pas Nvidia et les constructeurs [de tecnología para IA]. « Je dirais que désormais ce sont les grands pools miniers qui concentrent cette puissance de calcul et font qu'il y ait une centralisation non plus basée sur les banques, mais sur ces grands acteurs », dit-il. « C'est un risque qui, je pense, continuera à se présenter, à mesure que l'écart se creusera davantage », ajoute-t-il.
En effet, la puissance de calcul est actuellement dominée par de grands pools de minage, comme Foundry USA, qui concentre 32 % de toute la puissance de minage du réseau Bitcoin, et Antpool, qui en domine 15 %. Ce qui précède n’est pas isolé, car il existe actuellement des mineurs de Bitcoin qui utilisent leur capacité pour se lancer dans le développement de l’IA, comme l’a rapporté CriptoNoticias.
Malgré tout cela, il est clair que l’IA sera un catalyseur pour l’adoption du bitcoin et des cryptomonnaies et non un obstacle. Si les agents d’IA deviennent les principaux utilisateurs du BTC, le marché serait confronté à une économie invisible mais omniprésente, où la souveraineté ne serait pas seulement un droit de l’individu, mais une propriété intrinsèque des algorithmes.
Ainsi, la véritable démocratisation financière évoquée par Rivas pourrait survenir non pas parce que tout le monde a appris à utiliser un portefeuille, mais parce que les machines qui géreront le monde Ils auront déjà décidé que le système traditionnel est obsolète.
Voir l’article original en espagnol
